特斯拉的車開始自己開了,台灣的城市準備好了嗎?

特斯拉的車開始自己開了,台灣的城市準備好了嗎?

凌晨三點,你的車從車庫裡安靜地駛出,沿著空蕩蕩的街道開往郊區的洗車場。洗完車後,它繼續開到更遠的停車場過夜,那裡每小時停車費只要市區的十分之一。早上七點半,車子自動出發,八點準時停在你家門口,車身乾淨、電量充滿,等你上班。

這不是科幻電影的場景。特斯拉在昨天的 Q4 2025 法說會上宣布,無監督 FSD(全自動輔助駕駛)已經在 Austin 開始小規模 Robotaxi 服務,目標是 2026 年底將覆蓋範圍擴大到美國 25% 至 50% 的地區。這意味著真正不需要人類介入的自動駕駛,正在從實驗走向現實。

但當我們把目光從方向盤移開,真正有趣的問題浮現了:當車子可以自己移動,城市會變成什麼樣子?

停車這件事,消失了

想像一個場景:你開車到餐廳門口,下車,車子自己開走。吃完飯,手機叫車,三分鐘後你的車從附近的停車場開過來接你。你再也不用繞著街區找車位,不用記自己停在哪一層樓,不用在大太陽下走五分鐘穿越停車場。

停車場可以蓋在很遠的地方,反正車子會自己來接你。市中心寸土寸金的土地,不再需要留給停車位。購物中心不用再蓋三層地下停車場。你家門口不需要車道和車庫,因為車子可以停在五公里外的便宜空地。

這聽起來像是小小的便利升級,但背後的邏輯完全不同:車子的「待命位置」和「使用位置」可以分離了。

通勤變成可用時間

開車上班最討厭的是什麼?是塞車時那種無法做任何事的焦躁感。你必須盯著前方車輛,雙手放在方向盤上,腦子被困在駕駛座。

自動駕駛改變的第一件事,是把這段時間還給你。你可以在車上回 email、開視訊會議、補眠、追劇。通勤時間從「浪費」變成「可用」。City Journal 的分析指出,這將改變人們對「可接受通勤距離」的定義。當一小時車程可以拿來工作或休息,住在更遠的地方就不再是犧牲。

擁車邏輯的轉變

一個家庭為什麼需要兩台車?通常是因為時間衝突:爸爸八點要上班,媽媽九點要送小孩,下午三點要接小孩,傍晚要買菜。這些行程需要車子同時出現在不同的地方。

但如果車子可以自己移動呢?八點送爸爸上班後,車子自己開回家,九點載媽媽送小孩,然後開去上班地點等媽媽。下午的行程也是同樣的邏輯。一台車可以服務整個家庭的不同需求,因為它可以自己調度。

McKinsey 的研究預測,自動駕駛加上共享模式,將根本改變家庭的交通財務結構。不是每個人都需要擁有一台車,你可能只需要「訂閱」一個移動服務,需要的時候有車來接,不需要的時候它去服務別人。

停車場佔據了多少土地?

讓我們把視角拉遠,看看城市層面。

美國城市中心大約有 20% 到 30% 的土地用於停車。每一輛車在城市中需要多個停車位:家裡一個、公司一個、購物中心一個、醫院一個、餐廳一個。平均下來,一輛車需要三到四個停車位的土地來支撐它的日常使用。

City Journal 的 Aaron M. Renn 算過一筆帳:這是巨大的土地浪費。想像一下,把一個城市兩成的土地從停車場變成其他用途,那會是多大的改變?

當停車場不再需要

自動駕駛車可以停在土地最便宜的地方,需要的時候再開過來。這意味著市中心的停車場可以消失。那些土地可以變成什麼?

