Kyle Vogt，這位成功創辦 Twitch 與 Cruise、兩家市值超過十億美元公司的連續創業家，如今將目光投向一個更具挑戰性、也更貼近日常的領域：家用機器人。他的新創事業 The Bot Company，試圖解答一個自現代科技萌芽以來，便縈繞在人們心中的夢想：我們何時能擁有一位真正的家務幫手？ 這場深度對談，不僅揭示 The Bot Company 的產品哲學與商業策略，更是一位歷經多次創業浪潮洗禮的先行者，對於技術典範、團隊建構，乃至於創業初衷的深刻反思。 為何是現在？AI 賦予機器人全新靈魂 長久以來，家用機器人始終是科技界的聖杯，看似觸手可及，卻又遙不可及。從科幻小說到學術實驗室，無數原型機來來去去，但沒有一個能真正走入家庭，成為不可或缺的一員。Vogt 指出，關鍵的瓶頸在於，傳統機器人被設計來執行精準、重複的任務，它們在結構化的工廠環境中表現優異，但面對家庭這個充滿變數的場域，便顯得捉襟見肘。 家庭環境的複雜度，堪稱機器人版的「極限體能王」障礙賽。
川普開宗明義指出，人工智慧是本世紀最重要的技術革命，其影響力將遍及從醫療、製造到國防的每個領域。他將AI的發展視為一場攸關國家未來的激烈競賽，並斷言美國不僅是這場競賽的發起者，也必須成為最終的勝利者。他強調，不允許任何國家，特別是潛在的競爭對手，透過掌握AI技術來制定威脅美國價值觀與利益的全球規則。 為了實現「美國優先」的AI霸權，川普政府的政策將圍繞一個中心思想展開：為美國的創新者掃除一切障礙，並提供其所需的一切資源。這不僅是一句口號，更體現於他隨後簽署的一系列具體行政命令。 政策支柱一：鬆綁法規，釋放創新動能 川普論述中，最關鍵的一項政策是徹底改革美國的監管環境。他認為，當前由各州獨立制定法規的模式，將成為AI產業發展的致命枷鎖。他直言，若讓五十個州各自為政，那麼最嚴格、最保守的州法規將會成為全國的實質標準，迫使企業必須遵循最低的共同標準，從而扼殺創新與競爭力。他以過去廢除加州汽車排放標準為例，主張一個統一、理性的聯邦標準，才能避免企業陷入無盡的訴訟與法規泥沼。 他提出，政府的角色並非透過繁瑣的「紅頭繩」（red tape）來束縛產業，而是要提供明確的「綠燈」，鼓勵企業大
AI：創造就業的引擎與技能的平衡器 對於當前社會普遍擔憂 AI 將大規模取代人類工作，黃仁勳提出一個反直覺但基於企業實務的觀點。他認為，AI 的核心價值在於提升生產力。當一家公司擁有源源不絕的創新點子，AI 便成為實現這些點子的強大工具，讓企業能以前所未有的速度開發新產品、拓展新市場，進而帶動成長、創造出更多新的就業機會。他以輝達自身為例，無論是軟體工程師或晶片設計師，所有員工都已深度整合 AI 進入工作流程，結果是公司比以往任何時候都更加繁忙，因為過去許多難以實現的構想，如今都具備可行性。 更重要的是，黃仁勳將 AI 視為史上最強大的「技術平等化力量」。過去，程式設計、藝術創作或專業寫作，均設有相當高的技能門檻。如今，透過與 AI 對話，人人都能指揮電腦完成複雜任務。未來的程式語言，將不再是 C++ 或 Python，而是人類的自然語言。這意味著技術的鴻溝正被填平，每個人都有潛力成為程式設計師、藝術家或作家。 因此，真正的挑戰並非 AI
