10 月 31 日，一架編號 YFQ-44A 的戰鬥機在美國某處完成首飛。這不是什麼大新聞，美國每年都有新飛機試飛。但這次不一樣的地方在於，從第一次飛行開始，就沒有人在操控它。不是遙控，不是有人在地面握著操縱桿。飛機自己起飛、自己飛行、自己降落。操作員只是在旁邊看著，確保它不要做出什麼瘋狂的事。 歡迎來到半自主戰鬥機的時代。 556 天，從白紙到起飛 這架飛機叫 YFQ-44A，製造商是 Anduril，從決定要做這架飛機，到它真的飛上天，Anduril 花了 556 天。 這有多快？讓我們對比一下，F-35 Lightning II 從概念到首飛約 10 年，F-22 Raptor 從概念到首飛約 9 年，波音 787 從啟動到首飛約 6
2025年10月30日美股盤後，亞馬遜股價暴漲 13%。對於一家市值超過 2 兆美元的科技巨頭來說，單日這樣的漲幅並不常見。上一次出現類似幅度，還是在疫情初期線上零售需求爆發的時候。 但這次讓市場興奮的，不只是亮眼的財報數字，更是一個充滿矛盾的策略組合：一邊宣布裁員約 3 萬人、支付 18 億美元遣散費；一邊加碼 1250 億美元的 AI 資本支出，並承諾 2026 年繼續追加投資。 市場為什麼相信這個矛盾的策略？答案藏在 CEO Andy Jassy 在財報電話會議上那句霸氣的宣言裡：「我們增加產能有多快，變現就有多快。」 AWS 雲端服務營收年增 20.2%，創下 11 季以來新高。這個數字背後的戰略意義，遠超過表面看到的百分比。 過去三年，AWS 在 Google Cloud 和 Microsoft
前兩天看到這個名為 Substrate 的公司在推特上發表他們的新聞稿，引起許多注目，因為第一次聽過，所以我只翻譯完內容就放著了，結果昨天是 SemiAnalysis 分析，而今天是 Stratechery 進行訪談，顯然是具有一定聳動重要性的，所以我把相關資料整理了一下，並把相關連結補充在文末。
在 AI 影片生成領域的獨角獸公司 HeyGen 達成「年營收一億美元」的里程碑之際，其創辦人兼 CEO Joshua Xu 分享了這份文件背後的故事： 「在內部，我們稱之為我們的『聖經』——這個系統指引我們從一百萬美元成長到一億美元的營收。它源自無數次的團隊討論、實驗以及一路走來的經驗教訓… 我們分享它，不是因為它完美，而是因為它確實有效。這就是我們如何交付客戶價值、以比世界變化更快的速度學習，並持續駕馭浪潮的方式。」 在人工智慧（AI）浪潮席捲全球的今天，遊戲規則已經徹底改變。過去那種穩紮穩打、耗時數年的軟體開發模式已然失效，因為技術的根基每隔幾個月就會發生顛覆性的變化。如果你感覺追不上、感到焦慮，或是想知道頂尖團隊如何在這樣的混亂中脫穎而出，那麼這篇文章就是為你準備的。 這不只是一份開發指南，更像是一本經過實戰驗證的「戰時宣言」。它詳細闡述了 HeyGen 如何擁抱不確定性、將其轉化為競爭優勢，並以驚人的速度學習、交付和迭代，在短短 29 個月內將年營收從一百萬美元推升至一億美元。 無論你是產品經理、工程師、設計師，
在矽谷年度盛事 All-In Summit 的舞台上，一場聚焦「GLP-1淘金熱：禮來CEO談新突破、成癮與心理健康、與定價」的關鍵對談，以一個出人意表的擁抱揭開序幕。主持人 Jason 緊緊抱住全球製藥巨頭禮來（Eli Lilly）的執行長戴夫·里克斯（Dave Ricks）感謝他：「這改變我的人生。」在禮來藥物的幫助下，他甩掉近20公斤，更擺脫腦中那股永恆的「食物噪音」，重新奪回身體與心靈的主導權。 現場掌聲雷動。這不僅是個人生命的見證，更是一個時代的加冕。禮來的市值自里克斯上任以來飆升超過860%，而旗下那款在台灣也極其風行的藥物「猛健樂」（Mounjaro，主要成分為替西帕肽），單季營收衝上81億美元，登頂地球史上最暢銷藥品的王座。然而，在這場勝利的交響曲中，里克斯的眼神卻異常冷靜。他的目光彷彿穿透了眼前的榮光，望向一片因巨大成功而被照亮的全新戰場，那裡更為複雜，也更為險惡。 這個成功故事的頂點，竟直接通往一個名為「甜蜜地獄」的序章。在這裡，勝利的果實本身，
