人工智慧是否具有生命？這個問題在大型語言模型如 ChatGPT 問世後，反覆縈繞在許多人心中。它能推理、產生未經程式設定的結果，甚至看似擁有創造力。然而，OpenAI 的執行長山姆・阿特曼（Sam Altman）對此提出清晰的見解。他認為，這些系統並不具備生命。 「它們不會主動做任何事，除非你提出要求。」阿特曼說明，這些模型缺乏自主性或內在動機，只是被動地等待指令。他認為，使用者與之互動越久，那種看似生命的幻覺就越可能消散。儘管如此，它們作為工具的強大能力無庸置疑，展現出近似智慧的表現。 幻覺、謊言與數學機率 當人工智慧提供錯誤資訊時，究竟是產生「幻覺」還是蓄意「說謊」？阿特曼解釋，這兩者之間存在根本差異。他以一個早期模型的例子說明：若使用者提問「塔克・卡爾森總統是哪一年出生？」模型可能會編造一個年份，而非指出此人從未擔任總統。 這並非出於欺騙的意圖，而是一個基於訓練資料的數學機率問題。「因為在訓練過程中，直接否定使用者的前提，並不是最可能出現的回應。」模型會假設使用者的提問基於事實，然後在其龐大的資料庫中，
軟體公司 Palantir 執行長亞歷克斯·卡普（Alex Karp）是一位同時擁有忠實支持者與激烈抗議者的科技領袖。他的公開談話，不僅僅是關於技術或商業，更深刻地反映一種獨特的世界觀，一種關於建立、競爭與西方價值體系的哲學。在這場訪談中，卡普對環繞著他與公司的各種爭議，提出一套完整且充滿挑戰性的論述。 面對為何有人支持、有人反對的提問，卡普將其支持者描繪為「實踐者」（builders）。他認為，這群人懂得欣賞成果，他們衡量一項成就的標準，是基於其是否能超越外界普遍預期的懷疑與折扣。卡普直言：「實踐者們看見那些極具天賦的人，會對所有言論打上折扣，並根據超越這個折扣率的表現來衡量成就。」 Palantir 的發展歷程充滿反直覺的挑戰，從商業模式到公開形象，始終不被看好，但最終以卓越的成果贏得這群人的信賴。 另一方面，他將抗議者歸因於一種由學術機構灌輸的「失敗者崇高論」。他認為，許多抗議者深信自己無法進入科技的核心圈，因而轉向一種假設失敗者更高尚的哲學模型。卡普批判道：「當你認為自己處於失敗的那一方，你就會假設道德不可能站在你的對立面。」他認為，這種思維源於部分學術機構，這些機構將美
在 2025 ALL-IN 訪談中，伊隆・馬斯克分享他對旗下數個野心勃勃計畫的最新進展與未來藍圖，從特斯拉（Tesla）的人形機器人、xAI 的通用人工智慧，到太空探索公司 SpaceX 的星艦與星鏈計畫，勾勒出一幅以科技突破確保人類文明永續發展的宏偉願景。 Optimus：定義未來的勞動力 Musk 堅信，Optimus 人形機器人將是人類的巔峰之作，並將其形容為人類歷史上最偉大的產品。目前，開發團隊正在進行第三版設計的定稿工作。他分析，要成功打造一款能普及的通用型人形機器人，必須克服三大挑戰：擁有與人類相仿的靈巧雙手、一個能理解並與現實世界互動的人工智慧心智，以及大規模生產的能力。 在這些挑戰中，又以手部的設計最為艱鉅。人手經過長時間演化，本身就是一台極度精密的儀器，能執行各種複雜任務。他強調，要創造一個通用的人形機器人，就必須解決手部的問題。 另一個重大障礙是供應鏈的匱乏。Musk 表示，由於現今市場根本不存在適用於人形機器人的關鍵零組件，團隊必須從頭設計與製造。他無奈地說，這些關鍵零件根本買不到，因為它們在市面上並不存在。 之所以堅持採用人形設計，背後有其務實的考量
生成式人工智慧（Generative AI）的浪潮正席捲全球，其對勞動市場的衝擊成為各界關注的焦點。當前的討論多半圍繞在工作機會的增減與技能需求的轉變，然而，一份來自哈佛大學的最新研究，透過分析大規模的美國履歷與職缺數據，揭示一個更細微卻極其關鍵的趨勢：生成式AI的導入，可能正在不成比例地影響資淺員工的就業機會，形成一種「偏重資歷的技術變革」（seniority-biased technological change）。 這份名為《生成式AI作為偏重資歷的技術變革》的初步研究報告，由研究者Seyed M. Hosseini與Guy Lichtinger共同撰寫。他們檢視自2015年至2025年間，涵蓋近6200萬名工作者、分屬28萬5000家美國企業的履歷資料，以及超過2.45億筆的職缺公告，試圖描繪出AI技術擴散下，企業內部人力結構的真實變化。 數據揭示的關鍵轉折點 研究的核心發現，在於企業導入AI前後，不同資歷員工的僱用趨勢出現顯著分歧。過往從2015年到2022年中期，無論是資深或資淺員工，其就業增長率大致維持同步。然而，一個明確的轉折點出現在2023年第一季，這恰好是生成
