自動化或者人類滅絕:為什麼我們需要 10 億台機器人來拯救文明?

自動化或者人類滅絕:為什麼我們需要 10 億台機器人來拯救文明?

編按: 本文改寫自創投基金 Unruly Capital 的創辦人 Stefano Bernardi 發布的投資論述《The Depopulation Trade》。

Unruly Capital 是一間總部位於倫敦、專注於深科技(Deep Tech)與氣候科技的早期創投,創始人 Stefano Bernardi 曾是 Stripe 和 Ethereum 的早期投資者,以其「加密-無政府-生態資本主義」(crypto-anarcho-eco-capitalist)的獨特視角聞名。

這篇文章被他稱為「未來一世紀的投資論點」(The Unruly investment thesis for the coming century)。他認為,全球人口崩潰的速度遠超預期,而這將徹底改變我們熟知的經濟與社會運作模式。以下是他的核心觀點整理。


我們正在目睹人類歷史上最大的龐氏騙局崩解。這個騙局不是加密貨幣,也不是房地產泡沫,而是我們的現代社會契約。

我們的養老金、健保體系、基礎設施維護,全部建立在一個簡單的假設上:未來會有更多的年輕人來支付這些帳單。

但這個假設已經破滅了。

聯合國(UN)的預測圖表還在粉飾太平,畫出平緩的下降曲線。但現實是,全球生育率正在垂直崩跌。這不是「緩慢的衰退」,這是數學上的「歸零」。當生育率低於 1.5,一個族群在幾代之內就會在功能上滅絕。

面對這個生存危機,西方國家的解方是什麼?「移民」。

移民救不了我們

這是一個簡單的算術問題,但政治人物拒絕面對。

美國、歐洲、甚至現在的日本,都試圖通過引進移民來填補勞動力缺口。這聽起來很合理,直到你意識到這是一場全球性的崩潰。

拉丁美洲的生育率正在暴跌,印度的生育率已經低於替代率,泰國甚至已經跌破 1.0。當全世界都在缺人時,你還能去哪裡搶人?

移民只是一場零和遊戲。它不是在解決問題,只是在挖東牆補西牆,延後問題爆發的時間。而且,移民的生育率通常會在第二代迅速同化,跌回當地的低水準。

我們必須承認:沒有足夠的人類來維持我們現有的文明運轉了。

倒金字塔的災難

當人口金字塔倒轉,災難是全方位的。

想像一下 20 年後的世界:

  • 基礎設施崩壞: 橋樑無人修繕,道路坑坑洞洞,電網頻繁故障。
  • 服務消失: 醫院沒有護理師,餐廳沒有服務生,水管破了沒人修。
  • 國家破產: 稅基消失,但領退休金的老人數量創下歷史新高。國家為了生存,將變得極具掠奪性,瘋狂加稅並實施資本管制。

這不是科幻小說的末日場景,這是正在發生的數學必然。

唯一的出路:十億台機器人

如果我們不想生活水準倒退回 19 世紀,我們只有一個選擇。

Unruly Capital 提出了一個激進但唯一的解方:全面自動化(Full Automation)。

如果人類不夠,我們必須製造「合成勞動力(Synthetic Labor)」。我們需要的不是工廠裡那幾萬隻機械手臂,我們需要的是十億台機器人

這將是人類經濟史上最大的典範轉移:從「人力限制」(Labor-bound)轉向「能源限制」(Energy-bound)。

過去,經濟成長受限於「有多少人工作」。未來,經濟將受限於「有多少能源可用」來驅動這些機器人。

這不是為了「取代」人類,而是為了「拯救」人類。我們需要機器人去蓋房子、種糧食、照顧老人、維護電網。我們需要 AI 作為大腦,機器人作為身體,來填補那個越來越巨大的人力黑洞。

投資未來:Automate or Die

在這個新世界,投資邏輯將被徹底重寫。那些依賴廉價勞動力的商業模式將會徹底失敗。

未來的贏家將集中在三個領域:

  1. 機器人 (Robotics): 能夠執行通用任務的人形機器人,以及專注於特定任務(如清潔、建築)的專用機器人。
  2. 能源 (Energy): 機器人的血液。邊緣發電 (Edge generation)、自動充電技術將成為關鍵基礎設施。
  3. AI: 機器人的大腦。

我們站在歷史的十字路口。

選項 A:繼續假裝移民可以解決問題,然後看著社會契約在我們眼前崩解。
選項 B:擁抱全面自動化,由機器人維持我們的文明,讓人們從勞動中解放出來。

這不是一個關於「喜歡不喜歡」機器人的問題。這是一個關於生存的問題。

Automate or Die.

Read more

Bloomberg 兩年實驗:9000 名工程師導入 AI,為何主管反而變成「文盲」?

Bloomberg 兩年實驗:9000 名工程師導入 AI,為何主管反而變成「文盲」?