想像一個場景：有兩種人生讓你選擇。第一種，你的淨資產在多頭市場中達到十萬美元，每天看著數字上漲，心情澎湃。第二種，你的淨資產穩定維持在一百萬美元，但在未來十年都不會再變動。哪一種感覺更好？ 暢銷書《金錢心理學》作者摩根・豪瑟（Morgan Housel）在他備受期待的新作《花錢的藝術》（The Art of Spending Money）中，拋出了這個直擊人心的問題。答案出乎意料，絕大多數人會選擇前者。那種資產不斷增長的「過程」，遠比「擁有」本身更能帶來強烈的愉悅感。這不是邏輯，這是生物本能。這就是我們與金錢關係中最核心，也最容易被忽略的秘密：我們的大腦，設下一場關於財富的完美騙局。 金錢的陷阱：為何我們總是用最好測量的，去回答最難的問題？ 許多人相信，致富是解決人生多數問題的關鍵。當我們早晨醒來，感覺生活空虛，彷彿有個洞需要填補時，第一個閃過的念頭，往往是「如果我有更多錢就好」。為何金錢會成為我們人生的預設解答？
「全球軟體即服務（SaaS）市場，每年產值約3000億美元。單單美國的勞動力市場，卻是13兆美元。」當這兩個數字並排出現，一種令人不安的失衡感油然而生。過去十年，我們習慣於「軟體吞噬世界」的宏大敘事，但我們可能都看錯重點。軟體真正的野心，從來不只是數位化世界，而是要直接成為世界運轉的動力。 軟體現在追求的終極大獎，是勞動力市場。 這不僅是一個趨勢預測，這是一場已經開始的典範轉移。過去數十年建立的軟體帝國，其商業模式的地基正在龜裂。一個全新的物種正在崛起，它們不賣工具，它們直接提供勞務。它們不向企業的「資訊預算」伸手，它們瞄準的是更龐大、更根本的「人事成本」。這場變革的核心，是AI，而它首先要顛覆的，就是軟體產業本身。 從檔案櫃到雲端，軟體不曾真正改變什麼 讓我們先回到過去，理解軟體產業那價值2.2兆美元的市值，究竟從何而來。答案或許有些乏味：檔案櫃。是的，幾十年來，軟體產業最核心的業務，就是把物理世界的檔案櫃，變成數位世界的資料庫。 「幾乎每一家軟體公司，做的都只是把檔案櫃變成資料庫。
「如果我們能理解一隻松鼠，我們幾乎就走完通往智慧的所有道路。」 這句斷言，不像出自一位電腦科學家之口，更像是一位探索自然的哲學家。然而，說這話的正是 Richard Sutton，當代人工智慧領域的巨擘、強化學習（Reinforcement Learning）的奠基者，也是新科圖靈獎得主。 當全世界為那些能上月球、造晶片的語言模型歡呼，認為它們是通往通用人工智慧（AGI）最清晰的路徑時，Sutton 卻選擇轉身，潑下一盆名為「現實」的冷水。他並非否定大型語言模型（LLM）的驚人成就，而是對其背後的哲學提出根本性質疑。 但，這就是智慧的全貌嗎？在他看來，整個領域可能正走在一條風景雖好，卻通往懸崖的死胡同。 1. 模仿，不是學習 — 為何說目前的AI只是個「超級圖書館員」？ 這場深刻的典範分歧，始於一個根本問題：什麼是真正的「學習」？ Sutton 認為，當前大型模型的運作方式，更接近於一種大規模、高擬真度的「模仿」，而非理解。
「我會說我其實已經贏得這場競爭。」Anduril 創辦人帕爾默・拉奇（Palmer Luckey）斬釘截鐵地說。這句話語氣平淡，卻像一顆震撼彈，在訪談中揭示一位矽谷鬼才對未來國防科技的絕對自信。他贏得的，不僅是商業上的合約，更是一場關於國防創新的思想之戰。現在的關鍵，只剩下一個問題：「我們能多快達成目標？這樣夠快嗎？」 歡迎贊助本頻道選題與翻譯：https://buymeacoffee.com/foxh 請訂閱電子報：https://www.anduril.tw/ 時間拉回 2017 年，當時的拉奇剛離開自己創辦、並以天價賣給 Facebook 的虛擬實境公司 Oculus VR。作為一位成功的連續創業者與發明家，他眼前有無數條康莊大道可走，但他卻選擇一條最崎嶇、最不受科技圈待見的路：投身國家安全領域。 「我之所以選擇投入國安領域，是因為我知道自己能發揮很大的影響力，」拉奇回憶道，「我明白這些都是很重要的議題，而且說真的，這份工作不受歡迎，反而讓我更確定非做不可。」當時的他，因為一筆政治捐款而被迫離開