烏克蘭創新發展、教育、科學與技術副總理兼數位轉型部長米哈伊洛・費多羅夫（Mykhailo Fedorov）與其國防科技顧問喬治・茨哈卡亞（Georgii Tskhakaia），透過一場結合預錄影片與現場解說的深度訪談，揭示烏克蘭如何在資源極度不對等的戰爭中，憑藉科技創新、敏捷思維與數據驅動的決策，開創全新的戰爭型態。這場對話不僅是烏克蘭的戰時報告，更是一份關於未來國防科技發展的深刻洞見。 以不對稱戰略回應資源劣勢 訪談開宗明義指出，自俄羅斯全面入侵以來，烏克蘭的面貌產生根本性轉變。面對在傳統軍備、兵力與資源上均佔據絕對優勢的對手，烏克蘭深知若依循傳統的作戰思維，幾乎沒有獲勝的可能。這種現實壓力迫使烏克蘭必須尋找另一條路徑，一條更敏捷、更具成本效益且更依賴技術的道路。 顧問茨哈卡亞提出多個案例，具體說明這種「以小博大」的不對稱作戰思維如何實踐。例如，當缺乏足夠的反坦克飛彈（如標槍飛彈）時，烏克蘭工程師開發出成本僅數百美元的第一人稱視角（FPV）自殺式無人機。這些廉價的無人機卻能有效摧毀價值數百萬美元的坦克與重型裝甲，在戰線上造成巨大衝擊。 同樣的邏輯也應用在其他領域。為彌補火砲彈
本文來自於 a16z：https://a16zcrypto.com/posts/article/genius-act-clarity-act-crypto-legislation-explained/ 眾議院最近以壓倒性的兩黨支持（294 票對 134 票，其中 78 名民主黨人支持）通過一項重要的「市場結構」新法案。這項法案，即《數位資產市場清晰法案》（Digital Asset Market Clarity Act）或稱「CLARITY 法案」（HR 3633），將為數位資產市場建立一個明確的監管框架。該法案現已提交參議院，參議院正在制定自己的市場結構立法版本，該版本將參考 CLARITY 法案。 如果該法案獲得通過，將為區塊鏈系統建立明確的規則，結束多年來抑制創新、損害消費者利益、並讓那些擁抱不透明的投機者而非追求透明的企業家獲利的局面。就像《1933 年證券法》建立了投資者保護機制並推動了美國一個世紀的資本形成一樣，CLARITY 法案可能是一部劃時代的法律。 當我們的法律框架旨在促進創新和保護消費者時，
Jarsy 的核心概念，就是運用區塊鏈技術實現「現實世界資產代幣化」（Real World Asset Tokenization, RWA），徹底改變傳統私募股權投資的遊戲規則。過去這類投資往往只有高資產族群才能參與，如今一般投資人只要 10 美元就能入場，搶搭頂尖未上市公司的成長列車。 創業初心：解決年輕世代的投資痛點 Jarsy 三位創辦人秦漢、沈春陽與怡瑩，都曾在Uber、Afterpay等快速成長的新創公司歷練過。豐富的實戰經驗讓他們明白，任何突破性的產品都必須切中年輕世代的真實需求。 透過深度訪談，他們發現一個普遍存在的痛點：很多年輕人都看好SpaceX、Stripe這些未上市明星企業的發展潜力，但礙於資金門檻太高、投資管道受限，只能望之興嘆。 擁有麻省理工金融碩士學位的共同創辦人怡瑩，從技術面發現突破點。她早期就接觸區塊鏈技術，深信其「可追溯性」的真正價值，而不是只停留在NFT的炒作層面。三人的理念不謀而合：秦漢專注為年輕人破解財務困境；春陽致力讓私募投資走向普及化；怡瑩則堅持區塊鏈的實用性。 Jarsy 的誕生，正是這三股力量的完美結合。面對高房價壓力與傳統股市
原文： Reflections on OpenAI 作者為 Calvin French-Owen - 超高速增長：一年內從千人擴張至三千人，導致組織架構與流程持續變動 - 由下而上的菁英文化：公司內部溝通完全依賴 Slack，決策模式極度「由下而上」。好點子能快速勝出，員工有高度自主權，鼓勵「先做再說」的行動偏見 - 嚴肅與保密：身處 AGI 競賽的核心，加上全球性的高度關注，公司內部氛圍既嚴肅又保密。儘管如此，作者強調多數員工真心致力於「做正確的事」，並讚揚公司將尖端模型向大眾開放的理念。 文章的一大重點是作者參與「Codex」專案的經歷。他描述了一個僅由少數精英團隊在短短七週內，從零到一打造出產品的瘋狂衝刺過程，這體現 OpenAI 驚人的執行力與「快速行動」的精神。 以下為全文翻譯： 我在三週前離開了 OpenAI。我最初是在 2024 年 5
