🤖 【客座文】 MCP 的發展將取代 AI 工作流平台
作者 : 洪大倫 光明頂創育智庫創辦人,原文發表於臉書 過去幾年,AI自動化的需求暴增,帶動了一波工作流平台的風潮。Make、n8n、Dify 這類工具紅遍半邊天,許多人都靠它們來讓繁瑣的流程變得自動化,但如果你以為工作流平台已經是終極解法,那你可能要準備迎接下一場變革了。MCP(Model Context Protocol)正在悄悄崛起,未來這類架構的發展,很可能讓傳統的工作流平台變成「老時代」的產物。 我不是在唱衰工作流平台,雖然它們的確改變了許多AI的操作方式,讓原本需要人工處理的一大堆步驟變成自動化流程。問題是,這種「線性」的方式終究有它的極限——就像堆積木一樣,每個動作都要按順序來,稍微有一點變化或邏輯不對,整個流程就可能崩掉。 簡單說對許多人而言,串接這些工具與流程,還是非常麻煩的事。你得自己理解邏輯,拉線去串,去個別平台申請帳號,還要設定各種參數,種種區塊的串接並不那麼直覺,總是令人困惑。試想,你如果要解決100種問題,你就得組裝出100個線性的流程,真有可能這會是人類使用AI自動化的未來嗎?我一直都保持高度的質疑。 MCP的架構就完全不同,它以圍繞在一個特定的客