「要是你的兩個死對頭突然聯手，這絕對是你最不想聽到的消息。」半導體產業的版圖，就在一夕之間風雲變色。當NVIDIA宣布要對昔日的晶片霸主英特爾（Intel）投入五十億美元，並攜手開發客製化產品時，整個業界的空氣彷彿瞬間凝結。這不僅僅是資金的流動，更是一場策略與權力的重新洗牌。這場世紀合作，無疑是近年來半導體領域最驚人的發展。 歡迎贊助本頻道選題與翻譯：https://buymeacoffee.com/foxh 請訂閱電子報：https://www.anduril.tw/ 當敵人成為盟友：Intel的重生之路 這場結盟的背後，充滿著戲劇性的轉折。資深分析師Dylan指出，整個故事「說起來還挺有戲劇性的，事情發展繞了一大圈，英特爾現在反而要向NVIDIA低頭求援。」回顧過去，英特爾與NVIDIA曾是晶片組戰場上不共戴天的死敵，英特爾甚至因反壟斷行為支付過和解金給NVIDIA。然而，時移世易，在AI浪潮的巨大推力下，過去的恩怨顯得微不足道。 英特爾近年在製程技術上遭遇瓶頸，其AI產品線，如高迪（Gaudi）專案，基本上已經宣告失敗，整合式顯示晶片的效能也從未在高端市場取得一席之地。前
歡迎贊助本頻道選題與翻譯：https://buymeacoffee.com/foxh 請訂閱電子報：https://www.anduril.tw/ 想像一個世界，你只需用文字描述，一個可互動的場景便在眼前誕生。它不是預先製作的電玩遊戲，沒有程式設計師一行行寫下的物理定律，也沒有美術設計師雕琢的 3D 模型。你眼前所見的每一個像素，都是人工智慧即時生成，它從數百萬部影片中自行領悟光影如何反射、水波如何蕩漾、物體如何互動。這不是遙遠的科幻，而是 Google DeepMind 執行長德米斯・哈薩比斯（Demis Hassabis）團隊所揭示的最新世界模型「Genie」。 「你看到的不是遊戲或影片，它們是世界。」哈薩比斯如此形容。這項技術的核心，在於模型自行「逆向工程出直覺物理」。傳統的 3D 渲染引擎，需要開發者明確定義重力、光學反射等所有規則，才能建構一個虛擬世界。Genie 則反其道而行，透過觀看海量真實世界與遊戲影片，它自行歸納出一套世界運作的內在邏輯。當使用者輸入指令，
身為人工智慧研究機構 Anthropic的 研究員，朱利安·施里特維澤（Julian Schrittwieser）的職業生涯，幾乎等同於AI最前沿突破的同義詞。他曾是Google DeepMind團隊的核心成員，其名字與AlphaGo、AlphaZero、MuZero到AlphaCode等一系列改變世界的AI專案緊密相連。 從征服圍棋，到探索演算法、生成程式碼，施里特維澤始終站在推動AI能力邊界的第一線。憑藉如此深厚的背景，昨天公開撰文示警，指出大眾普遍未能理解AI進展的「指數型」本質時，這份觀察就格外值得我們重視。我們似乎又一次，在指數型成長的浪潮前，選擇視而不見。 施里特維澤在文章中直言，大眾的認知與討論，時常瀰漫一種奇特的氛圍，讓人想起數年前新冠疫情爆發初期的情境。當時，數據早已清晰揭示指數型傳播的軌跡，預示一場全球大流行即將到來，但許多人卻依舊將其視為遙遠的局部現象。如今，AI的進展正以同樣驚人的速度奔馳，但公眾的反應卻如出一轍。 「人們注意到AI現在可以編寫程式、設計網站，但它仍然會犯錯或走向錯誤的方向，然後他們不知何故就跳到結論，認為AI永遠無法在這些任務上達到人類水