Stripe 執行長 Patrick Collison 分享他對程式設計、軟體開發工具演進，以及人工智慧（AI）未來潛力的獨到見解。他的觀點不僅源於經營一家頂尖金融科技公司的經驗，更根植於他早期作為程式設計師對語言及工具的深刻探索。這場對話揭示一位軟體產業領導者，如何從歷史中汲取智慧，並思考未來數十年的技術軌跡。 夢迴 Lisp 與 Smalltalk：對整合開發環境的嚮往 Collison 的程式設計之旅，始於對 Lisp 與 Smalltalk 這類非主流語言的熱愛。他回憶，自己第一個新創公司的產品，便是以 Smalltalk 撰寫。這項選擇並非偶然，而是源於對一種更高效、更具互動性的開發模式的追求。他先前深受 Lisp 方言的啟發，特別是基於「續體（Continuation）」的網站框架概念，這種框架能優雅地處理網頁應用的狀態。當發現在 Ruby on Rails 的開發流程中缺少這種工具時，他轉向 Smalltalk，意外發現一個蘊藏強大能量的開發世界。
創投家暨科技思想家馬克・安德里森（Marc Andreessen）在對談中，便從19世紀末的「美國系統」（American System）談起，剖析當前美國面臨的困境，並指向一條由人工智慧（AI）與實體機器人技術驅動的再工業化之路。 被遺忘的「美國系統」：工業化成功的藍圖 對談始於一個看似遙遠的歷史參照：美國第25任總統威廉・麥金利（William McKinley）與其背後的「美國系統」。此經濟哲學源自美國首任財政部長亞歷山大・漢密爾頓，核心思想相當清晰：一個國家若要實現工業化，不能僅僅依賴單一技術或幾家龍頭企業，而是必須建立一個完整的產業生態系。 這套系統的初期策略是採取高度保護主義。透過關稅壁壘，保護初生的國內產業，從汽車製造到零件供應商，形成一個緊密的產業聚落，使其免於如當時日不落帝國等成熟工業強權的毀滅性競爭。等到國內產業生態系茁壯，具備全球競爭力之後，再轉向擁抱自由貿易，為其產品開拓海外市場。這套「先保護、後開放」的模式，不僅成功催生美國第二次工業革命的輝煌，日後也成為德國、日本、韓國，乃至當前中國產業崛起的共通劇本。 這個歷史觀察點出一個核心問題：
Robinhood 首先選擇在監管框架日趨明確的歐洲大陸邁出關鍵一步。執行長 Vlad Tenev 宣布，其加密貨幣應用程式正式擴展至歐盟全境，涵蓋 31 個國家。這不僅是地域的擴張，更是服務深度的躍進。 最引人注目的，是即將在歐洲推出的「永續合約」交易功能。傳統上，永續合約這種專業級衍生性金融商品，其操作介面往往複雜且不適合行動裝置。Robinhood 團隊洞察此痛點，投入大量心力重新設計使用者體驗。他們展示一種極度簡化的行動介面，用戶僅需透過直覺的滑動與點擊，便能設定槓桿、停利與停損點，將過去可能需要二十多個步驟的繁瑣流程，濃縮在彈指之間。 這項服務的強大後盾，來自於 Robinhood 近期完成收購的全球歷史最悠久加密貨幣交易所 Bitstamp。Bitstamp 不僅提供機構級的交易引擎，更成為 Robinhood 在歐洲實現其加密願景的基石。 美國本土升級：從質押到 AI 賦能 與此同時，Robinhood 並未忘記其美國大本營的廣大用戶。此次更新同樣帶來眾多期盼已久的功能，其中最核心的突破是「質押」（Staking）服務的開放。