可以變成住宅,許多城市面臨住房短缺,而市中心停車場往往佔據絕佳位置。可以變成公園和綠地,城市裡缺乏的公共空間可以因此增加。可以變成咖啡店、圖書館、托兒所,這些讓城市更宜居的東西。

Brookings Institution 的報告將這描述為「都市更新的歷史性機會」。但這當然也帶來挑戰:現有的停車場業者、停車收費系統、相關從業人員,都會受到衝擊。城市需要提前規劃這個轉型。

街道的重新設計

自動駕駛車的另一個特點是精準。它們可以維持更小的車距、更穩定的車速,需要的車道寬度比人類駕駛更小。這意味著現有的街道可以重新分配空間。

Brookings 的政策建議提到,釋放出來的空間可以給行人更寬的人行道、給自行車專用道、給路邊的綠化帶。這不只是交通效率的問題,而是城市生活品質的提升。當街道不再完全屬於汽車,城市會變得更適合人生活。

住更遠,體驗更好

回到個人層面,這一切加總起來意味著什麼?

你可以住得更遠了。當一小時車程變成一小時的個人時間,「太遠」這個概念改變了。以前四十分鐘通勤是極限,因為每天浪費八十分鐘在開車上讓人崩潰。但如果這八十分鐘可以拿來做有意義的事,住在更遠、更便宜、更大的房子就變得合理。

City Journal 的分析指出,這將重塑美國的城市地理。郊區房價的邏輯會改變,以前「太偏僻」的地區可能變成新的熱門區域。城市的邊界會向外擴張,這次是因為通勤變得可以忍受,甚至愉快。

最後一哩路的解決方案

大眾運輸系統有一個長年難解的問題:最後一哩路。你可以搭捷運到市中心,但從捷運站到你真正要去的地方,可能還要走十五分鐘或轉公車。這段路往往是人們放棄大眾運輸、選擇開車的原因。

自動駕駛接駁車可以補上這個缺口。從捷運站上車,告訴車子你的目的地,五分鐘後你就到了。Brookings 的報告強調,自動駕駛和大眾運輸的整合,可能是未來城市交通的最佳解法,兩者互補而非取代。

商業與物流的連鎖反應

當人的移動模式改變,商業也會跟著變。

餐廳的選址邏輯會改變,因為顧客不再擔心停車問題。零售店可以開在以前「交通不便」的地方,只要顧客的車能自己找到路。物流配送會更有效率,因為貨車可以在深夜自動配送,避開交通尖峰。

Travis Kalanick 在 All-In Podcast 的訪談中提到一個概念:當自動駕駛成熟,他的雲端廚房可以用自駕車配送。食物從中央廚房直接送到顧客手上,不需要實體店面,不需要外送員。這只是新商業模式的一個例子,還會有更多我們現在想像不到的應用出現。

這有多大的經濟價值?

McKinsey 做過一個預測:未來全球前 50 大都市,透過自動駕駛、電動化和共享模式的整合,每年可以創造約 6000 億美元的社會效益。

這個數字怎麼來的?減少交通事故:人類駕駛是車禍的主因,自動駕駛可以大幅降低事故率。減少空氣污染:配合電動化,城市空氣品質改善。減少塞車時間:更有效率的車流管理。減少停車土地浪費:釋放土地給更有價值的用途。

6000 億美元是保守估計,而且只計算了直接可量化的效益。生活品質的提升、城市宜居性的改善,這些難以量化的價值還沒算進去。

BCG 在 2026 年的報告中觀察到,全球已經有城市開始為這個未來做準備。馬德里、漢堡等城市正在建立所謂的「移動數據湖」,收集和分析交通數據,為自駕車普及後的複雜交通管理預做準備。城市之間的競爭已經開始:誰先準備好迎接自動駕駛時代,誰就能在這場轉型中獲得優勢。

現實的錨點:特斯拉的時間表

回到現實面。這一切聽起來很美好,但什麼時候會發生?

特斯拉昨天的法說會給出了最新進展:無監督 Robotaxi 已經在 Austin 開始運作,雖然目前車隊仍是少數無監督、多數有人監控的混合狀態。Musk 表示目標是 2026 年底將無監督 FSD 覆蓋美國 25% 到 50% 的地區。

這個目標比原本預期的延遲了。Musk 曾說 2025 年底 Austin 會有無人駕駛車,但直到 2026 年 1 月底才真正開始。不過方向是明確的:FSD 累計行駛已超過 70 億英里,目標是 2026 年中達到 100 億英里的安全基準。一旦達標,剩下的主要是法規問題。

特斯拉不是唯一的玩家。Waymo 在舊金山和鳳凰城已經運營商業化的無人計程車服務。中國的百度在武漢等城市也有類似服務。這是一場全球競賽,雖然進度比最樂觀的預測慢,但每個月都在往前推進。

技術只是其中一環。法規需要跟上,保險制度需要調整,城市基礎設施需要升級,大眾心理需要適應。真正的普及會是漸進的,但方向已經確定。

台灣視角:我們離這有多遠?

