Kyle Vogt 創辦三家十億美元公司，這次他要用機器人終結你最討厭的家事
Kyle Vogt，這位成功創辦 Twitch 與 Cruise、兩家市值超過十億美元公司的連續創業家，如今將目光投向一個更具挑戰性、也更貼近日常的領域：家用機器人。他的新創事業 The Bot Company，試圖解答一個自現代科技萌芽以來，便縈繞在人們心中的夢想：我們何時能擁有一位真正的家務幫手？
這場深度對談，不僅揭示 The Bot Company 的產品哲學與商業策略，更是一位歷經多次創業浪潮洗禮的先行者，對於技術典範、團隊建構，乃至於創業初衷的深刻反思。
為何是現在？AI 賦予機器人全新靈魂
長久以來，家用機器人始終是科技界的聖杯，看似觸手可及，卻又遙不可及。從科幻小說到學術實驗室，無數原型機來來去去，但沒有一個能真正走入家庭，成為不可或缺的一員。Vogt 指出，關鍵的瓶頸在於，傳統機器人被設計來執行精準、重複的任務，它們在結構化的工廠環境中表現優異，但面對家庭這個充滿變數的場域，便顯得捉襟見肘。
家庭環境的複雜度，堪稱機器人版的「極限體能王」障礙賽。這裡有樓梯、地毯、隨意擺放的家具，還有隨時可能出現、無法預測路徑的小孩與寵物。傳統基於規則與精密演算法的機器人，在這樣的環境中極易因微小變異而失靈。
然而，Vogo 認為，過去五年，遊戲規則已經徹底改變。大型語言模型（LLM）與神經網路的突破，讓機器人技術從一個強調「可重複性」的領域，轉變為一個追求「適應性」的全新賽道。今日的機器人不再需要透過複雜的程式碼來規劃每一步動作，開發者可以透過「展示」來教導機器人如何執行任務。機器人能像人類一樣，從觀察中模仿與學習。
這種由神經網路驅動的適應性，根本性地改變機器人與世界的互動方式。過去，機器人需要昂貴的雷射掃描儀來建構完美的 3D 環境模型，再以複雜演算法規劃路徑。如今，它能像人類一樣「看見」世界，即便接近物體的角度稍有偏差，也能即時修正。這種彈性，正是征服家庭這個非標準化環境的關鍵。Vogt 斷言，我們過往對機器人技術的所有認知、所有嘗試失敗的商業模式、所有奉為圭臬的最佳實踐，如今若非一文不值，也已全然不同。這正是他相信，打造通用家用機器人的時機已經成熟的核心原因。
價值主張的再定義：從單一功能到通用智慧
市面上已有許多節省勞力的家電，如洗碗機、洗衣機、掃地機器人。然而，這些家電自五、六零年代的發明浪潮後，似乎陷入創新停滯。洗碗機耗時甚久，烤麵包機無法感知麵包是否烤焦。這些單一功能的機器，其價值很容易被使用者評估。消費者或許願意為一台烤麵包機支付 30 美元，但不太可能花費 2000 美元去購買一台能完美烘烤各種麵包的頂級機種。
Vogt 的核心理念在於，通用機器人的價值並非來自完美執行某項單一任務，而是來自於「整合」處理無數瑣碎小事的能力。單獨來看，沒有人會為一台「只會」從門口撿包裹並送到廚房的機器付費，也不會購買一台專門收拾餐桌碗盤的機器。但當一台機器能完成所有這些事情——收拾孩子的玩具、清理桌面、拿取包裹、在未來甚至能處理更複雜的任務——其累積的價值便遠超單一功能機器的總和。
這也引導出 The Bot Company 的務實起點。當人們被問及希望家用機器人做什麼時，「洗碗」和「洗衣」總是名列前茅。但 Vogt 反直覺地認為，這兩項任務是極差的切入點。原因在於，人們對這兩件事的結果有非常個人化且嚴格的要求，機器犯錯的代價很高，例如洗壞一件昂貴的毛衣。此外，這也意味著直接與現有的成熟機器（洗衣機、洗碗機）競爭。
因此，The Bot Company 的策略是從那些「介於主要家務之間」的上千件小事著手。這些是低風險、容錯率高的任務，例如整理散落一地的雜物。解決這些小事，能逐步建立使用者信任，並真正為使用者創造價值。隨著技術的成熟與可靠性提升，未來自然會擴展到洗衣、洗碗等更核心的家務。
