烏克蘭網路上流傳一個關於費多羅夫的迷因，前後兩個版本剛好說明了這個人的轉變。早一點的版本是：「費多羅夫，能不能讓我們在 Diia App 上結婚？」現在的版本變成：「我想殺五萬個俄羅斯人。」一個把政府服務搬上手機、讓人民用 App 辦結婚的數位部長，五個月前接下了一個會用「每平方公里殲滅人數」當績效指標的位子。 2026 年 1 月，米哈伊洛·費多羅夫（Mykhailo Fedorov）從數位轉型部長轉任國防部長，成為烏克蘭史上最年輕的國防部長。他接手的爛攤子，用他自己整理的數字來看：3000 億赫夫納（hryvnia，烏克蘭貨幣，以 2026 年 6 月匯率約合 67 億美元）的預算赤字、大約 20 萬的兵力缺口、首都基輔瀕臨全面停電，而其他城市還在被沙赫德（Shahed）無人機砸。總統交給他的第一道命令很具體，把領土徵兵中心那套被罵到臭頭的強制動員機制收拾乾淨。
Anthropic 最近出了一本給創業者的電子書《The Founder's Playbook: Building an AI-Native Startup》，把創業的四個階段，構想（Idea）、最小可行產品（MVP）、上線（Launch）、規模化（Scale），按「AI 是核心基礎設施」拆解一遍。整本手冊其實建立在一個前提上，當寫程式、做研究、跑營運都能交給 AI agent，創辦人剩下要煩惱的，就只有方向對不對。 其中有個重要的提示，做得越快、越輕鬆，犯錯的代價反而越大，手冊引用了一個數字：在 AI 自主寫程式這類工具出現之前，就已經有 42% 的新創死於做出沒人要的東西，作者直接預測，這個比率只會往上爬。 工具把「做出來」的門檻降到接近零，卻沒有同步降低「
Anduril 創辦人 Palmer Luckey 近期上胡佛研究所《Uncommon Knowledge》接受 Peter Robinson 訪談。整段 53 分鐘從美國世界軍火店戰略、Anduril 怎麼挑戰洛克希德，一路聊到中國工程師密度、海軍要從三百艘擴張到一千艘。 訪談有一段冷戰小說反差的鏡頭，Palmer 要 Robinson 試試這個思想實驗：「想像雷根還在任的時候，出了一本湯姆克蘭西式的小說。他說再過 20 年，五角大廈所有最高機密的指揮管制終端、資訊顯示器跟其他電子裝置，都會在克里姆林宮監督下由蘇聯製造，而美國會以百萬計地採購。」 這當時根本不可想像，就算當虛構小說都沒人會相信。 接下來那句，他停了一下：「但這就是今天發生的事。五角大廈最大的筆電供應商是聯想，聯想是中國公司。他們總部有一根旗杆，掛著中國共產黨黨旗，下面才是聯想的 logo。」 整段論述的起點是這個畫面，Palmer 在訪談裡接著把問題往下挖了一層：美國已經把整套工程能力掏空了，而中國工程師才是真正的工程師。 「我們把真正的工程能力掏空了」 Palmer
2026 年 5 月一個下著雨的週六早上，新加坡 Capitol Kempinski 會場的舞台上，站著一位看起來不太像科技演講者的人。他先自我介紹，說自己是個退休的眼科外科醫師，繞進政壇大概繞得太久了，接著又補一句，站在這個場子裡，他覺得自己像個冒牌貨。 台下坐的是 AI Engineer Singapore 大會的觀眾，絕大多數是工程師、開發者、前沿模型團隊的人。而這位「冒牌貨」是新加坡現任外交部長 Vivian Balakrishnan。三個月前，他親手組了一套自己的 AI 助理，跑在一台兩三年前買的 Raspberry Pi 上，那台機器只有 8GB 記憶體。用了三個月之後，他在台上講了一句已經被很多媒體引用的話，說他老實講，已經不敢把它關掉了。 一個外長自己動手做 AI 工具，這件事本身就夠少見了。但他在台上講的那番話，比那套工具更值得記下來。他把整場演講收斂成三個訊息，