9000 名工程師的實驗室 這不是一個關於某個敏捷新創團隊如何擁抱 AI 的故事。這是一艘擁有數十億行程式碼、9000 多名軟體工程師的金融科技巨輪——Bloomberg——如何在兩年內調頭轉向的真實紀錄。 Bloomberg 的技術基礎設施部門負責人 Lei 在最近的一次分享中,揭露了他們大規模導入 AI 輔助開發的歷程。他們不僅是導入了 Copilot 類型的工具,更深入到了自動化程式碼修補和事件響應等深水區。 然而,在這場耗時兩年的大規模實驗中,數據揭示了一個違反直覺、甚至讓管理層感到不安的現象: 第一線工程師的 AI 採用率與適應速度,遠遠高於他們的領導層。 這不僅僅是「年輕人比較會用新工具」的代溝問題,這暴露了企業 AI 轉型中一個最被忽視的結構性風險:當基層生產力發生指數級躍升時,依靠「舊經驗」進行管理的主管們,正逐漸成為新時代的「功能性文盲」。 斷層危機:為什麼資深主管反而變成「弱勢群體」? 在過去的軟體工程世界裡,資歷代表著「直覺」。 一個資深主管或 Tech Lead,

By Fox Hsiao
放棄 7 萬美元的純電執著,福特改抄中國的增程答案

放棄 7 萬美元的純電執著,福特改抄中國的增程答案

在底特律的凜冬將至之時,Ford 剛剛丟出了一條震撼彈,正式宣告了美國電動皮卡大戰的第一階段結束。 Ford 宣布,正式取消備受期待的 F-150 Lightning 純電後繼車計畫(代號 Project T3 的純電版本)。取而代之的是,他們將全力投入一項在美國市場聽起來有些陌生,但在大洋彼岸卻早已殺成紅海的技術:EREV(Extended Range Electric Vehicle,增程型電動車)。 這是一個巨大的轉向。 就在幾年前,Ford CEO Jim Farley 還信誓旦旦地要挑戰 Tesla 的統治地位,要在純電產能上超越 Elon Musk。但今天,他站在殘酷的財務報表前,說出了另一番話: 「五萬、六萬、七萬美元的電動車就是賣不動。我們正跟隨顧客的腳步,走向市場所在... 這些七萬美元的昂貴電動卡車,儘管我非常喜歡這項產品,但它們沒有意義。」 這段話聽起來像是對現實的妥協,但如果你把視角拉高,看向全球最大的新能源車市場,中國,

By Fox Hsiao
從 S&P 500 到 S&P 8:矽谷教父解析「槓鈴經濟」下的生存法則

從 S&P 500 到 S&P 8:矽谷教父解析「槓鈴經濟」下的生存法則

「這裡有一個思想實驗,我鼓勵大家都試試看。」 在與 Marc Andreessen 的對談開始沒多久,這位矽谷最著名的風險投資人拋出了一個聽起來頗為私密、甚至帶著一絲危險氣息的建議。 「在深夜裡,把門鎖上,確保四周無人——這真的是只有你自己能看東西。」他說,「拿出一張紙,列出兩份清單,然後把它們收好,十年後再拿出來看。」 「第一份清單: 有哪些事情是我深信不疑,但我絕對不能公開說出口的? 」 「第二份清單: 有哪些事情我根本不相信,但我必須在公開場合假裝相信? 」 這不僅僅是一個關於個人誠信的道德拷問,這是一個關於我們這個時代結構性焦慮的縮影。Marc Andreessen 所描述的這種分裂——私人真實與公共偽裝之間的巨大鴻溝——正是理解當下世界運作邏輯的一把鑰匙。 如果你仔細觀察,你會發現這種「分裂」並不僅僅發生在個人的心智中。它像一道裂痕,貫穿了我們的經濟體系、商業模式、媒體生態,乃至於地緣政治版圖。 在這次長達數小時的深度訪談中,Andreessen 雖然談論了從創投基金的規模、全端新創的崛起,到 AI 競賽與軍事自動化等廣泛議題,但若我們將這些看似分散

By Fox Hsiao
1.22 鎂的毀滅:AI 如何讓網路攻擊變成「白菜價」

1.22 鎂的毀滅:AI 如何讓網路攻擊變成「白菜價」

在我們對網路安全的認知裡,駭客總是一種帶著神祕色彩的昂貴資源。 無論是電影裡那個穿著深色帽 T、在鍵盤上飛快敲擊的天才,還是現實世界中那些按小時計費、帳單令人咋舌的滲透測試顧問,我們都預設了一個前提:「攻擊是昂貴的」。 因為昂貴,所以安全。我們相信,除非你是摩根大通或者國防部,否則沒人會花費頂尖駭客的時間來攻擊你的個人部落格、你的中小企業網站,或是你那只有幾百個用戶的區塊鏈專案。這是「貧窮帶來的安全感」(Security by Poverty)。 但如果我告訴你,這個假設已經在 2025 年 12 月徹底破產了呢? 如果我告訴你,僱用一個能擊敗 90% 人類資安專家的頂級滲透測試員,現在的時薪只要 18 美元——比美國麥當勞的經理還便宜? 如果我告訴你,發現一個價值連城的 Zero-day(零日漏洞),現在的運算成本只要 1.22 美元? 這不是科幻小說的開場白,這是 Anthropic 和史丹佛大學在過去一週內分別發布的兩份震撼報告的結論。這兩個數字——$18 和

By Fox Hsiao