四大雲端業者開始點名零組件漲價，接下來會發生什麼事？

2026 年 4 月 29 日這一天，Meta、Microsoft 和 Alphabet 同一個下午陸續開完法說會，三家公司在公布 2026 年資本支出指引時，用了出奇接近的措辭。 Meta 的 8K 裡有一句話直接寫進去：這份指引反映了公司對今年零組件價格上升的預期。8K 是上市公司向美

Rocket Lab 的 Peter Beck 如何在富豪們的太空夢間殺出血路

《Relentless》podcast 主持人 Ti Morse 飛到紐西蘭的 Rocket Lab 總部，在訪談一開始就把數字攤開，Rocket Lab 過去五年的發射從 6 次長到 21 次，SpaceX 從 2021 年的 31 次長到 2025 年的 165 次，整個商業太空產業的擴張速度以倍數在跳。兩間公司的起點落差很大，早期馬斯克（Elon Musk）手上有 1 億美元的啟動資金，Ti Morse 問 Peter Beck 有多少，Peter 在鏡頭前帶著紐西蘭式幽默回答「100 美元」。後來他飛到美國募資時，給自己三週時間要拿到支票或滾出城。 兩間公司最後都做到每週一飛的發射節奏，但 Rocket

AI 時代 Claude Code 育兒法：她用 11 個代理人換來兩小時不理小孩

一個已經放棄技術夢的媽媽，養四個五歲以下的孩子 Jesse Genet 是 YC 2015 屆的創辦人，那家叫 Lumi 的包裝公司，幾年前賣掉了。離開戰場之後，她回歸家庭生下四個孩子，現在最大的五歲、最小的才四個月，全部在家自學。她原本打算未來五年不碰任何需要技術能力的新東西，這不是沮喪，只是承認現在的時間分配容不下那些。 六個月前這件事被翻過來了，她第一次打開終端機開始寫東西。兩三個月前她看著 Obsidian 社群的朋友聊 Claude Code，想清楚一件事：她可以趁孩子睡覺或自己玩的時候，建一群代理人替她工作。現在她有 11 個代理人，每天處理自學課表、教材採購、DoorDash 雜貨、家庭記帳，甚至能在她不碰 Mac Mini 的情況下，自己長出新的代理人。 這篇文章不是要你羨慕她有 11 個分身，真正值得記下來的是她反覆提到的一個詞：benevolent neglect，有意為之的放手。

NASA 月球基地計畫攤開看：三階段、七子系統、採購清單全公開

這份文件該被當成徵求提案書來讀 2026 年 3 月 24 日，NASA 在華盛頓總部辦了一場叫「點火」（Ignition）的活動，邀請產業代表與國際太空社群到場。署長 Jared Isaacman 當場宣布，美國要在月球南極建一座月球基地（Moon Base），採分階段迭代推進。 這類宣示本身不稀奇，Artemis（NASA 自 2017 年啟動的月球重返計畫）已經喊了好幾年，大家多少聽過；真正值得停下來看的，是 NASA 在這次活動同步釋出的一份 16 頁文件《月球基地架構使用者指南》（Moon Base Architecture User's Guide）。 文件的真正讀者是產業、學界、國際夥伴，NASA 把月球基地要做的事、自己還不會的事、希望外面接哪幾塊，

Anthropic 成長負責人：工程師變快 3 倍之後，PM 反而變成最稀缺的人

2026 年 2 月，Anthropic 的年化營收（ARR）達到 190 億美元，比 14 個月前的 10 億美元成長了 19 倍。對照組更荒謬：Atlassian、Palantir、Snowflake 這些老牌 B2B 軟體公司，經營 15 到 20 年之後的 ARR 大約落在 45 到 60 億美元之間，Anthropic 每隔幾個月就多加一個這樣的公司規模到自己的營收上。 這樣的成長速度背後，Anthropic 的成長團隊規模小到不成比例。2025 年中，整個成長行銷只有 Austin Lau 一個人在扛，paid search、paid social、