十九世紀末，一批又一批的快速帆船從歐洲出發，航向南美洲外海那幾座被海鳥糞覆蓋的島嶼。船員把島上堆積的鳥糞鏟上船，運回歐洲當肥料。聽起來荒謬，但這在當時是全世界農業的命脈，沒有肥料就沒有產量，沒有產量就餵不飽人。 而那些島嶼正在一天天見底，當時人口增長的速度已經超過糧食供給的速度。於是一個信念瀰漫整個西方，肥料快用完了，世界會挨餓，人類就要完蛋了。 後來的事大家都知道，有人發明了哈伯法，學會從空氣裡把氮抓下來、壓縮，做成肥料。人口隨即一路飆升。一場被當時的人認真相信過的末日，被一項技術解掉了。 這是 David Friedberg 在 Podcast 節目《Modern Wisdom》一場訪談裡舉的例子。他是連續創業者、投資人，也是 All-In Podcast 的共同主持人，長期把錢和注意力放在能源、生技、太空這些領域。那場訪談談得又廣又遠，而他從頭到尾想講的事情其實很簡單，每個世代都有自己的末日。大洪水、瘟疫、糧食危機、氣候變遷、COVID，
1900 年，亨利·亞當斯（Henry Adams）走進巴黎世界博覽會陳列機械的大廳。那一年人類剛跨進二十世紀，會場裡擺滿了電力、無線電、X 光、內燃機，每一樣都在宣告新時代的到來。真正讓他停下腳步的，是那些四十英尺高的發電機。 它們幾乎沒有聲音，卻在產生驚人的能量，亞當斯後來在自傳裡寫下了他當時的感受，一個受過嚴格訓練的歷史學家，在一台機器面前，感覺到了某種接近宗教的東西。 「他開始把那些四十英尺高的發電機感受成一種道德力量，就像早期基督徒感受十字架那樣。」 這個場景之所以值得重講，是因為亞當斯接著做了一件很少人會做的事，他回頭問了一個更大的問題，人類崇拜的東西到底換成了什麼。一百多年後，我們站在另一台機器面前，問的可能正是同一個問題。 一個站在權力正中央的人 亞當斯不是普通的觀光客，他出身美國最顯赫的政治世家之一，曾祖父約翰·亞當斯（John Adams）是美國第二任總統，祖父約翰·昆西·亞當斯（John Quincy Adams）是第六任總統，父親則在南北戰爭期間擔任美國駐英公使。這個家族從建國那一刻起，就站在美國歷史的正中央。 但亞當斯自己選了
5 月 8 日，台灣立法院三讀通過軍購特別條例 7,800 億版本，比行政院原版 1.25 兆砍了 4,700 億，賴清德總統回應「只是第一步，不是完整答案」。 刪除清單上的核心採購包含 AI 輔助情報決策模組、部隊覺知套件（TAK）與台灣戰術網路（TTN）、陸軍先進 C2 指管系統、21 萬架各型無人機、可攜式無人機反制系統 635 套、小型自殺無人艇 1,320 艘。這幾項加起來，等於把整個無人指揮神經與委製無人機產業同時抽掉。台大機械系終身特聘教授、經濟部無人機產業專家小組共同召集人陳炳煇指出，2026 第一季台灣無人機整機出口已達 1.19 億美元，超過 2025 全年的 0.