2022年美國聯準會發布的研究裡，指出穩定幣對銀行信用創造的影響，並非單一答案，而是取決於兩個關鍵變數：資金從何而來，以及儲備資產如何存放。 加密市場的另類避風港 在深入探討對銀行的衝擊前，報告首先揭示穩定幣一個出乎意料的市場特性。傳統觀點擔憂，一旦穩定幣發行商的儲備資產出現問題，可能引發擠兌風險。然而，歷史數據呈現另一種動態：在加密貨幣市場劇烈崩盤時，例如2020年3月與2021年5月的市場恐慌期間，當比特幣與以太幣價格暴跌，主流美元穩定幣的市場價格反而短暫升值，略微高於一美元的錨定價。 此現象顯示，在加密生態系內部，穩定幣扮演著「數位安全資產」的角色。當投機者急於逃離高風險的加密資產時，他們的首選並非換回傳統法幣，而是湧入穩定幣尋求庇護。這股龐大的避險需求，反而為穩定幣的價格提供支撐，激勵發行商增發以滿足市場需求。這種反週期的避險特性，使其行為模式與傳統金融市場中的貨幣市場基金截然不同，後者在市場壓力下往往面臨大規模資金外流。當然，這一切的前提是，市場相信該穩定幣擁有足夠安全且流動的儲備資產。 穩定幣的技術優勢與應用場景 穩定幣與傳統銀行存款最大的差異在於兩個核心特色：
Elon Musk 創辦的 Neuralink 今日稍早舉辦技術發表會，揭示其腦機介面（Brain-Computer Interface, BCI）技術的驚人進展，不僅展示七位植入者重獲新生的真實案例，更擘畫一個透過意念與數位世界無縫融合的未來藍圖。這場發表會不僅是一場技術展示，更是一次對人類意識、溝通與存在本質的深刻探索。 宏大願景：突破人腦頻寬限制 Musk 開宗明義指出，人類的思考結構可分為三個層次：最底層是掌管本能的邊緣系統，其上是進行高階思考的大腦皮質，而現代人早已擁有第三層數位結構——我們的智慧型手機與電腦。然而，大腦皮質與數位延伸層之間的溝通，卻受限於極低的頻寬，也就是我們說話、打字的速度。這道鴻溝，不僅限制人類的溝通效率，也可能在未來面對高速發展的人工智慧（AI）時，成為文明發展的潛在風險。 Neuralink 的終極目標，即是打造一個高頻寬、雙向的通用型大腦輸入輸出系統。這項技術不僅是為解決腦部創傷、脊椎損傷或退化性神經疾病等醫療難題，更是要徹底改變人類與資訊互動的方式，從根本上提升人類的集體智能。Musk 強調，這一切的發展將會循序漸進，並在政府主管機關的嚴格
OpenAI 執行長 Sam Altman 在 Y Combinator 的 AI 新創學校，與滿場懷抱夢想的創業者，分享他從一個對科技痴迷的少年，到引領全球 AI 革命的心路歷程。這場深度對談不僅回溯 ChatGPT 的起源，更揭示人工智慧的下一步，以及人類與機器互動的全新可能。 源起：一個近乎瘋狂的決定 回顧 2015 年，創辦 OpenAI 的決定本身，就是一場巨大的賭注。Altman 坦言，在當時的時空背景下，挑戰「人工通用智慧」（AGI）這個目標，聽起來簡直像天方夜譚。「全世界 99% 的人都認為我們瘋了」，他回憶道。當時，DeepMind 已遙遙領先，而 OpenAI 團隊僅有數名研究員，圍坐在白板前苦思論文題目，對於產品、營收、
