軟體正在吞噬你的薪水?當「人事成本」成為科技巨頭的下一個蛋糕

軟體正在吞噬你的薪水?當「人事成本」成為科技巨頭的下一個蛋糕

「全球軟體即服務(SaaS)市場,每年產值約3000億美元。單單美國的勞動力市場,卻是13兆美元。」當這兩個數字並排出現,一種令人不安的失衡感油然而生。過去十年,我們習慣於「軟體吞噬世界」的宏大敘事,但我們可能都看錯重點。軟體真正的野心,從來不只是數位化世界,而是要直接成為世界運轉的動力。

軟體現在追求的終極大獎,是勞動力市場。

這不僅是一個趨勢預測,這是一場已經開始的典範轉移。過去數十年建立的軟體帝國,其商業模式的地基正在龜裂。一個全新的物種正在崛起,它們不賣工具,它們直接提供勞務。它們不向企業的「資訊預算」伸手,它們瞄準的是更龐大、更根本的「人事成本」。這場變革的核心,是AI,而它首先要顛覆的,就是軟體產業本身。

從檔案櫃到雲端,軟體不曾真正改變什麼

讓我們先回到過去,理解軟體產業那價值2.2兆美元的市值,究竟從何而來。答案或許有些乏味:檔案櫃。是的,幾十年來,軟體產業最核心的業務,就是把物理世界的檔案櫃,變成數位世界的資料庫。

「幾乎每一家軟體公司,做的都只是把檔案櫃變成資料庫。」

回想1959年,你想預訂一張美國航空的機票。電話另一頭的客服人員,可能正翻閱著巨大的活頁簿,用鉛筆在座位表上圈點、塗改。整個系統充滿人為錯誤,且資訊無法共享。直到IBM與美國航空合作開發出Sabre系統,將這一切搬上大型主機,旅行社的終端機才得以連結到一個中央資料庫。這是一次革命,但它改變的是資訊的儲存與讀取方式,而非執行任務的核心。讀取紙本座位表的人,與盯著綠色螢幕讀取數位座位表的人,本質上做著同樣的工作。

這個「檔案櫃數位化」的劇本,在各行各業反覆上演。

在銷售領域,電影《大亨遊戲》裡業務員爭搶的黃金客戶名單,那些珍貴的紙卡,先後被Siebel系統與Salesforce搬進數位空間。但最終,打電話、追客戶的,依然是那位業務員。

在製造業,SAP與Oracle將庫存、訂單從紙本帳冊轉移至企業資源規劃(ERP)系統。但判讀數據、聯繫供應商、調整產線的,依然是那位工廠經理。

從法律事務所堆積如山的卷宗,到會計師事務所滿屋的帳本;從圖書館的杜威十進位卡片目錄,到醫院厚重的病歷檔案,Intuit、LexisNexis、Epic這些巨頭的崛起,都遵循同樣的邏輯:取代紙張,但留下操作紙張的人。人類員工的角色,從未真正被撼動。我們只是從閱讀實體文件,變成閱讀螢幕上的數位文件。效率有所提升,但工作流程的本質依舊。

這就是傳統軟體世界的真相:它提供一個更高級的容器,但容器裡的內容,仍需人類去解讀、去執行。也正因如此,軟體產業建立起一個看似牢不可破的商業模式——按「人頭」收費。

SaaS的末日警鐘:當AI讓「人頭」變得無關緊要

走進任何一家SaaS公司的網站,你大概都會看見熟悉的價目表,一種我們可稱之為「星巴克模式」的定價策略:中杯、大杯、特大杯(Tall, Grande, Venti)。以市值曾達百億美元的客服軟體公司Zendesk為例,最受歡迎的方案是每位使用者每月115美元。企業根據客服團隊的人數購買「席位」(Seats),合情合理。

但現在,AI投下一顆震撼彈。如果AI能精準回答絕大多數的客戶問題,如果AI讓每一位客服人員的生產力在一夜之間提升九千倍,那麼,一個根本性的問題浮現:

