翻譯說明：本文翻譯自 Anthropic 工程師 Thariq Shihipar（@trq212）的文章 Lessons from Building Claude Code: How We Use Skills。Thariq 是 Claude Code 團隊的成員，這篇文章分享了 Anthropic 內部使用 Skills 的實戰經驗。翻譯由 Fox 完成，所有觀點與建議均為原作者立場。 Skills 已經成為 Claude Code 中最常被使用的擴充機制之一。它們靈活、容易製作、也容易分發。 但這種靈活性也讓人很難判斷什麼做法最好。哪些類型的 Skills 值得做？寫好一個 Skill 的祕訣是什麼？什麼時候該分享給其他人？ 我們在 Anthropic 內部大量使用
Jeff Kaplan（暴雪玩家圈的「姐夫」）在 Lex Fridman 的 Podcast 上說了一句話，大意是：「我覺得魔獸世界成功的一大原因，是我們根本不知道自己在做什麼。」 這句話出自一個在暴雪（Blizzard）待了 19 年、先後主導魔獸世界（World of Warcraft，簡稱 WoW）和鬥陣特攻（Overwatch）兩款史上最具影響力遊戲的人。他 2002 年進暴雪的時候年薪 35,000 美元，職稱是初階遊戲設計師。他 2021 年離開的時候，鬥陣特攻全球玩家超過 5,000 萬。現在他帶著 34 個人的小工作室，在做一款叫 The Legend of California 的新遊戲。
去年 GTC，Jensen Huang 站在同一個舞台上說，AI 基礎設施到 2026 年底的累計營收將達到 5,000 億美元。 一年後的 GTC 2026，他把這個數字改成了 1 兆美元，時間拉到 2027 年，直接翻倍。 NVIDIA 本季營收約 780 億美元，年增 77%，連續 11 季成長超過 55%。市值 4.5 兆美元，全球最高。光是 AWS 一家就要部署超過 100 萬顆 NVIDIA GPU。過去一年，AI 原生新創公司拿到了 1,500 億美元的創投資金，
「中國對澳洲的唯一興趣，是澳洲的牛肉、水果、穀物，還有礦產和教育機會。所以我希望看到你們的總理 Albanese，能夠成功地把澳洲的龍蝦賣到中國。」 這是高志凱在 60 Minutes Australia 的鏡頭前，對著澳洲觀眾說的話。高志凱曾任鄧小平的英文翻譯，後來經季辛吉（Henry Kissinger）推薦進入耶魯法學院，在摩根士丹利、匯豐、麥格理等國際機構任職多年，現任中國與全球化智庫（CCG）副主任。他是中國在西方媒體上最活躍的官方聲音之一。 但他接著說：「如果中國想用武力拿下台灣，我們今晚就能做到。世界上沒有任何國家、任何力量擋得住中國。」 然後他對著鏡頭展示中國最新的人形機器人，做武術、翻牆，展現超越人類的敏捷性。「如果你有軍事頭腦，你可以想像這些機器人用在軍事上會是什麼樣子。它們比世界上任何東西都更精密、更敏捷、更具適應力。這給了你和中國合作的理由，而不是試圖猜忌中國。因為中國不會被削弱，中國不會被欺負。」 這段話在 60 Minutes 播出的時候，澳洲剛花了超過 30
2025 年，AI 讓懂得使用它的人生產力提高了 10 倍，寫程式碼的速度、做簡報的效率、產出研究報告的時間都大幅壓縮，但如果你去看這些人所屬的公司，幾乎沒有任何一家因此變得 10 倍有價值。 Hebbia 創辦人 George Sivulka 最近在 a16z 電子報上發了一篇長文回答這個問題，標題本身就是答案：「高生產力的個人，不等於高生產力的公司。」（Productive Individuals Don't Make Productive Firms） Sivulka 在 Stanford 拿了數學學士和應用物理碩士，23 歲時從電機工程博士班輟學創業，Peter Thiel 公開稱他為「神童」（wunderkind）。Hebbia 是一家專注企業級 AI 的公司，做的是大規模文件分析和知識萃取，主要服務金融機構，超過四成全球最大資產管理公司是客戶，包括