作為一個住在台灣的人,看著這些美國和歐洲的報告,你可能會忍不住想:這跟我們有什麼關係?這離我們有夠遙遠。

複雜交通不是障礙

有些人會說,台灣的交通太混亂了,機車滿街跑,自動駕駛怎麼可能應付得來?但實際的狀況顯示,這可能不再是問題。10 個月前有特斯拉車主在廣州實測 FSD,那裡的交通複雜程度不亞於台北,電動車、機車、行人、攤販全部混在一起,在未升級成新版本且接受中國在地資料訓練的 FSD 系統依然能夠在大多數狀況運作正常。

技術層面的障礙正在被克服。真正值得我們思考的,是更大的問題。

城市土地的重新想像

台灣的城市密度已經很高,停車問題比美國更嚴重。台北市區一位難求是日常,許多人買車的障礙不是車價而是沒地方停。從這個角度看,台灣可能比美國更需要自動駕駛帶來的停車效率提升。

當停車需求大幅下降,那些市中心的停車場、路邊停車格、住宅區的停車位,可以變成什麼?這是城市規劃者現在就該開始思考的問題。

區域經濟的重新洗牌

更有趣的是通勤圈擴張帶來的可能性。如果一小時車程變成可用的工作或休息時間,台北的生活圈會延伸到哪裡?林口、桃園已經是現在的選項,但如果通勤體驗根本改變,宜蘭會不會變成更合理的居住選擇?

這不只是房價的問題,而是整個區域經濟發展的重新洗牌。現在被認為「太遠」的地方,可能成為下一個熱點。

大眾運輸的最後一塊拼圖

台灣的大眾運輸系統其實相當完善,捷運和高鐵的覆蓋率在亞洲名列前茅。但最後一哩路的問題一直存在:從車站到你真正要去的地方,那段路往往不方便。

自動駕駛接駁可以補上這個缺口。想像一下:搭高鐵到新竹,下車後自駕接駁車直接送你到竹科的辦公室。搭捷運到內湖,出站後車子已經在等你。大眾運輸加上自駕接駁,整個系統才算完整。

但也有隱憂要提前想

自動駕駛不是只有好處。當車子可以自己移動,一個新的問題會出現:空車行駛。你的車送你到公司後,它要去哪裡?如果開回家停,或開去便宜的郊區停車場,街上就多了一趟「沒載人的車」在跑。每個人的車都這樣做,交通流量反而可能增加。

另一個風險是大眾運輸的萎縮。當開車變得輕鬆,更多人可能放棄捷運和公車,選擇自己的車。這對已經投資大量公共運輸基礎設施的城市來說,是需要提前規劃的課題。

這些問題在美國已經開始被討論,台灣可以從他們的經驗中學習,在自駕車真正普及之前,就把配套措施想清楚。

這個未來不會明天就到,但也不是遙不可及。當你的車可以自己去洗車的那天,整個城市的運作邏輯都會改變。而這一天,可能比我們以為的更近。


相關資料:

City Journal:The Self-Driving City
https://www.city-journal.org/article/the-self-driving-city

Brookings Institution:How autonomous vehicles could change cities
https://www.brookings.edu/research/how-autonomous-vehicles-could-change-cities

McKinsey & Company:The future(s) of mobility: How cities can benefit
https://www.mckinsey.com/industries/automotive-and-assembly/our-insights/the-futures-of-mobility-how-cities-can-benefit

BCG:The Global Champions of Urban Mobility (2026)
https://www.bcg.com/publications/2026/global-champions-urban-mobility