在全球支付巨擘 Stripe 的共同創辦人 John Collison 與加密貨幣交易所龍頭 Coinbase 的執行長 Brian Armstrong 的訪談中，兩位同樣在 2010 年代初期崛起的金融科技先驅，一同回顧加密貨幣產業從蠻荒西部到進入主流視野的驚心動魄旅程。Armstrong 的分享，不僅是 Coinbase 的成長史，更映照出整個產業在建立信任、應對威脅與探索未來時所面臨的共同挑戰。 在混沌中建立信任的堡壘 回憶起 2012 年創立 Coinbase 的初期，Armstrong 形容那是一個充滿矛盾與混亂的「狂野西部」。當時的比特幣聚會，參與者從頂尖的密碼學博士到無政府主義者，甚至有人在討論創立自己的宗教。在這樣的背景下，Coinbase 的勝出並非偶然，而是源於幾個關鍵的早期決策。 第一個，也是最具爭議的決定，是選擇一條合規的道路。「我們決定遵循監管的路徑，這意味與美國政府合作，去申請各州的資金轉移許可證。」Armstrong 回憶，這個決定在當時的無政府主義社群中，幾乎被視為一種背叛。他穿著西裝參加聚會時，甚至被人嘲諷「
Palantir 近期公布其 2025 年第二季財報，會議中揭露的各項數據與高階主管的發言，不僅展現驚人的業務成長，更清晰描繪出公司在當前 AI 浪潮中的核心定位與未來藍圖。整場會議的核心論述，圍繞在 Palantir 如何憑藉其深耕多年的「本體論（Ontology）」技術，在大型語言模型（LLM）普及的時代中，成為企業實現 AI 價值的關鍵樞紐。 財務表現強勁，美國市場成增長火車頭 首先，從財務數據觀察，Palantir 的增長動能顯著。公司單季總營收首次突破十億美元，年增率高達 48%，遠超市場預期。其中，美國市場的表現尤其突出，已佔公司總營收的 73%。美國整體業務年增 68%，其商業業務的年增率更高達 93%，政府業務也實現 53% 的穩健增長。 這些數字的背後，是「40 法則（Rule of 40）
(感謝台灣人工智慧學校組織本次活動，以下為演講正文) 非常感謝各位來到這裡，也感謝國立台灣大學接待我。在開始之前，我想提一下，外面我一些好意的朋友，他們非常不高興，告訴我不應該向以色列出售武器。「是的，別把武器用於種族滅絕！」 但我想他們可能搞錯了，Anduril 其實沒有賣任何東西給以色列。我不是說這麼做是多麼糟糕的事，但我可能真的不是他們該抗議的對象。 我認為這其實很不幸地反映了一個事實，就是有太多人根本沒來過這裡，完全沒來過台灣。所以很不幸地，我是少數幾個來到這裡的人之一，我想這也使我成為了整個西方軍火製造社群的化身。 我的名字是帕爾默・拉奇（Palmer Luckey），我是 Anduril Industries 的創辦人，這是一家國防產品公司。我們的使命是運用先進科技，徹底轉變美國及其盟友、夥伴與朋友們的軍事能力。 Oculus創辦人的起落與抉擇 但我並非從國防領域開啟我的職業生涯。當我十九歲時，還住在露營拖車裡，做著最低時薪的兼職工作來養活自己上學。在我想出如何製造更好、更便宜的虛擬實境（VR）頭戴裝置後，我創辦了一家名為 Oculus VR 的公司，這在當
Kyle Vogt，這位成功創辦 Twitch 與 Cruise、兩家市值超過十億美元公司的連續創業家，如今將目光投向一個更具挑戰性、也更貼近日常的領域：家用機器人。他的新創事業 The Bot Company，試圖解答一個自現代科技萌芽以來，便縈繞在人們心中的夢想：我們何時能擁有一位真正的家務幫手？ 這場深度對談，不僅揭示 The Bot Company 的產品哲學與商業策略，更是一位歷經多次創業浪潮洗禮的先行者，對於技術典範、團隊建構，乃至於創業初衷的深刻反思。 為何是現在？AI 賦予機器人全新靈魂 長久以來，家用機器人始終是科技界的聖杯，看似觸手可及，卻又遙不可及。從科幻小說到學術實驗室，無數原型機來來去去，但沒有一個能真正走入家庭，成為不可或缺的一員。Vogt 指出，關鍵的瓶頸在於，傳統機器人被設計來執行精準、重複的任務，它們在結構化的工廠環境中表現優異，但面對家庭這個充滿變數的場域，便顯得捉襟見肘。 家庭環境的複雜度，堪稱機器人版的「極限體能王」障礙賽。
