Palantir 財報會議揭示:以「本體論」為核心,驅動美國 AI 產業革命

Palantir 財報會議揭示:以「本體論」為核心,驅動美國 AI 產業革命

Palantir 近期公布其 2025 年第二季財報,會議中揭露的各項數據與高階主管的發言,不僅展現驚人的業務成長,更清晰描繪出公司在當前 AI 浪潮中的核心定位與未來藍圖。整場會議的核心論述,圍繞在 Palantir 如何憑藉其深耕多年的「本體論(Ontology)」技術,在大型語言模型(LLM)普及的時代中,成為企業實現 AI 價值的關鍵樞紐。

財務表現強勁,美國市場成增長火車頭

首先,從財務數據觀察,Palantir 的增長動能顯著。公司單季總營收首次突破十億美元,年增率高達 48%,遠超市場預期。其中,美國市場的表現尤其突出,已佔公司總營收的 73%。美國整體業務年增 68%,其商業業務的年增率更高達 93%,政府業務也實現 53% 的穩健增長。

這些數字的背後,是「40 法則(Rule of 40)」分數攀升至 94 的卓越成績。這項指標將營收增長率與利潤率相加,旨在評估軟體公司的健康度與增長效率。高達 94 的分數,說明 Palantir 在達成高速擴張的同時,依舊維持極高的營運效率與獲利能力,這在同等規模的企業中相當罕見。公司也因此大幅上調全年營收預測,展現對下半年發展的強烈信心。

解密核心技術:何謂「本體論」

那麼,究竟什麼是 Palantir 不斷提及的「本體論」?它並非深奧的哲學,而是一種將企業轉化為數位分身的技術藍圖。想像一下,它將一家公司所有的人員、物件(如客戶、產品、機台)、規則與流程,全部描繪成一張相互關聯的動態地圖。在這張地圖上,「A 零件」不僅是一個庫存數字,它還連結著「供應商 B」、「用於 C 產品」,以及「維修週期為六個月」等所有相關資訊。這份藍圖,正是為解決大型語言模型空有智能、卻缺乏真實世界「常識」的根本問題。當 AI 需要執行任務時,本體論提供它一份精確的「導航手冊」,告知它每個數據的意義、決策的邊界,以及行動的後果。它讓 AI 從一個僅會應答的「聊天機器人」,蛻變為能理解企業運作脈絡、並在規則內自主執行複雜任務的「數位員工」。

超越大型語言模型:本體論的實踐價值

營收長 Ryan Taylor 與技術長 Shyam Sankar 的發言,深入闡釋公司成長的技術底層。他們共同指出,市場逐漸意識到一項根本現實:單純的大型語言模型,其智能表現參差不齊,時而展現超越人類的能力,時而犯下人類不會犯的低級錯誤。它們缺乏對真實世界商業邏輯的深刻理解。

Palantir 提出的解方,正是其長達二十年投入研發的「本體論」。本體論為 AI 提供一個穩定且真實的認知基礎,讓大型語言模型能從單純的「語言猜測」,進化為能執行複雜任務的「工作夥伴」。如財務長 Dave Glazer 所言,沒有 Palantir,大型語言模型在真實世界根本行不通。

這套理念已在多家客戶的營運中獲得驗證。花旗銀行將過去需時九天的客戶審核流程縮短至數秒;房利美運用其平台,將房貸詐欺的發現時間從數月壓縮至瞬間;內布拉斯加醫學中心甚至創造「Palantir 時間單位」一詞,形容在一小時內就能驅動實質效益的速度。這些案例共同指向,Palantir 的人工智慧平台(AIP)不僅是一個工具,更逐漸成為客戶新世代軟體系統的開發底層。

賦能前線工作者,打造美國科技新階級

另一個貫穿全場的重點,是 AI 對勞動力的影響。技術長 Shyam Sankar 強調,AI 正在賦予美國基層工作者「超能力」。無論是加護病房的護理師、工廠產線的作業員,還是電動車電池的維修技師,都能透過 AIP 平台,從繁瑣的數據整理與行政流程中解放,將更多時間專注於高價值的決策與照護工作。

執行長 Alex Karp 進一步將此概念提升至社會層面。他認為 Palantir 正在推動一場由美國主導的 AI 革命,而這場革命不僅僅是技術菁英的專利。公司正積極推動「美國科技菁英計畫」,發掘並培育那些未受過頂尖大學教育、但在第一線靠自學掌握技術的基層人才。Karp 相信,進入 Palantir 的經歷,本身就是一種超越學歷背景的「新認證」,證明一個人的實戰能力。他期望透過賦能藍領階級,提升其生產力與收入,重塑美國的勞動力結構。

