AI：創造就業的引擎與技能的平衡器 對於當前社會普遍擔憂 AI 將大規模取代人類工作，黃仁勳提出一個反直覺但基於企業實務的觀點。他認為，AI 的核心價值在於提升生產力。當一家公司擁有源源不絕的創新點子，AI 便成為實現這些點子的強大工具，讓企業能以前所未有的速度開發新產品、拓展新市場，進而帶動成長、創造出更多新的就業機會。他以輝達自身為例，無論是軟體工程師或晶片設計師，所有員工都已深度整合 AI 進入工作流程，結果是公司比以往任何時候都更加繁忙，因為過去許多難以實現的構想，如今都具備可行性。 更重要的是，黃仁勳將 AI 視為史上最強大的「技術平等化力量」。過去，程式設計、藝術創作或專業寫作，均設有相當高的技能門檻。如今，透過與 AI 對話，人人都能指揮電腦完成複雜任務。未來的程式語言，將不再是 C++ 或 Python，而是人類的自然語言。這意味著技術的鴻溝正被填平，每個人都有潛力成為程式設計師、藝術家或作家。 因此，真正的挑戰並非 AI
烏克蘭創新發展、教育、科學與技術副總理兼數位轉型部長米哈伊洛・費多羅夫（Mykhailo Fedorov）與其國防科技顧問喬治・茨哈卡亞（Georgii Tskhakaia），透過一場結合預錄影片與現場解說的深度訪談，揭示烏克蘭如何在資源極度不對等的戰爭中，憑藉科技創新、敏捷思維與數據驅動的決策，開創全新的戰爭型態。這場對話不僅是烏克蘭的戰時報告，更是一份關於未來國防科技發展的深刻洞見。 以不對稱戰略回應資源劣勢 訪談開宗明義指出，自俄羅斯全面入侵以來，烏克蘭的面貌產生根本性轉變。面對在傳統軍備、兵力與資源上均佔據絕對優勢的對手，烏克蘭深知若依循傳統的作戰思維，幾乎沒有獲勝的可能。這種現實壓力迫使烏克蘭必須尋找另一條路徑，一條更敏捷、更具成本效益且更依賴技術的道路。 顧問茨哈卡亞提出多個案例，具體說明這種「以小博大」的不對稱作戰思維如何實踐。例如，當缺乏足夠的反坦克飛彈（如標槍飛彈）時，烏克蘭工程師開發出成本僅數百美元的第一人稱視角（FPV）自殺式無人機。這些廉價的無人機卻能有效摧毀價值數百萬美元的坦克與重型裝甲，在戰線上造成巨大衝擊。 同樣的邏輯也應用在其他領域。為彌補火砲彈
本文來自於 a16z：https://a16zcrypto.com/posts/article/genius-act-clarity-act-crypto-legislation-explained/ 眾議院最近以壓倒性的兩黨支持（294 票對 134 票，其中 78 名民主黨人支持）通過一項重要的「市場結構」新法案。這項法案，即《數位資產市場清晰法案》（Digital Asset Market Clarity Act）或稱「CLARITY 法案」（HR 3633），將為數位資產市場建立一個明確的監管框架。該法案現已提交參議院，參議院正在制定自己的市場結構立法版本，該版本將參考 CLARITY 法案。 如果該法案獲得通過，將為區塊鏈系統建立明確的規則，結束多年來抑制創新、損害消費者利益、並讓那些擁抱不透明的投機者而非追求透明的企業家獲利的局面。就像《1933 年證券法》建立了投資者保護機制並推動了美國一個世紀的資本形成一樣，CLARITY 法案可能是一部劃時代的法律。 當我們的法律框架旨在促進創新和保護消費者時，
Jarsy 的核心概念，就是運用區塊鏈技術實現「現實世界資產代幣化」（Real World Asset Tokenization, RWA），徹底改變傳統私募股權投資的遊戲規則。過去這類投資往往只有高資產族群才能參與，如今一般投資人只要 10 美元就能入場，搶搭頂尖未上市公司的成長列車。 創業初心：解決年輕世代的投資痛點 Jarsy 三位創辦人秦漢、沈春陽與怡瑩，都曾在Uber、Afterpay等快速成長的新創公司歷練過。豐富的實戰經驗讓他們明白，任何突破性的產品都必須切中年輕世代的真實需求。 透過深度訪談，他們發現一個普遍存在的痛點：很多年輕人都看好SpaceX、Stripe這些未上市明星企業的發展潜力，但礙於資金門檻太高、投資管道受限，只能望之興嘆。 擁有麻省理工金融碩士學位的共同創辦人怡瑩，從技術面發現突破點。她早期就接觸區塊鏈技術，深信其「可追溯性」的真正價值，而不是只停留在NFT的炒作層面。三人的理念不謀而合：秦漢專注為年輕人破解財務困境；春陽致力讓私募投資走向普及化；怡瑩則堅持區塊鏈的實用性。 Jarsy 的誕生，正是這三股力量的完美結合。面對高房價壓力與傳統股市
