「絕望分數」:外送平台如何用演算法榨乾最認真的司機

「絕望分數」:外送平台如何用演算法榨乾最認真的司機

一則 Reddit 貼文引爆的外送平台黑幕

2026 年初,一則 Reddit 貼文在科技社群 Hacker News 引發軒然大波。發文者自稱是某大型外送平台的後端工程師,從圖書館的公共 Wi-Fi 連線,用一台拋棄式筆電發文,聲稱自己違反了公司的保密協議(NDA),但他不在乎了,「我昨天已經提了離職,老實說,我希望他們來告我。」

這名工程師說,他在這家公司待了八個月,每天看著那些程式碼被推上線,晚上根本睡不著覺,因為他知道自己參與打造的是一台什麼樣的機器。

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他揭露了四件事:

第一,你付的「優先配送費」是假的,系統根本沒有讓你的餐點更快送達。第二,公司內部有一個叫「絕望分數」的隱藏指標,專門追蹤哪些司機最缺錢、最願意接爛單。第三,帳單上那筆「司機福利費」根本沒有進司機口袋,而是流進了公司用來對抗工會的遊說基金。第四,你給的小費越多,平台付給司機的底薪就越低,你的慷慨補貼的是公司,不是外送員。

這篇貼文迅速在科技社群引發討論,至今仍掛在 Reddit 上。問題是:這是真的嗎?

爆料內容逐條解析

優先配送的騙局

根據這名工程師的說法,當你在結帳時勾選「優先配送」並多付 2.99 美元,系統確實會在你的訂單資料裡改動一個欄位,把一個布林值從 false 改成 true。但問題是,負責派單的演算法根本不看這個欄位,它對配送順序毫無影響。

更令人不安的是他接下來說的:公司去年做過一次 A/B 測試,測試的方法是故意把一般訂單延遲 5 到 10 分鐘,這樣優先訂單「感覺起來」就比較快了。管理層對測試結果非常滿意,因為這個功能創造了數百萬美元的純利潤,靠的是讓標準服務變差,讓付費用戶產生「值得」的錯覺。

如果這是真的,那麼「優先配送」就是一個純粹的心理操控產品:你付的錢買到的是別人更慢的服務。

絕望分數:演算法如何榨乾全職司機

這名工程師說,公司內部有一個隱藏指標叫「Desperation Score」,中文可以翻譯成「絕望分數」。這個指標會追蹤每個司機的接單行為,如果一個司機總是在晚上十點上線,而且每一筆 3 美元的爛單都秒接、毫不猶豫,系統就會把他標記為「高度絕望」。

一旦被標記,系統就會刻意不顯示高薪訂單給這個司機。邏輯很簡單:既然這個人願意用 6 美元跑一趟,為什麼要付他 15 美元?好的訂單會被保留給「休閒型」司機,用高報酬把他們勾進來、讓他們覺得這份工作像遊戲一樣有趣,而那些真正靠這份工作養家的全職司機,則被系統磨成灰燼。

這段描述讓我想起一個詞:逆向篩選。平台在懲罰最認真的工作者。

小費抵薪 2.0

關於小費,這名工程師說公司已經學乖了,不會再像以前那樣直接「偷」小費,因為那樣會被告。現在的做法是用預測模型來動態調整底薪。

演算法會根據顧客的歷史行為,預測這筆訂單會收到多少小費。如果預測你是個大方的人、可能會給 10 美元小費,系統就會把這筆單的底薪壓到 2 美元。如果預測你不會給小費,底薪就會提高到 8 美元,好讓司機願意接單。

結果是什麼?你的慷慨並沒有讓司機多賺錢,而是讓平台少付錢。你以為你在獎勵辛苦的外送員,實際上你在補貼一家估值數十億美元的公司。

司機福利費去哪了

最後是那筆出現在帳單上的「司機福利費」或「法規因應費」,通常是 1.5 美元左右。這筆錢的名目讓人以為是在幫助司機,但根據這名工程師的說法,這筆錢直接流入一個叫「Policy Defense」的內部成本中心,專門用來聘請高價律師、遊說政客、對抗司機組織工會的運動。

他的原話是:「你付錢請律師,讓你的外送員繼續流浪。」

Hacker News 社群的反應

這篇貼文在 Hacker News 上引發了激烈討論。有人深信不疑,有人嗤之以鼻。

質疑方的論點

質疑者提出了幾個合理的疑點。首先是文風問題,有人指出這篇貼文的寫作風格很像 AI 生成,特別是破折號的使用方式很不自然。其次是操作上的矛盾:如果你真的擔心被公司追查,用拋棄式筆電和公共 Wi-Fi 是合理的,但你為什麼要在文章裡說「我昨天剛提離職」?這不是直接縮小了嫌疑人範圍嗎?