「當你每一位客服人員的生產力都提高九千倍時,你還需要多少個『席位』?答案或許是:零。」

讓我們算一筆帳。假設一家公司擁有1000名客服人員的團隊,每人年薪與福利的完全成本是7萬5千美元,那麼光是人事費用,每年就高達7500萬美元。相比之下,他們支付給Zendesk的軟體費用,大約是140萬美元(1000人 x 115美元 x 12個月)。

軟體成本僅佔勞動成本的不到2%。這清楚地說明,真正的價值不在於那個提供介面的軟體,而在於使用軟體完成工作的人。

如今,AI可以直接完成工作,這讓Zendesk這類公司陷入一個詭異的十字路口。如果AI能處理所有客服需求,企業就不再需要購買任何席位,Zendesk的收入將從140萬美元歸零。這是毀滅性的場景。

但換個角度看,Zendesk可以走向客戶,提出一個全新的交易:「嘿,別再花7500萬美元養一個千人團隊。付給我500萬美元,我幫你搞定所有客服,你還能淨省7000萬。」

從140萬到歸零,或是一舉成長三倍?這就是AI帶給整個SaaS產業的生存懸問。按人頭計價的模式,在一個「人」不再是基本工作單位的時代,顯得如此脆弱。軟體公司必須進化,它們不能再僅僅作為一個被動的紀錄系統,它們必須成為主動的執行者。

你好,AI員工:軟體不只記錄工作,它直接完成工作

這場進化的方向非常明確:軟體正在從「檔案櫃」蛻變為「操作檔案櫃的那隻手」。它不再只是儲存資訊,它開始理解資訊,並基於資訊採取行動。

我們不妨重遊一遍那些被數位化的「檔案櫃」,看看正在發生什麼:

  • 旅遊業:Sabre的後代們,不再只是顯示航班狀態,它們能主動監測天氣與延誤,為你自動改簽最優航班。為整個高中橄欖球隊預訂75人的複雜行程,不再需要與旅行社專員反覆溝通,你直接與聯合航空的AI對話,它在幾分鐘內完成所有規劃與預訂。
  • 銷售業:Salesforce不再滿足於當一個CRM(客戶關係管理)系統,它的未來應該是直接為你銷售。你不再購買一千個業務員的席位,你直接向Salesforce購買一千個新客戶。
  • 財會業:QuickBooks不再僅僅生成應收帳款報表,它會化身為AI催收員,自動致電那些欠款的客戶:「您好,貴公司有一筆825美元的款項已逾期51天,請問今天方便支付嗎?」當對方用西班牙語回應,AI能無縫切換語言繼續對話。
  • 醫療業:醫院的電子病歷系統(EHR)不再是冰冷的數據庫。當一位病患手術後出院,第二天接到電話的可能不是人類護理師,而是一個AI護理師,用溫和的語氣詢問:「您好,我是史丹佛醫院的術後關懷助理,想關心您今天的情況。請問您目前的疼痛指數是一到十之間的多少?」如果病患只會說波斯語或蒙古語,AI也能流利應對。

這聽起來像科幻,但這正是諸如Happy Robot、Salient等新創公司正在做的事。在一通真實的貨運價格談判錄音中,一方是人類貨運司機,另一方是AI調度員。他們就一趟從伊利諾州到密西根州的貨運價格唇槍舌戰,從700美元喊到800美元,再討價還價到775、750,最終以735美元成交。整個過程自然流暢,幾乎無法分辨誰是人類,誰是機器。

這揭示一個更深層的優勢:AI勞動力不只是「更便宜」。在許多維度上,它遠比人類「更好」。它能應對間歇性需求(例如零售業黑色星期五的爆量客服),能承擔打擊士氣的工作(例如每天面對辱罵的催收任務),能確保法規遵循的確定性(AI不會因為情緒失控而對客戶惡言相向),更能瞬間掌握數十種語言,提供人類團隊無法企及的服務廣度。