2026 年 3 月 10 日，內政部公布了 2 月份的人口統計，台灣單月新生兒首次跌破 7,000 人，只有 6,523 人，比去年同月暴跌 37.3%，總人口已經連續 26 個月負成長。 這兩天剛好看到 YouTube 頻道 Max Fisher 的影片《How China blew up its own future》，講的是中國如何親手引爆自己的人口定時炸彈。以下主要內容引用自該影片，並結合 2025-2026 年最新公開資料與多家研究機構報告整理撰寫。看完以後忍不住想比較一下，到底台灣跟中國哪個會先因為生不出小孩而亡國？所以有補充一些台灣的數據以供參考。 當國家開始催你生小孩 抖音上最近有一支短劇在中國瘋傳，畫面裡一個穿制服的男人自稱是「國家生育鼓勵辦公室」的官員，對著一個年輕男生破口大罵，
紅杉資本（Sequoia Capital）合夥人 Julien Bek 最近發了一篇文章，標題叫「Services: The New Software」，把自己的投資論文攤開來寫成一篇公開文章，而且最後一行直接附上他的 email，寫著「如果你正在做這件事，聯繫我」，這可能是公開畫了一張藏寶圖。 Bek 的核心論點可以用一個數據來理解，Anthropic 的數據顯示，軟體工程佔了所有 AI 工具使用量的一半以上，其他每一個職業都還在個位數。為什麼軟體工程跑在最前面？因為寫程式這件事的本質，絕大部分是智力工作（intelligence），AI 天生擅長，問題來了，每一個行業都該問自己：你的工作裡，智力和判斷的比例是多少？ 智力 vs 判斷：紅杉怎麼決定要投誰 Bek 在文章裡把所有工作拆成兩個成分，智力（intelligence）和判斷（judgement），這個區分方式看似簡單，卻是他篩選投資標的的核心濾鏡。 智力指的是有規則可循的任務，
2026 年 2 月 28 日凌晨，美國中央司令部啟動 Operation Epic Fury，聯合以色列的 Operation Roaring Lion，對伊朗發動大規模軍事行動。大多數人記住的畫面是戰斧巡弋飛彈劃過夜空，F-35 投下精準導引彈藥，首日打擊超過 1,000 個目標。 但這些畫面記錄的，都是第二幕。 參謀長聯席會議主席 Dan Caine 空軍上將事後揭露了一個被多數媒體忽略的細節，第一批進場的是美國太空司令部（U.S. SPACECOM）和美國網路司令部（U.S. CYBERCOM），在任何動能武器發射之前就已經開始行動。Caine 說：「第一批行動者是太空司令部和網路司令部，疊加非動能效果，瓦解並削弱伊朗的偵測、通訊和回應能力。」 在第一枚戰斧飛彈發射之前，伊朗的防空雷達已經被軟體致盲，革命衛隊的指揮通訊已經被切斷，一款 500 萬用戶的禱告 App
全世界最聰明的科學家，有將近一半的時間不是在做科學。 他們在寫計畫書。美國國家衛生研究院（NIH）每年收到超過 8 萬份研究經費申請，通過率大約 20%，每五位教授花幾個月準備的計畫只有一位拿得到錢，其他人明年重來，就算拿到了也只有 3 到 5 年的保障，期限到了又得重新申請。 多項研究估計，美國教授平均花 30% 到 50% 的工作時間在申請、管理和報告經費上。如果你是一位基因工程學家，你花在填表格的時間可能跟做實驗差不多。 2021 年底，三個人決定做一場 6.5 億美元的實驗。他們創辦了 Arc Institute，告訴科學家一句話：「不用寫計畫書，去做你認為最重要的研究。」 四年後的成績單足以說明一切。兩篇同日登上《自然》（Nature）期刊的基因編輯突破、Forbes 2024 年五大醫學突破之一，以及一個能讀懂地球上超過 10 萬種生物