原文： Reflections on OpenAI 作者為 Calvin French-Owen - 超高速增長：一年內從千人擴張至三千人，導致組織架構與流程持續變動 - 由下而上的菁英文化：公司內部溝通完全依賴 Slack，決策模式極度「由下而上」。好點子能快速勝出，員工有高度自主權，鼓勵「先做再說」的行動偏見 - 嚴肅與保密：身處 AGI 競賽的核心，加上全球性的高度關注，公司內部氛圍既嚴肅又保密。儘管如此，作者強調多數員工真心致力於「做正確的事」，並讚揚公司將尖端模型向大眾開放的理念。 文章的一大重點是作者參與「Codex」專案的經歷。他描述了一個僅由少數精英團隊在短短七週內，從零到一打造出產品的瘋狂衝刺過程，這體現 OpenAI 驚人的執行力與「快速行動」的精神。 以下為全文翻譯： 我在三週前離開了 OpenAI。我最初是在 2024 年 5
Stripe 執行長 Patrick Collison 分享他對程式設計、軟體開發工具演進，以及人工智慧（AI）未來潛力的獨到見解。他的觀點不僅源於經營一家頂尖金融科技公司的經驗，更根植於他早期作為程式設計師對語言及工具的深刻探索。這場對話揭示一位軟體產業領導者，如何從歷史中汲取智慧，並思考未來數十年的技術軌跡。 夢迴 Lisp 與 Smalltalk：對整合開發環境的嚮往 Collison 的程式設計之旅，始於對 Lisp 與 Smalltalk 這類非主流語言的熱愛。他回憶，自己第一個新創公司的產品，便是以 Smalltalk 撰寫。這項選擇並非偶然，而是源於對一種更高效、更具互動性的開發模式的追求。他先前深受 Lisp 方言的啟發，特別是基於「續體（Continuation）」的網站框架概念，這種框架能優雅地處理網頁應用的狀態。當發現在 Ruby on Rails 的開發流程中缺少這種工具時，他轉向 Smalltalk，意外發現一個蘊藏強大能量的開發世界。
創投家暨科技思想家馬克・安德里森（Marc Andreessen）在對談中，便從19世紀末的「美國系統」（American System）談起，剖析當前美國面臨的困境，並指向一條由人工智慧（AI）與實體機器人技術驅動的再工業化之路。 被遺忘的「美國系統」：工業化成功的藍圖 對談始於一個看似遙遠的歷史參照：美國第25任總統威廉・麥金利（William McKinley）與其背後的「美國系統」。此經濟哲學源自美國首任財政部長亞歷山大・漢密爾頓，核心思想相當清晰：一個國家若要實現工業化，不能僅僅依賴單一技術或幾家龍頭企業，而是必須建立一個完整的產業生態系。 這套系統的初期策略是採取高度保護主義。透過關稅壁壘，保護初生的國內產業，從汽車製造到零件供應商，形成一個緊密的產業聚落，使其免於如當時日不落帝國等成熟工業強權的毀滅性競爭。等到國內產業生態系茁壯，具備全球競爭力之後，再轉向擁抱自由貿易，為其產品開拓海外市場。這套「先保護、後開放」的模式，不僅成功催生美國第二次工業革命的輝煌，日後也成為德國、日本、韓國，乃至當前中國產業崛起的共通劇本。 這個歷史觀察點出一個核心問題：
Robinhood 首先選擇在監管框架日趨明確的歐洲大陸邁出關鍵一步。執行長 Vlad Tenev 宣布，其加密貨幣應用程式正式擴展至歐盟全境，涵蓋 31 個國家。這不僅是地域的擴張，更是服務深度的躍進。 最引人注目的，是即將在歐洲推出的「永續合約」交易功能。傳統上，永續合約這種專業級衍生性金融商品，其操作介面往往複雜且不適合行動裝置。Robinhood 團隊洞察此痛點，投入大量心力重新設計使用者體驗。他們展示一種極度簡化的行動介面，用戶僅需透過直覺的滑動與點擊，便能設定槓桿、停利與停損點，將過去可能需要二十多個步驟的繁瑣流程，濃縮在彈指之間。 這項服務的強大後盾，來自於 Robinhood 近期完成收購的全球歷史最悠久加密貨幣交易所 Bitstamp。Bitstamp 不僅提供機構級的交易引擎，更成為 Robinhood 在歐洲實現其加密願景的基石。 美國本土升級：從質押到 AI 賦能 與此同時，Robinhood 並未忘記其美國大本營的廣大用戶。此次更新同樣帶來眾多期盼已久的功能，其中最核心的突破是「質押」（Staking）服務的開放。
