一則 Reddit 貼文引爆的外送平台黑幕 2026 年初，一則 Reddit 貼文在科技社群 Hacker News 引發軒然大波。發文者自稱是某大型外送平台的後端工程師，從圖書館的公共 Wi-Fi 連線，用一台拋棄式筆電發文，聲稱自己違反了公司的保密協議（NDA），但他不在乎了，「我昨天已經提了離職，老實說，我希望他們來告我。」 這名工程師說，他在這家公司待了八個月，每天看著那些程式碼被推上線，晚上根本睡不著覺，因為他知道自己參與打造的是一台什麼樣的機器。 他揭露了四件事： 第一，你付的「優先配送費」是假的，系統根本沒有讓你的餐點更快送達。第二，公司內部有一個叫「絕望分數」的隱藏指標，專門追蹤哪些司機最缺錢、最願意接爛單。第三，帳單上那筆「司機福利費」根本沒有進司機口袋，而是流進了公司用來對抗工會的遊說基金。第四，你給的小費越多，平台付給司機的底薪就越低，你的慷慨補貼的是公司，不是外送員。 這篇貼文迅速在科技社群引發討論，
2025 年 12 月 30 日，Meta 宣佈收購 Manus，創辦人肖弘出任副總裁。這是一個關於「非典型矽谷英雄」的故事：一個從中國微信生態起家、曾被鄙視為做「套殼」產品的創業者，如何用極致的產品落地能力，在 AI 時代贏得了一張通往未來的門票。 楔子：門洛帕克的十日閃電 2025 年 12 月的加州門洛帕克，空氣中瀰漫著一種不尋常的躁動。 Meta 總部的一間會議室裡，馬克·祖克柏正在把玩一款軟體。他的眼神裡很少流露出這樣的興奮——上一回可能還要追溯到十年前他第一次看到 Oculus Rift 的時候。 這款軟體叫 Manus。 「快到還懷疑過這是不是一個假的 offer。」真格基金合夥人劉元後來回憶道。 一筆涉及數十億美元、足以改變 AI 版圖的收購案，通常需要數月的盡職調查、法務審核和談判拉鋸。但在這裡，從祖克柏拍板到最終簽字，
聖誕節前的「白銀十日」 2025 年 12 月，當許多人正準備放聖誕假時，貴金屬市場發生了一場無聲的暴動。 在短短 10 天內，白銀價格飆漲了 25%。這不是那種溫和的、跟隨通膨調整的上漲，而是一種帶著恐慌味道的暴力拉升。如果你盯著螢幕，你會看到幾個極其反常的訊號同時亮起： 1. 現貨溢價（Backwardation）創下數十年新高：在倫敦金屬交易所，現貨白銀的價格比期貨價格高得離譜。交易員們寧願現在就拿到銀條，也不願等待一個月後的期貨交割。這是實物短缺最直接的訊號。 2. 東西方價差失控：上海的實物白銀溢價一度飆到了 14 美元。這意味著，同一盎司的白銀，在上海比在倫敦貴了 14 美元。這如同一台巨大的抽水機，正將西方的白銀庫存瘋狂地抽往東方。 3. 租借利率飆升：做空白銀的成本在一夜之間變得極其昂貴，因為你要借到白銀來賣空的難度幾乎是指數級上升。 面對如此凌厲的漲勢，市場陷入了 FOMO（錯失恐懼症）的集體焦慮。社群媒體上充斥著「白銀將衝向
2025 年的聖誕節前夕，矽谷投下了一顆震撼彈。AI 晶片霸主 Nvidia 宣布以約 200 億美元的現金，達成與新創獨角獸 Groq 的戰略協議。 有趣的是，這並不是一場傳統意義上的「併購」(Acquisition)。Groq 這家公司還在，網站活躍，新任 CEO Simon Edwards 也將繼續帶領公司營運雲端服務。 但 Nvidia 帶走了最重要的兩樣東西： 1. IP (智慧財產權)：Groq 獨步全球的 LPU (Language Processing Unit) 架構與專利（採非獨家授權模式）。 2. 人 (Talent)：Groq 創辦人 Jonathan Ross、總裁 Sunny Madra 以及核心工程團隊。 這是一場典型的「