AI 大神 Karpathy 的 AI 筆記流，一般人也能做到八成

我自己是幾乎不用筆記軟體的，身為一個不聰明的人，最常用的是 Apple 的備忘錄，但我覺得這篇大神的筆記流讓覺得蠻值得一試的，因為其實已經跟我現在用的 AI 工作流有點像，介於有筆記跟沒筆記中間惹 (?) 一般而言，大多數人用 ChatGPT 的方式，像是去便利商店買東西：有問題，問一下，拿到答案，關掉視窗，下次再從零開始。Karpathy 和 Lex Fridman 做的事情完全不同，他們讓 AI 幫自己蓋了一座圖書館，而且這座圖書館會自己長大。這篇文章會拆解這兩位 AI 領域最頂尖的人怎麼用 AI 做筆記，然後告訴你：不用寫程式，你也能做到八成。 先搞懂一件事：你用 AI 的方式可能一直在浪費 想像你手邊有兩個實習生，做事方式完全不同。實習生 A，你每次丟一個問題給他，他回答完就失憶了，下次問類似的問題，他又從頭查一遍。實習生

公司即智能體：Block 提出管理史上最激進的組織架構

2026 年 3 月 31 日，Sequoia Capital 合夥人 Roelof Botha 和 Block 創辦人 Jack Dorsey 聯名發表了一篇萬字長文，標題是「From Hierarchy to Intelligence」。這篇文章引用了羅馬軍團、普魯士參謀制度、曼哈頓計畫，論述的核心只有一件事：AI 可以取代兩千年來人類唯一的大規模協調機制，也就是層級管理。 Sequoia 的合夥人通常發布的是市場趨勢報告或投資備忘錄，不是組織管理論文。Botha 這次親自下場，把自己的名字和 Dorsey 並列，代表 Sequoia 認為這件事的重要性超越了單一公司的內部改造。 但時間點很微妙，Block 在 2026 年 2 月剛裁掉了約 40% 的員工，大約四千人，

Anthropic 設計主管 Jenny：每週一早上十點，AI 已經幫我準備好三個產品方向

上個月寫了一篇 Anthropic 設計主管 Jenny Wen 的訪談分析，她在柏林對著滿場設計師說「設計流程已死」，三個月後回頭看那場演講，覺得內容已經過時了。那篇文章談的是哲學：AI 時代你的專業還值不值錢。 這篇談的是實作，Jenny 最近上了 Peter Yang 的 Podcast，這次她沒有講設計流程死不死的問題，而是直接打開螢幕示範：在流程死掉之後，她每天到底怎麼工作。 每週一早上十點，她的電腦會自動跑出一份簡報，裡面有三個經過驗證的產品方向，附帶線框稿和優先級建議。她不需要開任何會議，不需要手動整理任何資料，這些全部是 Claude Cowork 的排程任務在背景完成的。 Jenny Wen 目前是 Anthropic 的 Cowork 設計負責人，之前在 Figma 帶過 FigJam 和 Slides 的設計團隊。這集 40

500 個零日漏洞、22 年老 Bug、30 行 Prompt：AI 資安軍備競賽已經開始

Anthropic 的安全研究員 Nicholas Carlini 在今年三月做了一場演講，開場就說：語言模型對資安的重要性，大約等同於網際網路的發明。 這句話如果從一個 AI 公司的行銷部門說出來，大概會直接被無視。但 Carlini 是學術界出身的漏洞研究員，他在 Google Scholar 上的被引用次數超過五萬次，而且他帶了具體的案例、數字和現場示範，同一個月也上了資安圈知名的 Podcast「Security Cryptography Whatever」，用將近一小時的對談展開技術細節。 綜合這兩個來源，他描述的現實是這樣的：Claude 在幾個月內自主發現了超過 500 個零日漏洞（zero-day，指軟體開發者尚未知曉、因此沒有任何修補的安全漏洞，「零日」意味著開發者從發現到被攻擊之間有零天的反應時間），涵蓋 Linux 核心、Firefox 瀏覽器、Ghost CMS 等重要開源專案。其中部分漏洞已經存在超過 20 年，傳統的模糊測試工具從來沒有找到過。

Tiny 創辦人 Andrew Wilkinson：AI 公司會把軟體業的利潤抽乾

Andrew Wilkinson 在 20 歲的時候用銀行裡僅有的 250 美元創業，花了將近 20 年把它變成一個擁有超過 35 間公司、年營收逼近 2 億美元的網路帝國，外號叫「網路界的波克夏海瑟威」。 三月底，他在 X 上發了一篇長推文，說 Anthropic、Google 和 OpenAI 即將從根部把軟體業的利潤抽乾。 一個靠買軟體公司致富的人，公開宣判自己所在的產業即將走向電商化：利潤趨近零、競爭無限大、賺錢越來越難。 從咖啡師到網路波克夏 Wilkinson 的起點跟矽谷創辦人的標準敘事完全不同，他在溫哥華郊區長大，爸爸是建築師，他自己是個在維多利亞市咖啡店打工的大學中輟生，時薪 6.5 加幣。他 15 歲跟一個夏威夷筆友合開了 Apple 新聞網站 MacTeens.com，16