一個季度，Rocket Lab 在手訂單裡的政府合約佔比，從 35% 跳到 49%。 這個 14 個百分點，比 $200.3M 創新高的單季營收、$2.2B 的在手訂單、Q1 賣出的發射合約超過整個 2025 年這些光鮮的數字，更值得追問。 5/8 財報後第一個交易日，RKLB 單日股價跳 +34%、收盤 $106.35，是公司上市以來最大單日漲幅，成交量 79M 是平均的 4 倍，Cowen & Co. 把目標價從 $90 上調到 $120。市場用慶祝姿態回答了「財報好不好」這個問題，但 14
兩屆 Code with Claude 之間隔了三百四十九天。第一屆是 2025 年 5 月 22 日，Anthropic 第一次辦自己的開發者大會，主場是當時的 CPO Mike Krieger 跟 Dario Amodei 的爐邊對話；第二屆在 2026 年 5 月 6 日，Dario 跟妹妹 Daniela Amodei 一起坐上沙發，主持人換成 2025 年 12 月才接 CPO 的 Ami Vora。 那一年之間，Anthropic 的年化營收從 $9 billion 跑到 $30
2026 年 4 月 29 日這一天，Meta、Microsoft 和 Alphabet 同一個下午陸續開完法說會，三家公司在公布 2026 年資本支出指引時，用了出奇接近的措辭。 Meta 的 8K 裡有一句話直接寫進去：這份指引反映了公司對今年零組件價格上升的預期。8K 是上市公司向美
《Relentless》podcast 主持人 Ti Morse 飛到紐西蘭的 Rocket Lab 總部，在訪談一開始就把數字攤開，Rocket Lab 過去五年的發射從 6 次長到 21 次，SpaceX 從 2021 年的 31 次長到 2025 年的 165 次，整個商業太空產業的擴張速度以倍數在跳。兩間公司的起點落差很大，早期馬斯克（Elon Musk）手上有 1 億美元的啟動資金，Ti Morse 問 Peter Beck 有多少，Peter 在鏡頭前帶著紐西蘭式幽默回答「100 美元」。後來他飛到美國募資時，給自己三週時間要拿到支票或滾出城。 兩間公司最後都做到每週一飛的發射節奏，但 Rocket
一個已經放棄技術夢的媽媽，養四個五歲以下的孩子 Jesse Genet 是 YC 2015 屆的創辦人，那家叫 Lumi 的包裝公司，幾年前賣掉了。離開戰場之後，她回歸家庭生下四個孩子，現在最大的五歲、最小的才四個月，全部在家自學。她原本打算未來五年不碰任何需要技術能力的新東西，這不是沮喪，只是承認現在的時間分配容不下那些。 六個月前這件事被翻過來了，她第一次打開終端機開始寫東西。兩三個月前她看著 Obsidian 社群的朋友聊 Claude Code，想清楚一件事：她可以趁孩子睡覺或自己玩的時候，建一群代理人替她工作。現在她有 11 個代理人，每天處理自學課表、教材採購、DoorDash 雜貨、家庭記帳，甚至能在她不碰 Mac Mini 的情況下，自己長出新的代理人。 這篇文章不是要你羨慕她有 11 個分身，真正值得記下來的是她反覆提到的一個詞：benevolent neglect，有意為之的放手。
這份文件該被當成徵求提案書來讀 2026 年 3 月 24 日，NASA 在華盛頓總部辦了一場叫「點火」（Ignition）的活動，邀請產業代表與國際太空社群到場。署長 Jared Isaacman 當場宣布，美國要在月球南極建一座月球基地（Moon Base），採分階段迭代推進。 這類宣示本身不稀奇，Artemis（NASA 自 2017 年啟動的月球重返計畫）已經喊了好幾年，大家多少聽過；真正值得停下來看的，是 NASA 在這次活動同步釋出的一份 16 頁文件《月球基地架構使用者指南》（Moon Base Architecture User's Guide）。 文件的真正讀者是產業、學界、國際夥伴，NASA 把月球基地要做的事、自己還不會的事、希望外面接哪幾塊，
2026 年 2 月，Anthropic 的年化營收（ARR）達到 190 億美元，比 14 個月前的 10 億美元成長了 19 倍。對照組更荒謬：Atlassian、Palantir、Snowflake 這些老牌 B2B 軟體公司，經營 15 到 20 年之後的 ARR 大約落在 45 到 60 億美元之間，Anthropic 每隔幾個月就多加一個這樣的公司規模到自己的營收上。 這樣的成長速度背後，Anthropic 的成長團隊規模小到不成比例。2025 年中，整個成長行銷只有 Austin Lau 一個人在扛，paid search、paid social、
