百年教育體系該革命了：李飛飛給焦慮家長的 AI 分享
作為 AI 領域的教母級人物，李飛飛（Fei-Fei Li）是史丹佛大學以人為本人工智能研究院（HAI）的創始院長，更一手打造了 ImageNet 圖像識別資料庫，開啟了深度學習的黃金時代。然而，這樣一位站在科技巔峰的科學家，卻始終保持著對「人」的深切關懷。
「我其實不懂什麼叫 AI 就是世界。」李飛飛在訪談中這麼說，語氣裡帶著科學家特有的嚴謹，「我也不信仰 AI，我信仰的是人。」
這句話聽起來，在當今這個對 AGI（通用人工智慧）頂禮膜拜的時代，甚至有點無聊。畢竟，宣稱 AI 將產生意識、將統治世界、將成為新的上帝，聽起來要性感得多。但李飛飛選擇了一條更為艱難、也更為溫暖的路。
她反覆強調一個聽起來毫無新意的概念：「AI 只是工具」。
但「工具」二字背後，隱藏著她對人類主體性（Agency）的極致捍衛。如果 AI 是神，我們只需膜拜；如果 AI 是工具，責任就回到了我們每個人身上。
在李飛飛接受中國鈦媒體《 Talks 》節目主持人趙何娟的深度訪談中，李飛飛剝開了技術的外衣，帶我們重新審視在 AI 席捲一切的浪潮下，教育該往何處去？我們的好奇心還有價值嗎？以及更重要的——作為人類，我們該如何拒絕「躺平」。
百年未變的教育，到了該革命的時候
如果說 AI 是一面鏡子，它首先照出的，是我們教育體系的蒼白。
「我們已經 100 多年沒有變過教育的方法論了。」李飛飛直言不諱。
回看我們的 K-12 教育（幼兒園到高中），依然遵循著工業時代的邏輯：標準答案、記憶填充、應試考核。我們花了孩子生命中最寶貴的十幾年，去訓練他們做那些「機器現在已經能做得更好」的事情。
「再讓人去花十幾年、幾十年的時間，做一大半機器可以做到的事情，這是對人類的一種浪費。」她說。
這種浪費不僅是效率上的，更是生命力的。當 AI 能夠瞬間生成程式碼、撰寫論文、繪製圖像時，很多家長和教育者陷入了恐慌：孩子以後還能學什麼？文科還有用嗎？理科還需要嗎？
李飛飛給出的答案不是「趕快去學 AI 提示詞工程」，而是回歸教育的本質——賦能（Empowerment）。
她在訪談中分享了一個非常生活化的例子。有一天，她和孩子正在讀這本厚厚的《哈利波特》第五集。熟悉這個系列的人都知道，第五集的情節錯綜複雜，人物關係千頭萬緒。孩子讀著讀著就卡住了：鄧不利多到底在做什麼？哈利為什麼這麼生氣？麥教授去哪了？
要是放在以前，這可能是一場漫長的翻書查閱，甚至可能讓孩子因此失去了閱讀的興趣。但這一次，李飛飛和孩子一起打開了 AI 工具（ChatGPT 或 Gemini），開始向它提問。
「這個時候鄧不利多做了什麼？」
「這件事發生的背景是什麼？」
AI 迅速地梳理了脈絡，解釋了因果。孩子恍然大悟：「哦！原來是這樣！」
那一刻，障礙被清除了。他們不需要在資訊檢索的泥淖中掙扎，而是可以直接跳進故事的深水區，去理解人物的動機，去感受魔法世界的愛與恨。「我們就讀懂了，就搞清楚了。」
這就是李飛飛眼中的教育革命預演：用 AI 節約出人類在低階認知勞動上的時間，將其釋放到更高階的思考、創造和審美中去。
未來的教育，不應該再有文科與工科的楚河漢界。「AI 可以讓所有人都學會 Coding，AI 也可以讓很多人變得更好地去感知美、去讀書、去作詩。」
當技術門檻被 AI 拉平，剩下的競爭力，就是「做人」本身的深度。
好奇心：抵抗虛無，也抵抗功利
但這引出了一個更深層的問題：如果 AI 幫我們解決了大部分「枯燥」的工作，我們靠什麼驅動自己？
李飛飛的答案只有三個字：好奇心（Curiosity）。
在她的新書《我看見的世界》中，好奇心被描繪成一切的起點。但在這場訪談中，她對好奇心給出了一個更為動人的定義：快樂（Joy）。
「好奇心的本質帶著一種快樂，它不是功利性的。」
這句話是對當下家長焦慮最有力的回應。很多時候，我們把學習變成了功利性的任務：為了考上好大學，為了找個好工作，為了不被 AI 取代。這種帶著「恐懼」的學習，或許能短期見效，但無法持久燃燒。
真正的科學探索，往往源於一種「非功利的好奇」。就像李飛飛當年堅持做 ImageNet，在當時看來完全是一個「費力不討好」且不被看好的與主流算法背道而馳的項目。如果當時她是為了發表論文、為了追逐熱點，ImageNet 可能永遠不會誕生，這一波深度學習的革命也可能推遲數年。
「科研裡的一個發現，或者甚至是一個不重要的事情，但是當它滿足了你的真誠的好奇心的時候，你是快樂的。」
然而，為什麼我們成年人很難保護孩子的好奇心？甚至我們自己也失去了好奇心？
李飛飛以母親和教育者的雙重身份指出，因為成人戴上了太多的「濾鏡」：生活的壓力、功利的計算、社會的規訓。這些濾鏡讓我們失去了與那種純粹快樂「共情」的能力。
「如果你跟這個快樂沒有共情的話，你很難去欣賞一份好奇心。」
她也坦承，即使身為頂尖科學家，她自己也並非時刻生活在快樂的雲端。相反，她承認自己「一輩子都在惶恐（Panic/Terrified）」。