從自駕車汲取教訓：可靠性的門檻與策略分野
Vogt 共同創辦的 Cruise，深耕於自駕車領域，這段經歷為他帶來寶貴的教訓。自駕車與家用機器人，兩者同為在複雜真實環境中運作的 AI 實體，但成功的門檻卻截然不同。
一個關鍵差異在於「商業成功的可靠性標準」。自駕車被要求達到「五個九」甚至「六個九」（99.999% - 99.9999%）的可靠性，因為任何失誤都可能造成致命後果。要將可靠性從 95% 提升到 99%，再到 99.9%，每提升一個數量級，背後所需的工程努力可能是十倍的增長。這「最後 1%」的難題，讓自駕車的研發變得極其漫長且資本密集。
相較之下，家用機器人的商業化門檻低得多。Vogt 描述一個早期原型機的測試：它在 30 分鐘內清理了地板上 49 個玩具，只留下 1 個。從可靠性數據看，這或許是 98% 的成功率。但現場所有觀察者的反應是：「我現在就要買一台！」這意味著，即便只達到「一個九」（90%）的可靠性，只要產品創造的價值遠大於它帶來的麻煩，就足以跨越商業化的門檻。
這也解釋機器人領域為何容易出現「炒作循環」。製作一段引人注目的展示影片相對容易，但將展示原型轉化為能在千萬個不同家庭中可靠運作的產品，才是真正的挑戰。
談及自駕車，Vogt 也對 Waymo 與 Tesla 兩條看似對立的技術路線，提出獨到見解。他認為，Tesla 從一開始就選擇「端到端神經網路」這個正確的長期技術方向，但卻為自己加上嚴苛的限制，例如出於成本與美學考量，堅持不使用光學雷達（LIDAR）等性能最強的感測器，這在某種程度上限制其發展。
另一方面，Waymo 源於傳統的 DARPA 挑戰賽，其技術架構基於高精地圖與傳統電腦視覺，雖然打造出一套高度驗證、已在路上運行的可靠系統，但這個技術路線的擴展性與成本是其根本性難題。維持全球每條道路的高精地圖並即時更新，幾乎是不可能的任務。如今，Waymo 也意識到這點，開始朝向更依賴神經網路的路線轉變。然而，對一個已經在運行中的安全關鍵系統進行根本性的架構更換，如同在高速飛行的飛機上更換引擎，挑戰巨大。
一位創業家的深刻反思：團隊、所有權與初衷
歷經數次創業，Vogt 對於如何建立一家偉大的公司，有著與矽谷主流教條不盡相同的看法。
首先是「團隊規模」。他坦言，過去自己也曾陷入矽谷的迷思：公司成長就意味著不斷擴張，建立經理、總監、副總裁等多層級的管理架構。這些結構旨在讓大量人員協作，但往往導致效率低下與組織臃腫。他觀察到一個驚人的現象：當團隊從 80 人擴張到 400 人時，人均生產力可能下降 90%。因此，The Bot Company 將堅定地維持小而精的團隊，預計在三年後，員工人數仍會控制在百人以內，其中 95% 是工程師。他甚至做出一個大膽預測：下一個在 2025、2026 年誕生的千億美元公司，其規模將在百人以下。
其次是「工作模式」。在硬體與軟體整合的開發中，Vogt 堅信實體辦公的價值。他致力於創造一個無摩擦的開發環境，讓工程師從辦公桌到真實機器人上測試程式碼，只需走幾步路的距離。這種快速的迭代循環，是將硬體開發變得像軟體開發一樣敏捷的關鍵。
最深刻的反思，或許在於他「再也不會出售公司」的決心。這並非出於自負，而是一種對創業本質的體悟。出售 Cruise 給通用汽車（GM）的經歷讓他明白，試圖將新創的靈活與衝勁，嫁接到一個如航空母艦般龐大、慣性極強的傳統企業上，並期望能藉此加速實現願景，是一種天真的想法。大公司有自己的航向，難以被輕易改變。
Vogt 認為，創業是一場投注十年以上生命的旅程。如果你對所解決的問題懷有巨大熱情，並已為此集結全世界最聰明的人才，為何要中途放棄主導權？出售公司，在很多情況下，等同於宣告「我完成了在這個問題上的工作」。若內在的驅動力與熱情依然存在，那麼堅持獨立發展，才是忠於初衷的選擇。