Google TurboQuant 讓 AI 推理成本崩盤：記憶體省 6 倍、速度快 8 倍

你跟 ChatGPT 或 Gemini 聊天的時候，AI 每回一句話都要做一件很耗資源的事：記住你前面講過的所有東西。 這個「記住」的機制叫做 KV cache（key-value 快取），它是大型語言模型在推理時最大的記憶體瓶頸之一。Google Research 發表了一系列壓縮演算法，統稱為 TurboQuant，把這個瓶頸的記憶體佔用縮小 6 倍以上，注意力運算速度提升最高 8 倍，而且在基準測試中達到零精準度損失。 其中 TurboQuant 將在 ICLR 2026 發表，核心元件 PolarQuant 發表於 AISTATS 2026，另一個元件 QJL 則已發表於 AAAI。以下用白話解釋它們在做什麼。 先搞懂 KV cache 是什麼 想像你在跟一個人開會，你們講到第

一個生成、一個評審，讓兩個 AI 互相對抗才能做出好東西（翻譯文）

原文作者：Prithvi Rajasekaran，Anthropic Labs 團隊成員。 原文連結：https://www.anthropic.com/engineering/harness-design-long-running-apps 【關於這篇文章】 你叫 AI 「自我評估」，它幾乎永遠說「很棒」，就算做出來的東西普通到不行。這是 AI 工程實作上的常見痛點，Anthropic 工程師 Prithvi Rajasekaran 花了幾個月研究這個問題，然後借用深度學習的 GAN（生成對抗網路）概念想出了解法：把「做事的 AI」和「評審的 AI」拆開，讓評審者專門挑毛病，做事者根據回饋迭代，形成有效的品質迴圈。 實際效果是：用一行提示詞就能讓 AI 自主開發功能完整的全端應用程式，從復古遊戲編輯器到瀏覽器版音樂製作軟體都有。這篇文章記錄了框架演進的完整過程、真實的執行數據和花費，以及隨著模型能力提升，

NVIDIA 跟台積電三十年沒簽過合約，黃仁勳說了原因

NVIDIA 跟台積電做了幾百億美元的生意，沒有簽過合約。 黃仁勳在 Lex Fridman Podcast 第 494 集的兩個半小時訪談中，談了很多關於 AI 革命、極端共同設計、CUDA 護城河的話題。但其中最讓人意外的一段，是他談到 NVIDIA 跟台積電之間的關係。 「三十年了，我不知道我們做了幾百億、甚至上千億美元的生意，但我們沒有合約。」 Lex 聽完只說了一個字，「Amazing。」 台積電最深的誤解 黃仁勳被問到怎麼理解台積電的成功，他的回答跟大多數人想的不一樣。 「關於台積電最深的誤解，是以為他們的技術就是他們的全部。好像他們有一顆很厲害的電晶體，然後如果有人做出另一顆更好的，遊戲就結束了。」 他說當然不是只有電晶體，台積電的技術包含金屬化系統、封裝、3D 封裝、矽光子學，這些技術確實讓公司很特別。但真正讓台積電無可取代的是另外兩件事。 第一是他們管理數百家客戶動態需求的能力，客戶的訂單同時在增加、減少、推進、拉回、換製程、改規格，

再見了 Figma ? 設計師公開他的 Claude Code 工作流：18 條設計技巧完整拆解

Tailwind CSS 的設計師 Steve Schoger 最近發了一支一小時的影片，展示他怎麼用 Claude Code 從零建出一個金融 App 的行銷首頁。影片開頭他就先打了預防針：「我對命令列還是非常新手，這些東西對我來說都很陌生。Adam Wathan 幫我做了初始設定，現在我就是有一個 Vite 專案模板，每次開新專案就複製一份。」 他說自己大概只會兩件事，換目錄和啟動 Claude。但用 Claude Code 當主要設計工具一個多月以來，他做出了三層式定價頁面（含比較表、testimonial、FAQ）、Tailwind Labs 內部用的金融 dashboard，而且整個過程沒有用任何 skills 或 CLAUDE.md，就是從空白畫面開始對 Claude 講話。 這支影片最有價值的部分，是他在一小時的操作過程中不斷穿插實戰設計技巧，從字型選擇、邊框處理、按鈕細節到整頁裝飾，

