學圍棋的時候，我其實是在重新學怎麼跟 AI 相處
前陣子在錄塞掐 podcast 訪談黑嘉嘉圍棋的行銷長 Yoyo 的時候，他提到他最近在做一堂圍棋課，講的是從基礎一路帶到 AI 對弈的學習體驗。
老實說，圍棋這題我以前比較少碰。不是沒興趣，是一直覺得這東西門檻太高，不知道怎麼進入門檻，也不知道怎麼學得有感。
但聊完之後我腦子一直在想：如果這個切角，是從「AI 如何陪你一起學」開始的呢？
再加上我本來就蠻推 AlphaGo 的紀錄片，那種人機交會、互相試探的過程，一直是我很著迷的議題。AI 不是工具，而是對話對象。當我們開始學會跟它互動，學會從它的角度思考，人類的學習曲線就會出現新的轉折點。
2016 年 AlphaGo 打敗李世乭那場比賽，大家應該都還記得。但我印象更深的，是李世乭幾年後在訪談裡說：AI 出現後，整體棋譜水準直接升了一個維度。
AI 不是只會快、算得準，而是下出了人類原本不會這樣選的路線。從那一刻起，我們就不只是用 AI，而是從 AI 身上重新學會思考的方式。
這讓我想到 Anthropic 的 CEO Dario 曾說過的一段話：西洋棋在被 IBM 深藍打敗後，沒消失，反而變成一種文化現象。大師像明星、比賽像演出，AI 沒有取代棋藝，反而把它重新打磨得更細緻、更值得欣賞。
這種人與 AI「彼此成就」的模式，現在已經不只是存在於高階研究機構，而是默默出現在每個人的生活裡。而我最近親身體驗到其中一個版本 —— 就是這門《黑嘉嘉圍棋》線上課程。
這堂課設計得很現代，也很注重設計體驗，不是把知識丟給你自己看完，而是設計一個互動的學習流程：
每講完一個觀念，系統會立刻出題讓你決定下一步怎麼下。你不是只是聽，而是要立刻做決定，錯了就補觀念、對了就推進。
整個學習流程很像我們做產品時的迴圈： 決策 → 回饋 → 優化。
學習的感覺不再是被動吸收，而是節奏感很強的「互動對練」。 然後就是我最喜歡的部分：AI 對弈與覆盤系統。
它會根據你的棋風調整難度，不只是單純陪練，還會幫你分析哪一步判斷錯、哪裡風險沒看到。你甚至會覺得那不是電腦，而是一個默默陪你進化的教練。
這讓我再次篤定一件事：
AI 不是來取代我們的，而是來讓我們變成一個「更有可能完成進步」的版本。
以前我的性格大概是學棋學不到三天就放棄。現在我會下幾盤、挑戰一題，有時還會回去看哪一步犯錯最多。這整件事變得更好入門，也更有樂趣。
總之，這不是一堂圍棋課而已，它其實像是你親身參與一場「人機共學」的微型實驗。
如果你對 AI 怎麼影響學習方式、甚至改變我們理解「什麼叫技能」、「什麼叫進步」這些概念感興趣，我覺得你會喜歡這個體驗。
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（我體驗的是基礎課，有興趣可以參考一下互動畫面）