七封信，72 小時，五分之一的石油 2026 年 3 月 2 日，七家互保協會對全球航運業發出通知，72 小時後撤銷波斯灣和荷莫茲海峽的戰爭險承保。Gard、NorthStandard、Steamship Mutual、Skuld、American Club、Swedish Club、London P&I Club，這七家加起來覆蓋了全球九成遠洋船的噸位。 72 小時後，荷莫茲海峽的油輪通行量降到零。 不是因為飛彈。海峽在技術上仍然開放，美國海軍仍然在巡邏。但沒有戰爭險的船不能出港，因為港口不接、貨主不裝、銀行不貸。海事追蹤平台 Windward 的數據顯示，海峽通行量從日均約 138 艘暴跌至約 28 艘，至少 40 艘超大型油輪閒置在錨地，每一艘載著大約
Tim Sweeney 曾經稱 Google 是「黑幫式企業」（gangster-style businesses），稱 Android 是「假開放平台」（fake open platform），稱 Google 的 Project Hug 是「規模驚人的腐敗行動」（astonishingly corrupt effort at a massive scale）。他是全球科技業最敢罵 Google 的人，沒有之一。 2026 年 3 月 3 日，他簽了一份具約束力的條款書。根據 The Verge 資深編輯 Sean Hollister 取得的文件，這份條款書不只讓 Epic 放棄了對
2025 年 9 月，Anthropic 的設計主管 Jenny Wen 站在柏林一場設計研討會上，對著滿場設計師說了一句：設計流程已死。 台下反應完全撕裂，一半人瘋狂點頭，一半人直接反駁。那些把整個職業生涯投入學習、教授、捍衛經典雙鑽石設計流程的人，覺得自己的專業信仰被當眾宣判死刑。Jenny 說，有一部分業界人士至今仍然無法接受，他們堅持「沒有使用者研究不行、沒有探索階段不行」，但她認為那個世界已經回不去了，這場演講過了三、四個月，她回頭看內容，覺得連演講本身都已經過時了。 Jenny Wen 目前是 Anthropic 的 Claude Co-work 設計負責人，之前主導 Claude 的整體產品設計。在加入 Anthropic 之前，她是 Figma 的設計總監，帶過 FigJam 和 Slides
2026 年 2 月 27 日，Anthropic 被美國戰爭部列為「供應鏈國家安全風險」，和俄羅斯的卡巴斯基實驗室、中國晶片商放在同一張黑名單上。Anthropic 是怎麼得知這個消息的？從推特上。 執行長 Dario Amodei 在事件後首次接受 CNBC 長篇專訪時說：「我們沒有收到任何正式資訊，我們看到的只有總統的推文和戰爭部長 Hegseth 的推文。」一個號稱攸關國家安全的決策，通知方式是社群媒體貼文，至今 Anthropic 沒有收到任何正式法律文件。 整場風暴的導火線是 1% 要理解這件事有多荒謬，先看一個數字，Anthropic 同意戰爭部要求的 99% 軍事用途。他們是第一家在美國政府機密網路上部署前沿 AI 模型的公司，Claude 橫跨情報社群和軍方，用於網路安全、作戰支援、各種機密等級的任務。 Amodei 在訪談中反覆強調：「在所有 AI 公司中，
1945 年 10 月，曼哈頓計畫結束兩個月後，原子彈之父歐本海默走進白宮面見杜魯門總統。他對杜魯門說了一句話：「總統先生，我覺得我的雙手沾滿了鮮血。」 杜魯門的反應不是同情。他事後對國務次卿 Dean Acheson 說：「他手上沾了血？該死，他手上的血連我的一半都沒有。你不會到處跑來跑去為這件事哭哭啼啼。我再也不想在辦公室裡見到那個混蛋。」 杜魯門的邏輯很清楚，造出武器的人是科學家，決定使用武器的人是總統，道德責任在做決策的人身上，不在造工具的人身上。 80 年後，2026 年 2 月 27 日，Anthropic 因為拒絕戰爭部的無限制使用要求被列為「供應鏈國家安全風險」。同一天，全球估值最高的 AI 軍火新創 Anduril 的創辦人 Palmer Luckey 在 X 上貼出了杜魯門 1948 年徵用全國鐵路的行政命令全文，用歷史暗示一個問題：造