川普開宗明義指出，人工智慧是本世紀最重要的技術革命，其影響力將遍及從醫療、製造到國防的每個領域。他將AI的發展視為一場攸關國家未來的激烈競賽，並斷言美國不僅是這場競賽的發起者，也必須成為最終的勝利者。他強調，不允許任何國家，特別是潛在的競爭對手，透過掌握AI技術來制定威脅美國價值觀與利益的全球規則。 為了實現「美國優先」的AI霸權，川普政府的政策將圍繞一個中心思想展開：為美國的創新者掃除一切障礙，並提供其所需的一切資源。這不僅是一句口號，更體現於他隨後簽署的一系列具體行政命令。 政策支柱一：鬆綁法規，釋放創新動能 川普論述中，最關鍵的一項政策是徹底改革美國的監管環境。他認為，當前由各州獨立制定法規的模式，將成為AI產業發展的致命枷鎖。他直言，若讓五十個州各自為政，那麼最嚴格、最保守的州法規將會成為全國的實質標準，迫使企業必須遵循最低的共同標準，從而扼殺創新與競爭力。他以過去廢除加州汽車排放標準為例，主張一個統一、理性的聯邦標準，才能避免企業陷入無盡的訴訟與法規泥沼。 他提出，政府的角色並非透過繁瑣的「紅頭繩」（red tape）來束縛產業，而是要提供明確的「綠燈」，鼓勵企業大
AI：創造就業的引擎與技能的平衡器 對於當前社會普遍擔憂 AI 將大規模取代人類工作，黃仁勳提出一個反直覺但基於企業實務的觀點。他認為，AI 的核心價值在於提升生產力。當一家公司擁有源源不絕的創新點子，AI 便成為實現這些點子的強大工具，讓企業能以前所未有的速度開發新產品、拓展新市場，進而帶動成長、創造出更多新的就業機會。他以輝達自身為例，無論是軟體工程師或晶片設計師，所有員工都已深度整合 AI 進入工作流程，結果是公司比以往任何時候都更加繁忙，因為過去許多難以實現的構想，如今都具備可行性。 更重要的是，黃仁勳將 AI 視為史上最強大的「技術平等化力量」。過去，程式設計、藝術創作或專業寫作，均設有相當高的技能門檻。如今，透過與 AI 對話，人人都能指揮電腦完成複雜任務。未來的程式語言，將不再是 C++ 或 Python，而是人類的自然語言。這意味著技術的鴻溝正被填平，每個人都有潛力成為程式設計師、藝術家或作家。 因此，真正的挑戰並非 AI
烏克蘭創新發展、教育、科學與技術副總理兼數位轉型部長米哈伊洛・費多羅夫（Mykhailo Fedorov）與其國防科技顧問喬治・茨哈卡亞（Georgii Tskhakaia），透過一場結合預錄影片與現場解說的深度訪談，揭示烏克蘭如何在資源極度不對等的戰爭中，憑藉科技創新、敏捷思維與數據驅動的決策，開創全新的戰爭型態。這場對話不僅是烏克蘭的戰時報告，更是一份關於未來國防科技發展的深刻洞見。 以不對稱戰略回應資源劣勢 訪談開宗明義指出，自俄羅斯全面入侵以來，烏克蘭的面貌產生根本性轉變。面對在傳統軍備、兵力與資源上均佔據絕對優勢的對手，烏克蘭深知若依循傳統的作戰思維，幾乎沒有獲勝的可能。這種現實壓力迫使烏克蘭必須尋找另一條路徑，一條更敏捷、更具成本效益且更依賴技術的道路。 顧問茨哈卡亞提出多個案例，具體說明這種「以小博大」的不對稱作戰思維如何實踐。例如，當缺乏足夠的反坦克飛彈（如標槍飛彈）時，烏克蘭工程師開發出成本僅數百美元的第一人稱視角（FPV）自殺式無人機。這些廉價的無人機卻能有效摧毀價值數百萬美元的坦克與重型裝甲，在戰線上造成巨大衝擊。 同樣的邏輯也應用在其他領域。為彌補火砲彈
本文來自於 a16z：https://a16zcrypto.com/posts/article/genius-act-clarity-act-crypto-legislation-explained/ 眾議院最近以壓倒性的兩黨支持（294 票對 134 票，其中 78 名民主黨人支持）通過一項重要的「市場結構」新法案。這項法案，即《數位資產市場清晰法案》（Digital Asset Market Clarity Act）或稱「CLARITY 法案」（HR 3633），將為數位資產市場建立一個明確的監管框架。該法案現已提交參議院，參議院正在制定自己的市場結構立法版本，該版本將參考 CLARITY 法案。 如果該法案獲得通過，將為區塊鏈系統建立明確的規則，結束多年來抑制創新、損害消費者利益、並讓那些擁抱不透明的投機者而非追求透明的企業家獲利的局面。就像《1933 年證券法》建立了投資者保護機制並推動了美國一個世紀的資本形成一樣，CLARITY 法案可能是一部劃時代的法律。 當我們的法律框架旨在促進創新和保護消費者時，