獵殺Craigslist:AI如何解鎖沉睡的巨大市場

這場革命最激動人心之處,在於它不僅重塑既有市場,更在創造全新的市場。它讓軟體得以滲透到過去被認為是「非科技」的領域,直接攫取龐大的勞動力支出。

一個絕佳的例子來自Craigslist,這個介面彷彿停留在1990年代的分類廣告網站。在上面,加州一家名為「Plaza Lane Optometry」的眼鏡行,刊登一則招聘櫃檯接待員的廣告,懸掛長達六個月,依然找不到人。職位年薪4萬5千美元。

傳統觀點會認為,這家眼鏡行根本不是一個軟體市場。他們每年的軟體開銷可能只有500美元——一套Office軟體,一個網站空間,僅此而已。

但新世界的玩法完全不同。一家AI新創公司可以像真人應徵者一樣「申請」這份工作。當眼鏡行老闆疑惑地問起,他們會展示一個Demo:「我承認,我無法幫您鎖門或開門。但在您列出的十項工作職責中,另外八項——包括預約提醒、處理保險理賠、回覆客戶諮詢——我都能完美勝任。而且,我的『年薪』不是4萬5千美元,而是2萬美元。」

突然之間,軟體公司不再與其他軟體競爭那微不足道的500美元資訊預算,而是直接與勞動力市場競爭那4萬5千美元的人事預算。這片藍海的規模,是傳統軟體市場的數十倍。

這個邏輯延伸開去,許多過去因商業模式不成立而失敗的點子,如今都可能復活。例如,「自行車界的Airbnb」。這個想法為何過去行不通?因為獲取供給(找到那些車庫裡有閒置自行車的人)與服務(處理預訂、客服、糾紛)的成本,也就是客戶獲取成本(CAC)與銷貨成本(COGS),遠高於用戶終身價值(LTV)。你不可能僱用一群昂貴的史丹佛畢業生,喝著各種口味的椰子水,去挨家挨戶說服人們出租自行車。

但現在,你可以部署一個AI銷售團隊,每年成本僅數百美元,不知疲倦地進行推廣;你可以設立一個AI客服中心,24小時處理全球用戶的疑難雜症。過去那道阻礙創業的經濟學公式,其成本端被AI大幅壓低,許多「壞主意」因而獲得重生機會。

資本即勞動,一個時代的終結與開端

這場演講的開頭,講者戲謔地放出一張卡爾.馬克思的肖像。在《資本論》中,馬克思的核心論點是資本與勞動的對立。資本家擁有生產工具,勞動者出賣勞動力,兩者涇渭分明。

然而,AI正在模糊這條界線,創造出一個近乎煉金術的新化學反應:

資本(資金)→工程師+GPU+咖啡→軟體(數位勞動力)

創投資本投入企業,企業用它購買算力、聘用人才,最終產出的軟體,其功能不再是輔助人類,而是直接取代勞動本身。資本,前所未有地被直接轉化為勞動力。

我們正處於一個巨大變革的臨界點。軟體吞噬世界的上半場,是關於效率的提升;而下半場,則是關於角色的替代。這不僅關乎科技業的未來,更關乎社會結構與個人價值的重塑。

下一次,當你接到一通流暢的客服或推銷電話,或許該問的不是「你是誰」,而是「你是什麼」。因為那個答案,正以超乎想像的速度,改寫我們對於「工作」的全部定義。

Read more

Karpathy FSD「完美駕駛」絕讚好評,但台積電晶片、台灣工程師參與開發的 FSD 在台灣不能用

Karpathy FSD「完美駕駛」絕讚好評,但台積電晶片、台灣工程師參與開發的 FSD 在台灣不能用

那一天的三個故事 有些日子,會成為分水嶺。2025年11月12日可能就是這樣的一天。 這一天,三個故事同時發生。 加州。 Andrej Karpathy 取得一台全新的 HW4 Tesla Model X。他立刻帶著車出門測試,就像 5 年前在 Tesla 工作時每天做的那樣。測試結束後,這位前 Tesla AI 總監在推特上發文:「完美駕駛,沒有問題。」 韓國。 Tesla Korea 官方帳號發布一則影片。影片中,Tesla 在韓國道路上自動變換車道、導航路口、自動停車。配文只有兩個字:「Coming Soon」。韓國即將成為亞洲第二個獲得 Tesla Full Self-Driving (FSD) 的市場。 台灣。 這一天,台灣的 Tesla 車主打開車內螢幕,