All-In Podcast Episode #164:Travis Kalanick on AI, Risk, and Building the Future
https://www.youtube.com/watch?v=all-in-podcast-164

特斯拉 Q4 2025 法說會(2026 年 1 月 28 日)
https://www.teslarati.com/tesla-tsla-q4-and-fy-2025-earnings-results/

Read more

Word、HTML、JSON 全輸了:AI 時代最重要的格式 Markdown 是 22 年前發明的

Word、HTML、JSON 全輸了:AI 時代最重要的格式 Markdown 是 22 年前發明的

2004 年,一個部落客和一個 17 歲的天才一起做了一個純文字格式。 部落客叫 John Gruber,2002 年他做了一個在當時看起來完全不理性的決定:把自己的線上事業全部押在兩個東西上,蘋果和部落格。Anil Dash(Movable Type 的早期團隊成員,也是 Gruber 的朋友)後來回憶說,2002 年的蘋果才剛從瀕死邊緣走回來,幾乎沒有人在固定報導蘋果,更不用說「只寫蘋果」。當時連「科技新聞」這個領域都還不太存在,寫部落格的人也寥寥無幾。 第一台支援 Windows 的 iPod 剛推出,iPhone 還要再等五年。但 Gruber 就是把所有籌碼押在了 Daring Fireball 上,一個專寫蘋果的個人部落格。從那之後,蘋果的股價漲了大約 120,000%,而 Gruber

By Fox Hsiao
打造 Claude Code 的經驗:我們如何使用 Skills(翻譯)

打造 Claude Code 的經驗:我們如何使用 Skills(翻譯)

翻譯說明:本文翻譯自 Anthropic 工程師 Thariq Shihipar(@trq212)的文章 Lessons from Building Claude Code: How We Use Skills。Thariq 是 Claude Code 團隊的成員,這篇文章分享了 Anthropic 內部使用 Skills 的實戰經驗。翻譯由 Fox 完成,所有觀點與建議均為原作者立場。 Skills 已經成為 Claude Code 中最常被使用的擴充機制之一。它們靈活、容易製作、也容易分發。 但這種靈活性也讓人很難判斷什麼做法最好。哪些類型的 Skills 值得做?寫好一個 Skill 的祕訣是什麼?什麼時候該分享給其他人? 我們在 Anthropic 內部大量使用

By Fox Hsiao
8,300 萬美元的失敗和七頁投影片的成功:暴雪「姐夫」Jeff Kaplan 的遊戲設計三課

8,300 萬美元的失敗和七頁投影片的成功:暴雪「姐夫」Jeff Kaplan 的遊戲設計三課

Jeff Kaplan(暴雪玩家圈的「姐夫」)在 Lex Fridman 的 Podcast 上說了一句話,大意是:「我覺得魔獸世界成功的一大原因,是我們根本不知道自己在做什麼。」 這句話出自一個在暴雪(Blizzard)待了 19 年、先後主導魔獸世界(World of Warcraft,簡稱 WoW)和鬥陣特攻(Overwatch)兩款史上最具影響力遊戲的人。他 2002 年進暴雪的時候年薪 35,000 美元,職稱是初階遊戲設計師。他 2021 年離開的時候,鬥陣特攻全球玩家超過 5,000 萬。現在他帶著 34 個人的小工作室,在做一款叫 The Legend of California 的新遊戲。

By Fox Hsiao
1 兆美元從哪來?NVIDIA GTC 2026 三個最重要的訊號

1 兆美元從哪來?NVIDIA GTC 2026 三個最重要的訊號

去年 GTC,Jensen Huang 站在同一個舞台上說,AI 基礎設施到 2026 年底的累計營收將達到 5,000 億美元。 一年後的 GTC 2026,他把這個數字改成了 1 兆美元,時間拉到 2027 年,直接翻倍。 NVIDIA 本季營收約 780 億美元,年增 77%,連續 11 季成長超過 55%。市值 4.5 兆美元,全球最高。光是 AWS 一家就要部署超過 100 萬顆 NVIDIA GPU。過去一年,AI 原生新創公司拿到了 1,500 億美元的創投資金,

By Fox Hsiao