「每三年發射一次月球火箭，不是成功策略。」 2026 年 2 月 27 日，NASA 署長 Jared Isaacman 在 X 上發布了一段三分鐘的影片，宣布 Artemis 登月計畫自 Apollo 時代以來最大規模的改組。他砍掉了原本更強力的火箭升級、把登月任務延後、在中間塞入一個新的測試任務，用他的話來說，要讓 NASA「回到基本功」。 去年 11 月我們寫過 Isaacman 的完整故事（從輟學少年到 NASA 署長：Jared Isaacman 的太空夢），12 月也分析了他在參議院以 67 對 30 通過確認的政治角力（帶著雜音的黃金時代：Jared Isaacman 與 NASA 的新賭局）
2026 年 2 月 27 日，週五下午 5:01，美國戰爭部給 Anthropic 的最後期限到期。Anthropic 執行長 Dario Amodei 沒有讓步，幾個小時之內，川普在 Truth Social 下令所有聯邦機構立即停用 Anthropic 的技術，戰爭部長 Pete Hegseth 將 Anthropic 列為「供應鏈國家安全風險」，同一天，OpenAI 執行長 Sam Altman 宣布與戰爭部達成 AI 部署協議。 一家 AI 公司因為拒絕讓軍方用 AI 監控美國公民和部署全自主武器，在 24 小時內從國防合作夥伴變成國家安全威脅。而在同一天稍早公開聲援 Anthropic 立場的
2026 年 2 月，兩家金融科技巨頭在同一週傳遞了相同的訊號：AI 正在讓公司需要的人變少，而且少很多。 Block 執行長 Jack Dorsey 在 2 月 26 日公開了一封寫給全公司的備忘錄，宣布裁撤近半數人力。就在幾天前，瑞典先買後付巨頭 Klarna 的 CEO Sebastian Siemiatkowski 上了知名創投 podcast 20VC，談 Klarna 如何從七千人縮減到三千人，而且還會繼續縮。 兩個故事，兩種作法，同一個結論。 Block：一刀到位 Jack Dorsey 是 Twitter（現為 X）的共同創辦人，也是 Block（原 Square）的創辦人暨執行長。Block
Ben Evans 上週發了一篇分析文，只問了一個問題：「OpenAI 要怎麼競爭？」（"How Will OpenAI Compete?"），這是一篇關於 AI 產業競爭格局的文章，非常值得一讀。 Evans 是前 a16z 合夥人，矽谷最具影響力的獨立科技分析師之一，年度簡報和電子報是科技圈的必讀內容，他的文章不做預測，專門拆解結構。這篇拆的是 OpenAI，結論並不樂觀，以下是重點整理。 8 億用戶，但水很淺 ChatGPT 有 8 到 9 億用戶，數字聽起來很嚇人，但翻開使用數據就是另一回事。 根據 OpenAI 自己公布的 2025 年度回顧，80% 的用戶整年發送不到 1,000 則訊息，換算下來大約每天
本文整理自 2026 年 2 月 19 日 Lenny's Podcast 對 Claude Code 負責人 Boris Cherny 的專訪，並結合 SemiAnalysis 研究報告與多方報導。 兩週 2025 年 7 月，Boris Cherny 離開了 Anthropic。 他加入的是 Cursor，當時最受歡迎的 AI 程式碼編輯器之一。他喜歡這個產品，也很欽佩這個團隊，在他眼中 Cursor 的人比大多數人更早看見了 AI 寫程式碼的未來。 兩個星期後，他回到了 Anthropic。 在 Lenny Rachitsky 的 Podcast