2022年美國聯準會發布的研究裡，指出穩定幣對銀行信用創造的影響，並非單一答案，而是取決於兩個關鍵變數：資金從何而來，以及儲備資產如何存放。 加密市場的另類避風港 在深入探討對銀行的衝擊前，報告首先揭示穩定幣一個出乎意料的市場特性。傳統觀點擔憂，一旦穩定幣發行商的儲備資產出現問題，可能引發擠兌風險。然而，歷史數據呈現另一種動態：在加密貨幣市場劇烈崩盤時，例如2020年3月與2021年5月的市場恐慌期間，當比特幣與以太幣價格暴跌，主流美元穩定幣的市場價格反而短暫升值，略微高於一美元的錨定價。 此現象顯示，在加密生態系內部，穩定幣扮演著「數位安全資產」的角色。當投機者急於逃離高風險的加密資產時，他們的首選並非換回傳統法幣，而是湧入穩定幣尋求庇護。這股龐大的避險需求，反而為穩定幣的價格提供支撐，激勵發行商增發以滿足市場需求。這種反週期的避險特性，使其行為模式與傳統金融市場中的貨幣市場基金截然不同，後者在市場壓力下往往面臨大規模資金外流。當然，這一切的前提是，市場相信該穩定幣擁有足夠安全且流動的儲備資產。 穩定幣的技術優勢與應用場景 穩定幣與傳統銀行存款最大的差異在於兩個核心特色：
Elon Musk 創辦的 Neuralink 今日稍早舉辦技術發表會，揭示其腦機介面（Brain-Computer Interface, BCI）技術的驚人進展，不僅展示七位植入者重獲新生的真實案例，更擘畫一個透過意念與數位世界無縫融合的未來藍圖。這場發表會不僅是一場技術展示，更是一次對人類意識、溝通與存在本質的深刻探索。 宏大願景：突破人腦頻寬限制 Musk 開宗明義指出，人類的思考結構可分為三個層次：最底層是掌管本能的邊緣系統，其上是進行高階思考的大腦皮質，而現代人早已擁有第三層數位結構——我們的智慧型手機與電腦。然而，大腦皮質與數位延伸層之間的溝通，卻受限於極低的頻寬，也就是我們說話、打字的速度。這道鴻溝，不僅限制人類的溝通效率，也可能在未來面對高速發展的人工智慧（AI）時，成為文明發展的潛在風險。 Neuralink 的終極目標，即是打造一個高頻寬、雙向的通用型大腦輸入輸出系統。這項技術不僅是為解決腦部創傷、脊椎損傷或退化性神經疾病等醫療難題，更是要徹底改變人類與資訊互動的方式，從根本上提升人類的集體智能。Musk 強調，這一切的發展將會循序漸進，並在政府主管機關的嚴格
OpenAI 執行長 Sam Altman 在 Y Combinator 的 AI 新創學校，與滿場懷抱夢想的創業者，分享他從一個對科技痴迷的少年，到引領全球 AI 革命的心路歷程。這場深度對談不僅回溯 ChatGPT 的起源，更揭示人工智慧的下一步，以及人類與機器互動的全新可能。 源起：一個近乎瘋狂的決定 回顧 2015 年，創辦 OpenAI 的決定本身，就是一場巨大的賭注。Altman 坦言，在當時的時空背景下，挑戰「人工通用智慧」（AGI）這個目標，聽起來簡直像天方夜譚。「全世界 99% 的人都認為我們瘋了」，他回憶道。當時，DeepMind 已遙遙領先，而 OpenAI 團隊僅有數名研究員，圍坐在白板前苦思論文題目，對於產品、營收、
在Molly O’Shea 的節目《Sourcery》最新的一集節目中，邀請到的是年僅 21 歲、剛獲得頂級創投 a16z 千萬美元注資的新創 Cluely 創辦人 Roy Lee，他在這場訪談中說明了他是如何巧妙地將產品創新、極端行銷與宏大野心熔於一爐，並成功說服最頂尖的投資人，為這場看似瘋狂的豪賭下注。 產品核心：從哥倫比亞退學單挑科技巨頭的「作弊」原罪 面對 Molly O’Shea 對產品本質的探詢，Roy Lee 清晰闡述其核心理念。他認為，當前主流的 AI 互動模式，例如將問題複製貼上到 ChatGPT 這類獨立視窗，本質上是種限制。它打斷了使用者的工作流程，顯得既不直覺也無效率。Cluely 的解決方案，是一個運行於電腦桌面、近乎透明的螢幕浮層，讓 AI 成為一個無縫整合的「夥伴」