從學術界跨入產業界創業，成立 World Labs，她面臨著前所未有的壓力：模型能不能做出來？產品能不能找到定位？更重要的是，能不能不辜負跟隨她的那群「小朋友」——那些才華橫溢、信任她的年輕同事們。
「如果不惶恐的話，就太舒服了，就說明沒有去挑戰自己。」
她是怎麼對抗這種如影隨形的惶恐？
「Gradient Descent（梯度下降）。」她笑著給出了一個理工味十足的比喻。
在機器學習中，梯度下降是一種在未知地形中尋找最低點的演算法。你不知道全局最佳解在哪裡，你甚至看不清遠方的路，但你可以計算當前腳下的坡度，然後試著往低處走一步。
一步，再一步。
「即使是有勇氣，即使是有自信，即使是你做了很久很久，你還是會輸。但是，那輸就輸唄，至少你自己去踹（試）過。」
這就是科學家的浪漫主義：用好奇心點燃火焰，用梯度下降對抗焦慮。
空間智能：讓普通人也能創造世界
談到李飛飛的最新創業項目 World Labs，這也是她從這份「好奇心」中生長出的新冒險。
當全世界都在為 ChatGPT 等大語言模型（LLM）狂熱時，李飛飛卻將目光投向了 LLM 難以觸及的領域——空間智能（Spatial Intelligence）。
「我堅信這個世界不光是語言。」
語言是強大的，它是人類文明的載體。但在物理層面，世界是三維的，充滿了空間關係、物理屬性、動態變化。我們要拿取一個杯子、要走過一條街道、要設計一座建築，靠的不僅僅是語言描述，而是對空間的深刻理解。
目前的生成式 AI（如文生圖、文生影片），大多是在二維平面上工作。雖然生成的圖像看起來很逼真，但在 3D 結構上往往經不起推敲。
World Labs 要做的，就是打破這個限制，打造一個能理解並生成 3D 世界的「世界模型」。
這不只是為了技術上的炫技，更是為了賦能創造者（Empowering Creators）。
在過去，如果你想創造一個 3D 場景（比如遊戲關卡、建築設計、虛擬實境），你需要掌握 Blender、Unity 這樣複雜的專業工具。「我以前是不用 Blender、Unity 的，我覺得太煩了，我也沒這時間。」李飛飛坦率地說。
這些工具的高門檻，將無數有創意但不懂技術的普通人擋在了門外。
AI 的價值，就在於降低這道門檻。「它 lower 了原來很難做的事情，那麼它就 open up 很多你想象不到的一些市場。」
這依然回到了她「AI 是工具」的核心哲學。World Labs 不是要創造一個自動運轉、不需要人類參與的虛擬世界，而是要給每一個普通人一把「神筆」，讓我們能把自己腦海中的想像，在數位空間中具象化。
這不是機器的獨角戲，這是人類創造力的民主化。
拒絕躺平：守住人類的主體性（Agency）
當然，AI 的強大也帶來了陰暗面。
在訪談中，李飛飛提到自己也經常成為 Deepfake（深偽技術）和假新聞的受害者。「經常有人給我打電話，說你在哪了？又出啥事了？」她無奈地笑說，有時候連朋友都不敢打電話給她，以為她真的遭遇了不測。
這只是 AI 作為「權力工具」被濫用的一個縮影。
但比起假新聞，李飛飛更擔心的是另一種無形的病毒——人類的自我放棄。
當 AI 下圍棋贏了柯潔，當 AI 畫畫拿了金獎，當 AI 寫程式比工程師還快，一種危險的念頭開始在人群中蔓延：「哎呀，AI 這麼聰明，沒我啥事了。」
於是，有人選擇「躺平」，有人選擇虛無主義。
「這個很可怕，」李飛飛加重了語氣，「其實人類有太多太多的潛力，人類有太多太多可以創造這個世界的機會。」
這就是為什麼她堅持「AI 是工具」。如果是工具，主詞永遠是「人」。
「我們如果放棄了自身的 Agency（主體性／能動性），我們就放棄了我們改變自己和改變世界的 Motivation（動力）。」
在這一點上，她分享了極其個人的經歷。她的母親曾長期臥病，身為女兒，她在醫療系統中摸爬滾打多年，見證了無數的生老病死。這段經歷讓她後來即便成為 AI 科學家，在推動「AI 醫療」項目時，也能擁有完全不同於純技術人員的視角。
她看到的不是冷冰冰的資料標註，而是病人的脆弱、家屬的焦慮、醫護人員的辛勞。
「久病成醫」，這句中國老話在她身上體現為一種富含人性溫度的科技觀。這種基於愛、痛楚和生命體驗的理解，是任何強大的模型都無法透過「訓練」獲得的。
這就是人類不可替代的部分。
在變動時代尋找北極星
訪談的最後，當被問及給青少年的寄語時，李飛飛說：「我真心的覺得這是一個非常非常了不起的時代。」是的，這是一個動盪的時代，舊的規則正在崩塌，新的秩序尚未建立。這也是一個充滿雜音的時代，焦慮與炒作齊飛。
但正因為如此，這更是一個需要我們每個人尋找內心「北極星」的時代。
這顆北極星，不是考卷上的分數，不是大廠的 Offer，而是那一簇讓你感到純粹快樂的好奇心火苗，是你對改變世界的信仰，是你對身邊人的愛與責任。
AI 再強大，終究是矽基的運算；人再渺小，卻擁有碳基的溫度。
不要問 AI 能不能取代你，而要問：有了 AI 這個工具，你想去哪裡？
「希望人類永遠不要自我放棄。」這不僅是李飛飛對 AI 時代的註解，也是對我們每一個人的期許。