TERAFAB 是什麼？Tesla 200 億美元晶片工廠的野心與挑戰

月產 100 萬片晶圓，這是 Tesla 宣布的 TERAFAB 晶片製造廠的目標產能，相當於台積電目前全球總產能的 70%，塞在一座工廠裡。 3 月 22 日，Tesla 正式公布了 TERAFAB 計畫，跟 SpaceX 和 xAI 三家聯手，要在 Giga Texas 旁邊蓋全球最大的晶片製造設施。目標是年產 1 太瓦（1TW）的晶片，整合邏輯運算、記憶體和先進封裝在同一屋簷下，瞄準 2 奈米製程。預估投資 200 到 400 億美元，第一批 AI5 晶片預計 2026 年小量試產，2027 年進入量產。

從 AI 焦慮症到 AutoResearch：Karpathy 眼中的 Agent 時代真實面貌

如果連 Andrej Karpathy 都說自己處於「AI 精神錯亂」的狀態，那全世界無數的執行長、技術主管、創業者大概也都在焦慮和興奮之間不斷切換。焦慮的是自己沒跟上，興奮的是眼前的可能性似乎沒有天花板，而這兩種情緒往往在同一天、甚至同一個小時裡交替出現。 Karpathy 最近上了 No Priors 節目，聊了將近一小時，話題涵蓋程式碼 agent、AutoResearch、模型的鋸齒性、去中心化研究、教育轉型。整場對話最核心的一句話可能是這個：「我覺得自 12 月以來，我可能沒有手打過一行程式碼。」 12 月翻轉：從 80/20 到 0/100 Karpathy 說 2025 年 12 月是分水嶺，他從 80% 自己寫程式碼、20% 委派

白宮發布 AI 國家政策框架，為什麼 50 位共和黨州議員要反對自己的總統

白宮在 3 月 20 日發布了一份 4 頁的 AI 立法框架，要求國會建立統一的聯邦 AI 標準，同時搶占各州的 AI 監管權限。這份由 AI 沙皇 David Sacks 和科技政策主管 Michael Kratsios 主導的文件，在發布前就已經引爆了一場共和黨的內戰。 南卡羅來納州共和黨州眾議員 Brandon Guffey 在致國會的信中寫道：「我同意不要過度監管，但聯邦政府無權剝奪我保護選民的權利。」超過 50 位共和黨州議員聯署了這封信，德州、猶他州、南卡的共和黨人都在抵抗白宮的 AI 政策方向。這場爭論歸根結底只有一個問題，誰有權利來管 AI。 從行政命令到立法藍圖 要理解這份框架的份量，得先回到 2025 年 12 月。Trump

不會設計也能做出好產品：一個工程師用 AI 打造的三層設計系統

AI 正在把跨界探索的門檻壓到前所未有的低。以前一個工程師想學設計，要花好幾年培養眼力和手感。現在有了 AI 的輔助，這件事可以壓縮到幾個月。Neethan Wu 的故事就是一個很具體的例子。 三個月前，他完全不會做 UI 設計，像素、間距、字型、配色這些東西，他沒有碰過。他之前在 TikTok 和 Amazon 當工程師，寫程式是強項，設計完全空白。三個月後，他每週都在交付可上線的設計成品，品質不是那種一眼看出 AI 做的粗糙感。 他寫了一篇文章叫「Design Without Designing」，記錄他怎麼組裝了一套稱為「harness」的三層系統，把 AI Agent 變成自己的設計團隊。以下是他的探索過程和心得。 第一層：Skills（專業知識） Skills 是安裝到 AI

Word、HTML、JSON 全輸了：AI 時代最重要的格式 Markdown 是 22 年前發明的

2004 年，一個部落客和一個 17 歲的天才一起做了一個純文字格式。 部落客叫 John Gruber，2002 年他做了一個在當時看起來完全不理性的決定：把自己的線上事業全部押在兩個東西上，蘋果和部落格。Anil Dash（Movable Type 的早期團隊成員，也是 Gruber 的朋友）後來回憶說，2002 年的蘋果才剛從瀕死邊緣走回來，幾乎沒有人在固定報導蘋果，更不用說「只寫蘋果」。當時連「科技新聞」這個領域都還不太存在，寫部落格的人也寥寥無幾。 第一台支援 Windows 的 iPod 剛推出，iPhone 還要再等五年。但 Gruber 就是把所有籌碼押在了 Daring Fireball 上，一個專寫蘋果的個人部落格。從那之後，蘋果的股價漲了大約 120,000%，而 Gruber