還有人質疑這名工程師的資訊來源:一個後端工程師怎麼可能知道公司的遊說策略、財務成本中心的用途、甚至 A/B 測試的商業結果?這些資訊通常分散在不同部門,不太可能被單一工程師全部掌握。

另外,這篇貼文被發到了多個 subreddit,據稱有些地方被版主移除了。這種「到處發文」的行為,讓部分人懷疑是否有人在刻意製造話題。

支持方的論點

支持者的回應也有道理。有人說,就算這篇貼文是假的,它描述的每一個問題都有真實案例可以佐證。DoorDash 才剛因為小費抵薪被罰了一千多萬美元,Instacart 的演算法被指控剝削司機也不是新聞,這些都是已經發生的事。

有些自稱外送員的人在討論串裡分享了自己的經驗,說他們確實感受過「接太多單之後,好單就變少了」的現象,雖然無法證明這是系統刻意為之,但體感上確實如此。

還有人提出一個更根本的觀點:我們不應該把焦點放在「這篇貼文是真是假」,而應該問「這些事情有沒有可能發生」。如果答案是肯定的,那麼真正的問題是監管,而不是這個匿名爆料者的可信度。

歷史判例:這些指控並非空穴來風

不管這篇 Reddit 貼文是真是假,它描述的問題都有歷史紀錄可循。

DoorDash 小費抵薪案

2025 年 2 月,紐約州檢察長 Letitia James 宣布與 DoorDash 達成和解,金額是 1675 萬美元。這起案件追溯到 2017 年至 2019 年間,當時 DoorDash 採用一種「保證薪資」模式:司機在接單前就能看到這趟會賺多少錢,假設是 10 美元。

問題是,如果顧客給了 5 美元小費,DoorDash 不會把這 5 美元加到司機的收入上,而是用小費來抵扣他們原本要付的底薪。司機最後拿到的還是 10 美元,但其中有 5 美元是顧客給的小費,DoorDash 只付了 5 美元。如果顧客給了 8 美元小費,DoorDash 就只付 2 美元。換句話說,顧客的小費越多,公司省得越多。

檢察長的新聞稿指出,DoorDash 當時在 App 裡顯示的訊息是「司機會收到 100% 的小費」,這句話技術上沒有說謊,但它隱瞞了一個關鍵事實:小費被拿來抵薪了。

這起案件影響了紐約州約 6.3 萬名外送員。伊利諾州也有類似的和解案,金額是 1130 萬美元。

Human Rights Watch 的調查報告

2025 年 5 月,人權觀察組織發布了一份 155 頁的報告,標題是《零工陷阱:美國平台工作中的演算法、薪資與勞動剝削》(The Gig Trap)。這份報告調查了七家在美國營運的平台公司,包括 DoorDash、Instacart、Uber、Lyft 等。

報告的發現令人不安:七家公司裡有六家使用不透明的演算法來分配工作和決定薪資,工人在完成工作之前根本不知道自己會拿到多少錢。研究人員還發現,這些平台工人的實際時薪,在扣除油錢、車輛折舊等成本後,往往低於當地的最低工資。

報告的結論是,這些公司口口聲聲說提供「彈性」工作機會,但實際上是利用監管漏洞,把所有風險轉嫁給工人,同時最大化自己的利潤。

#DeclineNow 運動

面對演算法的操控,司機們也開始反擊。一個叫 #DeclineNow 的運動在網路上興起,目前已經有超過 4 萬名成員。這個社群的核心策略很簡單:拒絕爛單。

司機們發現,如果大家都拒絕接那些報酬太低的訂單,平台的演算法就會自動加價,直到有人願意接為止。這是一種「反向操縱演算法」的集體行動,用平台自己的遊戲規則來對抗平台。

當然,平台公司對此的說法是:這只是正常的供需調整機制。但 #DeclineNow 的存在本身就說明了一件事:當工人覺得自己被演算法剝削,他們會想辦法反抗。

不管真假,問題是真的

回到最初的問題:那篇 Reddit 貼文是真的嗎?

老實說,我不知道。它可能是一個真正的吹哨者,在離職前最後一次良心發現;也可能是一個精心設計的假爆料,目的是製造話題、抹黑特定公司、或者只是某個人的創意寫作練習。

但這個問題其實不重要。

因為那篇貼文裡描述的每一件事,都有真實世界的對應。小費抵薪?DoorDash 已經因此付出了數千萬美元的和解金。演算法剝削?人權觀察組織的報告白紙黑字寫在那裡。司機被當成「人力資源」來榨取?#DeclineNow 運動的 4 萬名成員可以作證。

真正的問題是:為什麼這些指控聽起來如此可信?

當一個匿名爆料可以在幾小時內引發數百則討論,當科技社群的第一反應不是「這不可能」而是「這很合理」,這本身就說明了一件事:外送平台的商業模式已經失去了大眾的信任。

你下次點外送的時候,可以想想這篇文章。如果你想確保小費真的到司機手上,最保險的方法還是給現金。


相關資料:

Reddit 原文
https://www.reddit.com/r/confession/comments/1q1mzej/im_a_developer_for_a_major_food_delivery_app_the/

Hacker News 討論串
https://news.ycombinator.com/item?id=46461578

紐約州檢察長 DoorDash 和解新聞稿
https://ag.ny.gov/press-release/2025/attorney-general-james-secures-1675-million-doordash-cheating-delivery-workers

Human Rights Watch 報告《The Gig Trap》
https://www.hrw.org/report/2025/05/12/the-gig-trap/algorithmic-wage-and-labor-exploitation-in-platform-work-in-the-us

Gizmodo 報導
https://gizmodo.com/doordash-paying-drivers-17m-for-stolen-tips-2000568196

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