NVIDIA 黃仁勳：台灣是AI革命的中心，引領下一個數兆美元產業「AI工廠」！
黃仁勳首先感性地回顧了 NVIDIA 與台灣長達三十多年的深厚情誼，強調台灣擁有 NVIDIA 最珍視的合作夥伴與摯友，這些夥伴一路見證並共同參與了 NVIDIA 從一家晶片公司轉型為推動全新運算平台、點燃 AI 革命火種的歷程。他提到，2006年推出的 CUDA 技術革新了運算方式，而2016年後，隨著 AI 模型的複雜化，他們意識到需要從零開始打造全新的技術堆疊、處理器、軟體架構與系統，這催生了 DGX 系統，為後來的 AI 爆發奠定了基礎。
AI工廠：生產「數位產物」的全新基礎建設
不同於傳統服務應用程式的「超大規模運算」，黃仁勳指出新一代的 AI 應用需要大量處理器協同運作，服務數百萬用戶。這徹底改變了資料中心的架構，尤其是電腦間相互溝通的「東西向流量」變得至關重要，這也是 NVIDIA 收購 Mellanox 的原因。他將這種新世代資料中心定義為「AI工廠」，而非僅僅是儲存或處理傳統企業資料的場所。
「當我們注入能源，就能產出珍貴的數位產物，這些產出物就是詞元（tokens）。」黃仁勳生動地描述。未來企業甚至會開始討論「季度詞元產量」，就像傳統工廠計算產量一樣。他預估，這個 AI 基礎建設產業的規模將達數兆美元，遠遠超過過去的晶片或資料中心市場。
核心基石：CUDAx 函式庫與 Blackwel強大算力
NVIDIA 的成果建立在「加速運算」與「人工智慧」兩大基石上。黃仁勳特別強調「函式庫」的重要性，稱之為 NVIDIA 的核心技術，例如 CUPAI 用於數值運算，Koolitho 將運算微影速度提升50至70倍，Megatron 是深度學習訓練的基石，CU-DF 加速資料處理等。這些函式庫讓應用程式能輕鬆呼叫 GPU 算力，加速各領域的發展，形成正向循環。
在硬體方面，最新推出的 Blackwell 架構是這波 AI 浪潮的關鍵推手。Grace Blackwell（GB200/GB300）系統被設計成一個「巨型運算體」，將整座資料中心整合成單一電腦。他介紹了 Blackwell 晶片透過 Co-op L 製程實現雙晶片互連，以及獨創的 NVLink 技術，能以每秒 130TB 的驚人頻寬串聯起大量 GPU，打造出比全球網路尖峰流量還要大的內部傳輸能力，打破半導體的物理限制。
他透過一段精彩的影片，鉅細靡遺地展示了 Blackwell 從台積電的晶圓製造、組裝封裝、測試，到鴻海等台灣夥伴將數十萬個零組件組裝成重達1.8公噸的機櫃式 AI 超級電腦的複雜流程，強調這一切都是「台灣科技生態系的卓越成就」。
開放生態系與多元應用
NVIDIA 不僅打造自己的頂尖系統，也積極開放生態系。新發表的 NVLink Fusion 技術，允許合作夥伴將自己的 CPU 或 ASIC 晶片透過 MVLink 技術整合到 NVIDIA 的大型擴充系統中，提供了極高的彈性。聯發科、高通、富士通等夥伴都已加入這個開放平台。
為了讓更多用戶能擁有 AI 算力，NVIDIA 也推出了更為親民的產品線，例如針對開發者與研究人員的桌上型 AI 超級電腦 DGX Spark 和個人工作站 DGX Workstation，它們擁有與大型系統相同的架構，能流暢運行兆級參數的 AI 模型。
此外，黃仁勳也強調了 AI 對企業 IT 的變革。他提出「代理型 AI」（Autonomous AI）的概念，認為它們就像能理解、思考、行動的「數位勞工」或「AI員工」，能執行研究、操作工具、甚至與其他 AI 協作。為此，NVIDIA 推出了 RTX Pro Enterprise/Omniverse Server 等產品，以及全新的 NVIDIA AI 資料平台 (IQ) 和 AIOps 軟體層，協助企業管理這些智能代理和龐大的非結構化數據。他提到 CrowdStrike、Trend Micro 等台灣和國際夥伴，正將這些解決方案導入企業。
機器人與數位分身：讓物理世界智能化
AI 的發展最終將從數位世界走向物理世界，這就是「實體 AI」與「機器人」的領域。黃仁勳介紹了 NVIDIA 在機器人技術的進展，特別是需要一個精準模擬物理世界的虛擬環境來訓練機器人。他們與 Google、迪士尼等合作開發的 Newton 物理引擎（即將開源），以及 Isaac Sim 模擬平台，提供了這樣的能力。
他展示了機器人在模擬環境中學習複雜動作的過程，並推出 Isaac Groot 平台，搭載 Jetson Thor 處理器，用來部署訓練好的機器人模型。令人興奮的是，他宣布開源 Isaac Groot 模型，讓全球開發者都能運用。為了解決機器人訓練數據不足的問題，他們開發了 Cosmos 和 Groot Dreams 架構，能透過少量人類示範，由 AI 大規模生成合成的訓練數據。
黃仁勳強調，人形機器人之所以重要，是因為世界是為人類設計的，人形機器人能直接融入現有環境工作。他預測這將是下一個兆元產業。
機器人與 AI 的發展也與製造業息息相關。台灣的製造業正引領「軟體定義製造」的趨勢。台積電利用 MetAI 建立晶圓廠的數位分身，鴻海、廣達、緯創、和碩等夥伴則在 Omniverse 平台上對新廠房進行虛擬模擬，優化生產流程、降低成本。他甚至展示了高雄市的數位分身，用於模擬城市運作和應急管理，展現了數位孿生技術在城市尺度的應用。
深耕台灣：NVIDIA Constellation 辦公室
演講尾聲，黃仁勳再次表達對台灣的感謝，並宣布 NVIDIA 將在台灣設立一個全新的大型辦公室「NVIDIA Constellation」，落腳於台北北投士林科技園區，進一步擴大在台的工程研發團隊規模。這項決定不僅是對台灣人才的肯定，也象徵 NVIDIA 對台灣未來發展的長期承諾。