打造 Claude Code 的經驗：我們如何使用 Skills（翻譯）

翻譯說明：本文翻譯自 Anthropic 工程師 Thariq Shihipar（@trq212）的文章 Lessons from Building Claude Code: How We Use Skills。Thariq 是 Claude Code 團隊的成員，這篇文章分享了 Anthropic 內部使用 Skills 的實戰經驗。翻譯由 Fox 完成，所有觀點與建議均為原作者立場。 Skills 已經成為 Claude Code 中最常被使用的擴充機制之一。它們靈活、容易製作、也容易分發。 但這種靈活性也讓人很難判斷什麼做法最好。哪些類型的 Skills 值得做？寫好一個 Skill 的祕訣是什麼？什麼時候該分享給其他人？ 我們在 Anthropic 內部大量使用

8,300 萬美元的失敗和七頁投影片的成功：暴雪「姐夫」Jeff Kaplan 的遊戲設計三課

Jeff Kaplan（暴雪玩家圈的「姐夫」）在 Lex Fridman 的 Podcast 上說了一句話，大意是：「我覺得魔獸世界成功的一大原因，是我們根本不知道自己在做什麼。」 這句話出自一個在暴雪（Blizzard）待了 19 年、先後主導魔獸世界（World of Warcraft，簡稱 WoW）和鬥陣特攻（Overwatch）兩款史上最具影響力遊戲的人。他 2002 年進暴雪的時候年薪 35,000 美元，職稱是初階遊戲設計師。他 2021 年離開的時候，鬥陣特攻全球玩家超過 5,000 萬。現在他帶著 34 個人的小工作室，在做一款叫 The Legend of California 的新遊戲。

1 兆美元從哪來？NVIDIA GTC 2026 三個最重要的訊號

去年 GTC，Jensen Huang 站在同一個舞台上說，AI 基礎設施到 2026 年底的累計營收將達到 5,000 億美元。 一年後的 GTC 2026，他把這個數字改成了 1 兆美元，時間拉到 2027 年，直接翻倍。 NVIDIA 本季營收約 780 億美元，年增 77%，連續 11 季成長超過 55%。市值 4.5 兆美元，全球最高。光是 AWS 一家就要部署超過 100 萬顆 NVIDIA GPU。過去一年，AI 原生新創公司拿到了 1,500 億美元的創投資金，

你們澳洲去賣龍蝦就好：中國大外宣的恫嚇與 30 億澳元的回答

「中國對澳洲的唯一興趣，是澳洲的牛肉、水果、穀物，還有礦產和教育機會。所以我希望看到你們的總理 Albanese，能夠成功地把澳洲的龍蝦賣到中國。」 這是高志凱在 60 Minutes Australia 的鏡頭前，對著澳洲觀眾說的話。高志凱曾任鄧小平的英文翻譯，後來經季辛吉（Henry Kissinger）推薦進入耶魯法學院，在摩根士丹利、匯豐、麥格理等國際機構任職多年，現任中國與全球化智庫（CCG）副主任。他是中國在西方媒體上最活躍的官方聲音之一。 但他接著說：「如果中國想用武力拿下台灣，我們今晚就能做到。世界上沒有任何國家、任何力量擋得住中國。」 然後他對著鏡頭展示中國最新的人形機器人，做武術、翻牆，展現超越人類的敏捷性。「如果你有軍事頭腦，你可以想像這些機器人用在軍事上會是什麼樣子。它們比世界上任何東西都更精密、更敏捷、更具適應力。這給了你和中國合作的理由，而不是試圖猜忌中國。因為中國不會被削弱，中國不會被欺負。」 這段話在 60 Minutes 播出的時候，澳洲剛花了超過 30

AI 讓你快 10 倍，但你的公司為什麼沒變？生產力去哪了？

2025 年，AI 讓懂得使用它的人生產力提高了 10 倍，寫程式碼的速度、做簡報的效率、產出研究報告的時間都大幅壓縮，但如果你去看這些人所屬的公司，幾乎沒有任何一家因此變得 10 倍有價值。 Hebbia 創辦人 George Sivulka 最近在 a16z 電子報上發了一篇長文回答這個問題，標題本身就是答案：「高生產力的個人，不等於高生產力的公司。」（Productive Individuals Don't Make Productive Firms） Sivulka 在 Stanford 拿了數學學士和應用物理碩士，23 歲時從電機工程博士班輟學創業，Peter Thiel 公開稱他為「神童」（wunderkind）。Hebbia 是一家專注企業級 AI 的公司，做的是大規模文件分析和知識萃取，主要服務金融機構，超過四成全球最大資產管理公司是客戶，包括