2026 年 2 月 11 日上午 11 點，海南文昌航太發射場 3 號工位，一枚 67.4 公尺高的火箭點火升空。這次任務有兩個目標：測試夢舟載人太空船的逃逸系統，以及驗證火箭第一節能不能自己飛回來。 升空 66 秒後，火箭頂端的夢舟太空船啟動緊急逃逸，在最大動壓條件下彈射脫離，151 秒後七具 YF-100K 引擎關機，火箭第一節在 105 公里高空與任務酬載分離。到這裡為止，任務的前半段結束了。 接下來的六分鐘才是重點。 火箭第一節翻轉姿態、重新點燃兩具引擎，以超過每秒 1,700 公尺的速度開始減速，20 秒內降到每秒 1,300 公尺，持續調整軌道，最終在升空約 470 秒後落入南海海面，距離發射場 380
2026 年 2 月 5 日，SpaceX 在烏克蘭全境啟動 Starlink 白名單制度。所有未經註冊的衛星網路終端，一夕之間全部斷線。 俄軍前線的反應幾乎即時：士兵湧上 Telegram 抱怨通訊中斷，突擊行動在多個方向被迫暫停。烏克蘭國防部顧問轉述前線回報：「所有部隊的指揮管制都崩潰了。」 把這句話放在脈絡裡理解。俄羅斯，一個擁有核武的軍事大國，前線通訊竟然依賴馬斯克旗下的美國民間衛星網路服務。被切斷之後，指揮鏈就斷了。2026 年的俄軍，就是這個狀況。 Starlink：從鄉下上網到戰場生命線 Starlink 的概念不複雜。SpaceX 在低地球軌道部署了數千顆小型衛星，用戶只要買一台終端機，就能透過衛星訊號上網，不需要光纖，不需要基地台，訊號從太空直接打下來。對住在偏遠地區的人來說，這解決了一個老問題：有網路，但品質差到沒辦法正常使用。Starlink 繞過地表的距離限制，讓你在幾乎任何地方都能穩定連線。 2022 年俄烏戰爭爆發後，Starlink 迅速成為烏克蘭的關鍵基礎設施。
2026 年第一季，全球記憶體市場正在經歷一場罕見的供需失衡。 TrendForce 最新報告顯示，標準 DRAM 合約價單季暴漲 90% 到 95%，遠超原本預估的 55% 到 60%。NAND Flash 合約價季漲 55% 到 60%，企業級 SSD 漲幅 53% 到 58%，創下單季紀錄。IDC 等多家研究機構的共識是：這波缺貨至少持續到 2027 年，部分悲觀預測甚至認為要到 2030 年才會真正緩解。 缺貨的衝擊已經從供應鏈蔓延到消費者手上。Counterpoint Research 在去年底下修了 2026 年全球智慧型手機出貨預測，從原本的年增 3.3% 變成年減 2.1%，原因就是記憶體成本飆升，低階手機的物料成本因
「為什麼美國和中國不能各有一個天才國度？」 Dwarkesh Patel 在最新一集 podcast 中，對 Anthropic 執行長（CEO）Dario Amodei 丟出了這個直球。Amodei 沉思了一下，然後給出了一個讓人不太舒服的答案：技術上完全做得到，但戰略上不該讓它發生。 這場超過兩小時的深度訪談，涵蓋了 AI 擴展假說、實驗室商業模式、監管政策、到美中競爭的完整光譜，但最核心的部分，是 Amodei 以一個打造 AI 前沿模型的公司創辦人身分，直接闡述為什麼他認為「資料中心裡的天才國度」（Country of Geniuses in a Data Center）一旦落入威權政府手中，可能比核武更危險。 這篇文章將深入解析 Amodei 的地緣政治框架，以及支撐這個框架的商業邏輯。相關的訪談連結和逐字稿我放文末。 什麼是「資料中心裡的天才國度」？ 先搞清楚
2025 年 11 月，群聯電子執行長潘健成上《年代向錢看》專訪，那天群聯股價一千元。三個月後的今天，他再度坐上同一張椅子，股價已經突破兩千。主持人陳凝觀開場就笑問：「上次訪完變兩千，這次訪完要變多少？」 但潘健成帶來的訊息，比股價翻倍更令人不安。 他做了一道算術。NVIDIA 年底即將出貨的 Vera Rubin GPU，每一顆需要配置超過 20TB 的 SSD，假設賣出一千萬顆，就是 200 個 exabyte。 去年全球 NAND Flash 總產出不過 1,000 到 1,100 個 exabyte。光是一個晶片機種，就能吞掉全球 Flash 產能的兩成。 「而且這還只是 GPU 本身，」潘健成補了一句，