我自己是幾乎不用筆記軟體的，身為一個不聰明的人，最常用的是 Apple 的備忘錄，但我覺得這篇大神的筆記流讓覺得蠻值得一試的，因為其實已經跟我現在用的 AI 工作流有點像，介於有筆記跟沒筆記中間惹 (?) 一般而言，大多數人用 ChatGPT 的方式，像是去便利商店買東西：有問題，問一下，拿到答案，關掉視窗，下次再從零開始。Karpathy 和 Lex Fridman 做的事情完全不同，他們讓 AI 幫自己蓋了一座圖書館，而且這座圖書館會自己長大。這篇文章會拆解這兩位 AI 領域最頂尖的人怎麼用 AI 做筆記，然後告訴你：不用寫程式，你也能做到八成。 先搞懂一件事：你用 AI 的方式可能一直在浪費 想像你手邊有兩個實習生，做事方式完全不同。實習生 A，你每次丟一個問題給他，他回答完就失憶了，下次問類似的問題，他又從頭查一遍。實習生
2026 年 3 月 31 日，Sequoia Capital 合夥人 Roelof Botha 和 Block 創辦人 Jack Dorsey 聯名發表了一篇萬字長文，標題是「From Hierarchy to Intelligence」。這篇文章引用了羅馬軍團、普魯士參謀制度、曼哈頓計畫，論述的核心只有一件事：AI 可以取代兩千年來人類唯一的大規模協調機制，也就是層級管理。 Sequoia 的合夥人通常發布的是市場趨勢報告或投資備忘錄，不是組織管理論文。Botha 這次親自下場，把自己的名字和 Dorsey 並列，代表 Sequoia 認為這件事的重要性超越了單一公司的內部改造。 但時間點很微妙，Block 在 2026 年 2 月剛裁掉了約 40% 的員工，大約四千人，
上個月寫了一篇 Anthropic 設計主管 Jenny Wen 的訪談分析，她在柏林對著滿場設計師說「設計流程已死」，三個月後回頭看那場演講，覺得內容已經過時了。那篇文章談的是哲學：AI 時代你的專業還值不值錢。 這篇談的是實作，Jenny 最近上了 Peter Yang 的 Podcast，這次她沒有講設計流程死不死的問題，而是直接打開螢幕示範：在流程死掉之後，她每天到底怎麼工作。 每週一早上十點，她的電腦會自動跑出一份簡報，裡面有三個經過驗證的產品方向，附帶線框稿和優先級建議。她不需要開任何會議，不需要手動整理任何資料，這些全部是 Claude Cowork 的排程任務在背景完成的。 Jenny Wen 目前是 Anthropic 的 Cowork 設計負責人，之前在 Figma 帶過 FigJam 和 Slides 的設計團隊。這集 40
Anthropic 的安全研究員 Nicholas Carlini 在今年三月做了一場演講，開場就說：語言模型對資安的重要性，大約等同於網際網路的發明。 這句話如果從一個 AI 公司的行銷部門說出來，大概會直接被無視。但 Carlini 是學術界出身的漏洞研究員，他在 Google Scholar 上的被引用次數超過五萬次，而且他帶了具體的案例、數字和現場示範，同一個月也上了資安圈知名的 Podcast「Security Cryptography Whatever」，用將近一小時的對談展開技術細節。 綜合這兩個來源，他描述的現實是這樣的：Claude 在幾個月內自主發現了超過 500 個零日漏洞（zero-day，指軟體開發者尚未知曉、因此沒有任何修補的安全漏洞，「零日」意味著開發者從發現到被攻擊之間有零天的反應時間），涵蓋 Linux 核心、Firefox 瀏覽器、Ghost CMS 等重要開源專案。其中部分漏洞已經存在超過 20 年，
Andrew Wilkinson 在 20 歲的時候用銀行裡僅有的 250 美元創業，花了將近 20 年把它變成一個擁有超過 35 間公司、年營收逼近 2 億美元的網路帝國，外號叫「網路界的波克夏海瑟威」。 三月底，他在 X 上發了一篇長推文，說 Anthropic、Google 和 OpenAI 即將從根部把軟體業的利潤抽乾。 一個靠買軟體公司致富的人，公開宣判自己所在的產業即將走向電商化：利潤趨近零、競爭無限大、賺錢越來越難。 從咖啡師到網路波克夏 Wilkinson 的起點跟矽谷創辦人的標準敘事完全不同，他在溫哥華郊區長大，爸爸是建築師，他自己是個在維多利亞市咖啡店打工的大學中輟生，時薪 6.5 加幣。他 15 歲跟一個夏威夷筆友合開了 Apple 新聞網站 MacTeens.com，16