By Fox Hsiao
NewJeans 全員回歸,HYBE 股價暴漲 8.93%!1年抗爭換來4000億違約金壓力

NewJeans 全員回歸,HYBE 股價暴漲 8.93%!1年抗爭換來4000億違約金壓力

11月12日,她們回來了 2025年11月12日下午,韓國娛樂圈傳來一個讓所有人意外的消息。ADOR 經紀公司宣布,NewJeans 成員 Haerin 和 Hyein 決定回歸,表示經過與家人慎重討論後,決定尊重法院判決,繼續履行專屬合約。幾小時後,剩下的三位成員 Minji、Danielle、Hanni 也透過聯合新聞表示「經過慎重討論後,我們決定回歸 ADOR」。 消息傳出後,韓國股市的反應比任何評論都直接。HYBE 股價在盤後交易暴漲 8.93%,衝上 31萬1000韓元。11月13日正式開盤後,股價繼續上漲 3.95%,目前大約在30萬2500韓元左右,盤中一度達到 5% 到 6% 的漲幅。投資人用真金白銀投票,市場認可 NewJeans 的回歸。 但這個結局來得並不容易。距離 2024年11月 NewJeans

By Fox Hsiao
唐吉軻德交叉補貼策略:觀光客賺大錢,本地客撿便宜

唐吉軻德交叉補貼策略:觀光客賺大錢,本地客撿便宜

在東京新宿的唐吉軻德 MEGA 店,一個台灣觀光客推著滿滿的購物車,裡面塞滿了藥妝、零食、電器。結帳時,店員刷了免稅條碼,這筆消費為唐吉軻德貢獻了高達 28% 的毛利率。 同一天,在愛知縣某個住宅區的 UNY 超市(唐吉軻德集團旗下的超市品牌),一位日本主婦正在挑選貼著「マジ価格」(超值價格)標籤的生鮮蔬菜。價格比隔壁的傳統超市便宜不少。這筆生意,唐吉軻德的毛利率只有 25.3%,比去年下降 1.3 個百分點。 這兩件看似無關的事,其實是同一個商業策略的兩端,在零售業,這 2.7% 的差距可能讓淨利差 10 倍。 唐吉軻德母公司 PPIH(Pan Pacific International Holdings)剛公布的 2026 年第一季財報(2025 年

By Fox Hsiao
被裁一週收到所有大廠 offer!Meta FAIR 前總監:大型語言模型可能走錯路了

被裁一週收到所有大廠 offer!Meta FAIR 前總監:大型語言模型可能走錯路了

被裁還不到一個禮拜,田淵棟的手機就沒停過。2025年10月22日,Meta 裁減 AI 部門約600人,這位前 FAIR 研究總監是被裁員工之一。但與其他人不同,各大科技公司高層都在第一時間聯繫他,你能想到的大公司都來了,還有小公司和共同創辦的機會。168小時內,他收到的工作機會多到需要仔細考慮。 但這位在 Meta 待了多年的頂尖科學家似乎並不急著做決定。在訪談中,他穿著 FAIR 的衣服,語氣平靜,「我在被裁之前已經有工作機會了,因為我在公司待的時間多了,所以也許這個正好是個時機可以出來看看。」從頭到尾,他都是主動選擇的那一方。是什麼讓這位頂尖科學家,早在被裁前就已經想離開? FAIR:從開放研究到產品導向的轉變 FAIR,全名 Fundamental AI Research,基礎 AI 研究實驗室,2013年12月由 Mark Zuckerberg 和圖靈獎得主 Yann LeCun 共同創立。當時的使命很明確:透過開放研究推進

By Fox Hsiao