前 Google CEO Eric Schmidt：AI 革命被嚴重低估，生產力將破表年成長 30%

前 Google 執行長艾立克·施密特（Eric Schmidt）近期在 TED 訪談中，分享了他對人工智慧（AI）發展的深刻觀察與前瞻思考。他認為，AI 的革命遠比多數人想像的要來得深遠，不只會寫作聊天（如 ChatGPT），更關鍵的進展在於 AI 已具備「規劃」與「策略」能力，能像「代理人」一樣執行複雜任務，這將是未來所有業務的核心。

施密特指出，這波由 AlphaGo 驚人棋步為開端（展現 AI 能發明人類未曾見過的方法），現已進入「規劃與策略」的新階段。目前的 AI 系統已能透過大量試驗與回饋，學習並執行複雜的步驟序列，就像在思考一樣。

然而，這場革命伴隨三大嚴峻挑戰：

1. 龐大的運算與能源需求： 訓練及運行先進 AI 需要天文數字般的運算力，耗電量極高。施密特以美國為例，估計需要新增 90 GW 電力，相當於 90 座核電廠！他認為，即使演算法會更有效率，運算需求仍呈指數級增長，能源是迫在眉睫的國家級問題。

2. 資料枯竭： 公開網路上的文本資料遲早會被「吃完」，AI 將需要學會生成自己的訓練資料。

3. 知識創造的極限： AI 如何能像愛因斯坦一樣，在毫不相關的領域間發現並應用新的模式，創造出真正全新的知識？施密特稱這是「目標非定常性」問題，是 AI 能否突破現有知識框架、實現科學新發現的關鍵。

除了技術限制，施密特也對 AI 的「自主性」和「兩用性」感到擔憂。AI 代理人若能未經人類許可自我改進或複製，將難以控制。同時，AI 晶片與技術的兩用性（軍事與民用），使大國間（尤其是美中）的競爭異常激烈。

施密特憂心，在競逐 AI 領先地位的賽局中，如果一方認為自己會落後，可能會採取極端手段（如攻擊對方資料中心），帶來類似核威懾時代的危險不穩定性，甚至可能因意外引發衝突。他強調各國政府和外交界需要立即開始討論這些風險與護欄。

他同時提到一個矛盾：為防範 AI 被不法之徒濫用（如非國家行為者），可能需要能追蹤用戶身份的系統，但這又可能意外建構出一個全面監控的社會。施密特認為，解決之道在於堅守「個人自由」的核心價值，並利用零知識證明等加密技術，實現「人類證明」而非全面的身份監控。

儘管挑戰重重，施密特對 AI 的未來充滿樂觀願景：

1. 醫療： 加速藥物靶點發現、降低臨床試驗成本，目標是根除疾病。
2. 科學： 探索宇宙奧秘（暗能量/暗物質）、推動物質科學革命。
3. 教育： 實現人人享有個人化、多語言、互動式 AI 家教。
4. 醫療保健： 為全球醫療資源匱乏地區提供 AI 醫生助理。

他認為，這些宏大目標並非遙不可及，它們所需的技術已存在，只是需要人類社會「決定」去實現。

展望未來，施密特指出 AI 將帶來前所未有的生產力飛躍（估計年增 30%），這將改變經濟模式，也幫助人類社會因應如亞洲生育率下降導致的勞動力短缺。雖然 AI 會取代部分工作，但人類的本質不會改變，職位會往更複雜、需要更高判斷力的方向發展。

最後，施密特給予大眾的建議是：將 AI 視為一場「馬拉松」，而非短跑。人類很難理解指數級的進步，所以不要停下腳步，要每天擁抱並學習這項技術。無論你的職業是什麼，不利用 AI 將會失去競爭力，務必快速採用。他對 AI 系統的發展速度感到震驚，每天都有新的商業應用顛覆既有產業。