你跟 ChatGPT 或 Gemini 聊天的時候，AI 每回一句話都要做一件很耗資源的事：記住你前面講過的所有東西。 這個「記住」的機制叫做 KV cache（key-value 快取），它是大型語言模型在推理時最大的記憶體瓶頸之一。Google Research 發表了一系列壓縮演算法，統稱為 TurboQuant，把這個瓶頸的記憶體佔用縮小 6 倍以上，注意力運算速度提升最高 8 倍，而且在基準測試中達到零精準度損失。 其中 TurboQuant 將在 ICLR 2026 發表，核心元件 PolarQuant 發表於 AISTATS 2026，另一個元件 QJL 則已發表於 AAAI。以下用白話解釋它們在做什麼。 先搞懂 KV cache 是什麼 想像你在跟一個人開會，
原文作者：Prithvi Rajasekaran，Anthropic Labs 團隊成員。 原文連結：https://www.anthropic.com/engineering/harness-design-long-running-apps 【關於這篇文章】 你叫 AI 「自我評估」，它幾乎永遠說「很棒」，就算做出來的東西普通到不行。這是 AI 工程實作上的常見痛點，Anthropic 工程師 Prithvi Rajasekaran 花了幾個月研究這個問題，然後借用深度學習的 GAN（生成對抗網路）概念想出了解法：把「做事的 AI」和「評審的 AI」拆開，讓評審者專門挑毛病，做事者根據回饋迭代，形成有效的品質迴圈。 實際效果是：用一行提示詞就能讓 AI 自主開發功能完整的全端應用程式，
NVIDIA 跟台積電做了幾百億美元的生意，沒有簽過合約。 黃仁勳在 Lex Fridman Podcast 第 494 集的兩個半小時訪談中，談了很多關於 AI 革命、極端共同設計、CUDA 護城河的話題。但其中最讓人意外的一段，是他談到 NVIDIA 跟台積電之間的關係。 「三十年了，我不知道我們做了幾百億、甚至上千億美元的生意，但我們沒有合約。」 Lex 聽完只說了一個字，「Amazing。」 台積電最深的誤解 黃仁勳被問到怎麼理解台積電的成功，他的回答跟大多數人想的不一樣。 「關於台積電最深的誤解，是以為他們的技術就是他們的全部。好像他們有一顆很厲害的電晶體，然後如果有人做出另一顆更好的，遊戲就結束了。」 他說當然不是只有電晶體，台積電的技術包含金屬化系統、封裝、3D 封裝、矽光子學，這些技術確實讓公司很特別。但真正讓台積電無可取代的是另外兩件事。 第一是他們管理數百家客戶動態需求的能力，客戶的訂單同時在增加、減少、推進、拉回、換製程、改規格，
Tailwind CSS 的設計師 Steve Schoger 最近發了一支一小時的影片，展示他怎麼用 Claude Code 從零建出一個金融 App 的行銷首頁。影片開頭他就先打了預防針：「我對命令列還是非常新手，這些東西對我來說都很陌生。Adam Wathan 幫我做了初始設定，現在我就是有一個 Vite 專案模板，每次開新專案就複製一份。」 他說自己大概只會兩件事，換目錄和啟動 Claude。但用 Claude Code 當主要設計工具一個多月以來，他做出了三層式定價頁面（含比較表、testimonial、FAQ）、Tailwind Labs 內部用的金融 dashboard，而且整個過程沒有用任何 skills 或 CLAUDE.md，就是從空白畫面開始對 Claude 講話。 這支影片最有價值的部分，是他在一小時的操作過程中不斷穿插實戰設計技巧，從字型選擇、邊框處理、按鈕細節到整頁裝飾，
月產 100 萬片晶圓，這是 Tesla 宣布的 TERAFAB 晶片製造廠的目標產能，相當於台積電目前全球總產能的 70%，塞在一座工廠裡。 3 月 22 日，Tesla 正式公布了 TERAFAB 計畫，跟 SpaceX 和 xAI 三家聯手，要在 Giga Texas 旁邊蓋全球最大的晶片製造設施。目標是年產 1 太瓦（1TW）的晶片，整合邏輯運算、記憶體和先進封裝在同一屋簷下，瞄準 2 奈米製程。預估投資 200 到 400 億美元，第一批 AI5 晶片預計 2026 年小量試產，2027 年進入量產。