在Molly O’Shea 的節目《Sourcery》最新的一集節目中，邀請到的是年僅 21 歲、剛獲得頂級創投 a16z 千萬美元注資的新創 Cluely 創辦人 Roy Lee，他在這場訪談中說明了他是如何巧妙地將產品創新、極端行銷與宏大野心熔於一爐，並成功說服最頂尖的投資人，為這場看似瘋狂的豪賭下注。 產品核心：從哥倫比亞退學單挑科技巨頭的「作弊」原罪 面對 Molly O’Shea 對產品本質的探詢，Roy Lee 清晰闡述其核心理念。他認為，當前主流的 AI 互動模式，例如將問題複製貼上到 ChatGPT 這類獨立視窗，本質上是種限制。它打斷了使用者的工作流程，顯得既不直覺也無效率。Cluely 的解決方案，是一個運行於電腦桌面、近乎透明的螢幕浮層，讓 AI 成為一個無縫整合的「夥伴」
軟體演進三階段：從 1.0 到 3.0 的典範轉移 Karpathy 首先提出一個宏大的框架，將軟體的演進劃分為三個世代： 軟體 1.0，是我們最熟悉的樣貌。工程師使用 Python、C++ 等程式語言，一字一句地撰寫明確指令，建構出我們今日數位世界的骨架。從作業系統到應用程式，所有邏輯都源於人類的智慧結晶，存放於 GitHub 這類的程式碼寶庫中。 軟體 2.0，伴隨深度學習的興起而誕生。其核心不再是人類編寫的指令，而是神經網路的「權重 (weights)」。我們不再直接「寫」程式，而是透過精心建構的資料集與優化器，去「尋找」能夠解決問題的程式，也就是訓練完成的神經網路模型。Hugging Face 這類平台，便如同軟體 2.0 時代的 GitHub，
在由全球頂尖新創加速器Y Combinator（YC）舉辦，匯集兩千五百位AI領域菁英學子的「人工智慧新創學校」（AI Startup School）上，YC總裁暨執行長Garry Tan與伊隆・馬斯克（Elon Musk）進行一場深度對話。這不僅是一次訪談，更像是一場橫跨數個世代的創業精神傳承。馬斯克以其非凡的經歷，為台下這群未來的創辦人，剖析他如何從一個害羞的工程師，成長為同時撼動地球與太空的科技巨擘，其核心始終圍繞著兩個不變的信念：「創造有用之物」與「第一原理思維」。 起點：從打造「有用的東西」開始，而非追求偉大 馬斯克開宗明義便向這群頂尖學子坦言，他最初的動力並非來自改變世界的宏願，而是一個更務實的念頭：「嘗試做出有用的東西」。回溯至1995年，面對攻讀史丹佛博士或投身網路浪潮的抉擇，他選擇後者，休學創辦Zip2。這段今日看來充滿傳奇色彩的經歷，對台下抱持創業夢想的年輕工程師而言，卻是無比真實的起點：睡在辦公室、去YMCA盥洗、甚至自己動手鑽洞牽網路線。 他從Zip2學到最寶貴的一課，是關於「控制權」。當時公司的投資者與客戶多為傳統媒體，其思維框架限制技術的潛能。
以下內容主要是「硅谷 101 E196｜稳定币之战：Circle崛起之路与传统金融入局的新势力角逐 」的內容，推薦所有對穩定幣有興趣的人收聽。 美元穩定幣 USDC 的母公司 Circle 在紐約證交所成功上市，首兩日股價一度飆漲近四倍，市值突破兩百億美元，引發市場高度關注。這場資本盛宴不僅是一家加密企業的成功，更像一枚信號彈，正式宣告全球穩定幣的商業戰爭進入白熱化階段。 這場競賽的參與者，橫跨華爾街傳統金融巨頭、矽谷科技公司，以及加密原生勢力，而美國國會正在推進的《天才法案》（GENIUS Act），則成為左右戰局最關鍵的變數。 本集深入剖析 Circle 的崛起之路、與交易所 Coinbase 複雜的共生關係、主要競爭對手 USDT 的獨特獲利模式，並展望穩定幣在未來全球支付體系中的宏大前景。 一、監管清晰化預期：Circle 上市引爆市場熱情的催化劑 Circle 上市之所以獲得市場狂熱追捧，核心原因在於「預期」。市場普遍預期美國即將通過的《天才法案》，會為穩定幣提供一個清晰的監管框架。過去，