獨特的商業模式與文化自信

面對分析師關於銷售策略的提問,Alex Karp 重申 Palantir 與眾不同的經營哲學。公司並未建立龐大的傳統銷售團隊,其主要的成長動能來自既有客戶的成功案例與口碑推薦。當一家企業的執行長在財報會議上公開讚揚 Palantir 帶來的效益時,其說服力遠勝過千百場牛排晚宴。

這種模式的核心是「先創造價值,後獲取回報」。Palantir 專注於幫助客戶取得實質的營運突破,而客戶的成功自然會轉化為更深度的合作與新客戶的引薦。這種高度自信的文化,也體現在 Karp 的發言中。他毫不諱言對美國與西方價值的支持,並將公司的成功視為其信念的勝利。他認為,Palantir 為其政府與企業盟友提供「不公平的優勢」,是公司堅定不移的使命。

Read more

Word、HTML、JSON 全輸了:AI 時代最重要的格式 Markdown 是 22 年前發明的

Word、HTML、JSON 全輸了:AI 時代最重要的格式 Markdown 是 22 年前發明的

2004 年,一個部落客和一個 17 歲的天才一起做了一個純文字格式。 部落客叫 John Gruber,2002 年他做了一個在當時看起來完全不理性的決定:把自己的線上事業全部押在兩個東西上,蘋果和部落格。Anil Dash(Movable Type 的早期團隊成員,也是 Gruber 的朋友)後來回憶說,2002 年的蘋果才剛從瀕死邊緣走回來,幾乎沒有人在固定報導蘋果,更不用說「只寫蘋果」。當時連「科技新聞」這個領域都還不太存在,寫部落格的人也寥寥無幾。 第一台支援 Windows 的 iPod 剛推出,iPhone 還要再等五年。但 Gruber 就是把所有籌碼押在了 Daring Fireball 上,一個專寫蘋果的個人部落格。從那之後,蘋果的股價漲了大約 120,000%,而 Gruber

By Fox Hsiao
打造 Claude Code 的經驗:我們如何使用 Skills(翻譯)

打造 Claude Code 的經驗:我們如何使用 Skills(翻譯)

翻譯說明:本文翻譯自 Anthropic 工程師 Thariq Shihipar(@trq212)的文章 Lessons from Building Claude Code: How We Use Skills。Thariq 是 Claude Code 團隊的成員,這篇文章分享了 Anthropic 內部使用 Skills 的實戰經驗。翻譯由 Fox 完成,所有觀點與建議均為原作者立場。 Skills 已經成為 Claude Code 中最常被使用的擴充機制之一。它們靈活、容易製作、也容易分發。 但這種靈活性也讓人很難判斷什麼做法最好。哪些類型的 Skills 值得做?寫好一個 Skill 的祕訣是什麼?什麼時候該分享給其他人? 我們在 Anthropic 內部大量使用

By Fox Hsiao
8,300 萬美元的失敗和七頁投影片的成功:暴雪「姐夫」Jeff Kaplan 的遊戲設計三課

8,300 萬美元的失敗和七頁投影片的成功:暴雪「姐夫」Jeff Kaplan 的遊戲設計三課

Jeff Kaplan(暴雪玩家圈的「姐夫」)在 Lex Fridman 的 Podcast 上說了一句話,大意是:「我覺得魔獸世界成功的一大原因,是我們根本不知道自己在做什麼。」 這句話出自一個在暴雪(Blizzard)待了 19 年、先後主導魔獸世界(World of Warcraft,簡稱 WoW)和鬥陣特攻(Overwatch)兩款史上最具影響力遊戲的人。他 2002 年進暴雪的時候年薪 35,000 美元,職稱是初階遊戲設計師。他 2021 年離開的時候,鬥陣特攻全球玩家超過 5,000 萬。現在他帶著 34 個人的小工作室,在做一款叫 The Legend of California 的新遊戲。

By Fox Hsiao
1 兆美元從哪來?NVIDIA GTC 2026 三個最重要的訊號

1 兆美元從哪來?NVIDIA GTC 2026 三個最重要的訊號

去年 GTC,Jensen Huang 站在同一個舞台上說,AI 基礎設施到 2026 年底的累計營收將達到 5,000 億美元。 一年後的 GTC 2026,他把這個數字改成了 1 兆美元,時間拉到 2027 年,直接翻倍。 NVIDIA 本季營收約 780 億美元,年增 77%,連續 11 季成長超過 55%。市值 4.5 兆美元,全球最高。光是 AWS 一家就要部署超過 100 萬顆 NVIDIA GPU。過去一年,AI 原生新創公司拿到了 1,500 億美元的創投資金,

By Fox Hsiao