原文 Assume The Position / 原作者 Arthur Hayes 雖然 Circle 的執行長 Jeremy Allaire 不得不聽從他的「老爹金主」Coinbase 執行長 Brian Armstrong 的指示「就位」，但我希望對於那些在公開股票市場交易任何與「穩定幣」相關標的的人來說，這篇文章可以防止當促銷者將狗屎塞入毫無頭緒的賭徒屁股時，你們的括約肌迅速擴張。有了這個前言，我將開始討論穩定幣市場的過去、現在和未來。 在資本市場中，專業加密貨幣交易員有些獨特，因為要生存和發展，需要深入了解資金如何在整個全球法定貨幣銀行體系中流動。股票選擇者或外匯賭徒不需要知道股票和/或貨幣是如何結算和轉帳的。經紀人（必須使用其服務進行交易）會在幕後默默地提供這項服務。 首先，購買你的第一個比特幣並不容易；不清楚什麼是最好和最安全的選擇。對大多數人來說，至少在我 2013 年開始涉足加密貨幣時，第一步是直接將法幣電匯給另一個人，或支付實體現金，從他們那裡購買比特幣。 然後，你會進階到在交易所交易，交易所提供雙向市場，
隨著加密貨幣在全球加速普及，使用加密貨幣，尤其是使用穩定幣消費的需求也變得前所未有的迫切。數位資產過去大多數僅限於在交易所交易，或作為投資存放在錢包裡，但如今隨著加密貨幣金融卡的普及，正使得數位資產的使用逐漸走入日常生活。 加密貨幣金融卡可以將比特幣、以太幣或穩定幣等加密貨幣儲值到卡片中，並使用這些資金以美金或者台幣等法定貨幣來支付商品和服務。 與提供信用額度的信用卡不同，加密貨幣金融卡必須使用數位資產預先儲值，在儲值後，它將在每筆交易當下自動轉換為法定貨幣，可以像使用傳統簽帳金融卡一樣使用該卡，無需手動兌換，儲多少用多少。 我怎麼加密貨幣金融卡消費？ 其實跟一般的信用卡消費相同，唯一需要注意的是，當你在刷卡的時候會詢問你要利用當地貨幣或者是美金結這筆消費，根據業內人士建議，通常是選擇發卡的幣別，比如說 RedotPay 我們拿到的會是美金卡，所以請用美金計算該筆消費。 * Apple Pay 類的行動支付：大部分的加密貨幣金融卡平台支援 Apple Pay、Google Pay 等，所以可以在實體店頭利用手機感應支付。 * 店內付款：在任何接受實體信用卡的刷卡機上使用
本集 Y Combinator 的掌舵手 Garry Tan 對話的主角，是 AnySphere 的共同創辦人兼執行長 Michael Truell。他所打造的 AI 輔助程式開發平台 Cursor，正掀起一場寧靜卻深刻的革命。成立僅僅 20 個月，年度經常性收入（ARR）便衝破一億美元，公司估值飆升至 90 億美元。 在這場由 Garry Tan 主持的深度訪談中，Truell 揭示的並非僅是商業上的巨大成功，而是一個更為顛覆性的宏大願景：一個「後程式碼時代」的到來，一個程式開發的典範即將被徹底改寫的未來。 Truell 與他在麻省理工學院結識的夥伴們，正大膽地押注一個夢想——將軟體創造這門複雜的工藝，從逐行敲打程式碼的傳統模式，進化到更高維度的「意圖驅動」時代。開發者只需用自然語言描述想法，AI 便能將其轉化為具體的軟體功能。這不僅是效率的提升，更是對創造力的一次解放。
新創公司 Figure 推出的 Helix 模型，正將人形機器人的能力推向前所未有的高度，以下是他們推出的一小時影片，我覺得這很像是某種的 1 小時 ASMR 版影片 XDDD Figure 將 Helix 定位為一種通用的「視覺-語言-行動」(Vision-Language-Action, VLA) 模型。它革新了機器人的感知、語言理解和運動控制方式，讓機器人能克服許多過去難以解決的挑戰。Helix 的出現，標誌著人形機器人在多個領域實現了重要的「第一次」突破： * 控制全身、動作靈巧： Helix 是第一個能高速、連續控制整個人形機器人上半身 (包括手腕、軀幹、頭部、甚至獨立的手指) 的 VLA 模型。機器人不再只是僵硬的執行者，而是能做出更自然、細膩的動作。 * 聽懂人話，什麼都能撿： 配備 Helix 的 Figure
在這場由馬斯克親自主持的大會中，我們得以深入了解這場太空革命的核心——位於德州的「星際基地」（Starbase），以及他對人類未來的太空藍圖。 這個被馬斯克稱為「火星之門」的基地，從幾年前的一片荒蕪沙洲，短短數年內躍升為一座功能齊備的太空城。馬斯克驕傲地指出，這裡不僅是全球最大火箭的生產與發射中心，更是一個為未來火星移民而生的嶄新城市，甚至是數十年來美國首座全新規劃建造的城市。令人振奮的是，這個基地並非遙不可及的神秘禁區，透過公路，任何人都能近距離親眼見證這場由馬斯克領導、正在進行的太空史詩。 從荒蕪到「太空城」：馬斯克定義的驚人製造規模 訪談中，馬斯克特別強調了星際基地的建設速度與規模。他透露，目前每兩三週就能打造一艘星艦，而他為團隊設下的遠期目標更是驚人——每年生產數千艘星艦，平均一天要產出三艘！馬斯克坦言，這個數字放在太空產業看似瘋狂，但與其他產業（例如特斯拉的汽車產量）相比，儘管產品複雜度不同，單從產量或噸位來看，他相信人類的製造能力絕對能夠達成。這種前所未有的規模製造能力，正是馬斯克實現大規模太空移民願景的基石。 為何要移民火星？馬斯克對「跨行星文明」韌性的堅持
OpenAI 執行長 Sam Altman 與設計巨擘 Jony Ive（及其設計公司 LoveFrom）——於兩年前展開了秘密合作。他們的對話，始於共同的友誼、好奇心與對科技價值的深思，並聚焦於「AI 的未來發展」與「下一代電腦的樣貌」。Sam 稱讚 Jony 是他遇過「最有深度的思想家」，能提出「無人能比」的點子；而 Jony 則推崇 Sam 為一位「罕見的遠見之士」，即使肩負重責大任，仍保持著「令人深受啟發的謙遜與好奇心」。 這些跨領域的思辨，迅速從概念演變成具體的設計方案。為了將這些被形容為「重要、有用、樂觀且鼓舞人心」的想法化為實體產品並進行大規模製造，他們意識到必須成立一個全新的組織。於是在大約一年前，Jony Ive 攜手曾在蘋果硬體領域貢獻卓著的多位資深夥伴——Scott Cannon、Evans
約書亞·班吉歐 (Yoshua Bengio)，這位在深度學習領域貢獻卓著的科學家，見證了 AI 如何從連辨識手寫字都吃力，到如今能處理複雜語言、甚至展現初步規劃能力。然而，正是這驚人的進步速度，讓他從最初的樂觀應用者，轉變為大聲疾呼風險的警世者。 班吉歐教授開場時，用他兒子和孫子學習認字的溫馨小故事，點出了人類學習與智慧的潛能。但他話鋒一轉，指出今日的 AI，其快速發展的能力（他用一個不斷延伸的符號來比喻），正與人類的自主性和快樂產生潛在衝突。 他坦言，早期的 AI 研究者，包括他自己在內，都低估了 AI 的發展速度，以及隨之而來的風險。原本以為是幾十年後的事，沒想到幾年內就實現了許多突破。這讓他警覺，我們似乎還沒準備好應對這些未知的局面。 能力之外：真正令人憂心的「自主決策」 班吉歐教授強調，目前大家討論 AI 風險，常聚焦在「通用人工智慧」(AGI) 何時會出現，但其實有個更迫切、更具體的威脅，那就是