作為 AI 領域的教母級人物，李飛飛（Fei-Fei Li）是史丹佛大學以人為本人工智能研究院（HAI）的創始院長，更一手打造了 ImageNet 圖像識別資料庫，開啟了深度學習的黃金時代。然而，這樣一位站在科技巔峰的科學家，卻始終保持著對「人」的深切關懷。 「我其實不懂什麼叫 AI 就是世界。」李飛飛在訪談中這麼說，語氣裡帶著科學家特有的嚴謹，「我也不信仰 AI，我信仰的是人。」 這句話聽起來，在當今這個對 AGI（通用人工智慧）頂禮膜拜的時代，甚至有點無聊。畢竟，宣稱 AI 將產生意識、將統治世界、將成為新的上帝，聽起來要性感得多。但李飛飛選擇了一條更為艱難、也更為溫暖的路。 她反覆強調一個聽起來毫無新意的概念：「AI 只是工具」。 但「工具」二字背後，隱藏著她對人類主體性（Agency）的極致捍衛。
海湖莊園的「美學」震撼 2025 年 12 月 22 日，佛羅里達州的陽光灑在海湖莊園（Mar-a-Lago）的金碧輝煌之上，但這一天的空氣中瀰漫著一股不同尋常的火藥味。沒有五角大廈簡報室的沈悶灰牆，也沒有海軍高層慣用的數據圖表，總統唐納·川普（Donald Trump）站在美國國旗前，身旁是海軍部長 John Phelan 與戰爭部長 Pete Hegseth。 「我是個很講究美學的人（aesthetic person），」川普指著身後巨大的渲染圖說道。那不是我們熟悉的勃克級驅逐艦（Arleigh Burke class），也不是科幻的朱瓦特級（Zumwalt class），而是一艘融合二戰戰鬥艦的粗獷線條與未來的匿蹤切面的鋼鐵巨獸。 這是「川普級戰艦（Trump Class）」。 當「戰艦（Battleship）」這個已經從海軍詞典中消失了三十多年的詞彙再次被提起，現場的軍事記者們面面相覷。這不僅僅是一艘船，這是川普「黃金艦隊（
美夢與夢魘，往往只有一線之隔。對於八方雲集 (2753) 而言，這條線畫在德州剛完工的中央工廠裡。 2025 年 11 月，兩個截然不同的排隊場景，道盡了這家台灣餐飲龍頭此刻面臨的戰略分歧點。 鏡頭先轉到美國加州 Santa Clara。八方雲集在北加州的第一家門店剛開幕，排隊人潮絡繹不絕。一顆鍋貼賣到 0.75 美元（約新台幣 24 元），美國消費者依然買單。 這個月發生了一個具象徵意義的轉捩點：儘管這家新店營業天數不多，但其爆發性的營收表現，直接拉動了整個加州市場（含南加州門店）在 11 月跨過損益平衡點，實現單月獲利。這證明了「美國夢」並非遙不可及：即便在沒有完全導入快餐模式前，光靠選址和品牌力，就能在美國創造出高單價、高毛利的獲利模型。 但鏡頭拉回亞洲，香港的邊境關口又是另一番景象。每個週末，成千上萬的香港人排隊擠上「免費巴士」，目的地不是香港市區，而是深圳。在那裡，他們享受著價格只有香港一半的餐飲服務。
星宇航空（2646）22 日的法說會上，公開 2025 年最新財報數字呈現出一組極具張力的對比：前三季營收 326.97 億元，年增 26%，創下歷史新高；然而，本期淨利僅 4.75 億元，較去年同期的 15.35 億元大幅縮水近 69%。 這並非單純的營運失速，正確的來看，星宇正在經歷一場「體質轉換期」。在營收上漲與獲利重挫的表象下，隱藏著星宇對 2026 年航空市場供需缺口的巨大押注。這是一場關於「時間」的豪賭：星宇選擇在獲利最脆弱的時刻，承受極高的折舊與前置成本，只為了在 2030 年全球飛機供應鏈緩解前，先一步完成亞太樞紐的資產卡位。 產能大躍進：年增 50% 機隊的規模化壓制 星宇正處於資本支出極大化的擴張階段。根據法說會資料，星宇機隊規模將迎來爆發式增長，預計由目前的 29
「我們的工業基礎效率太低，根本無法按時交貨給盟友。相信我，每一趟出訪我都聽到這個問題。每一次與各國總統、總理、國防部長的對話都是同一個問題：『你們的對外軍售到底怎麼回事？我們 2014 年就下單了，現在是 2025 年，交貨日期卻排到 2032 年？』我坐在那裡心想，我也不知道這是什麼鬼⋯⋯但我們會解決它。」 這是美國國防部長 Pete Hegseth 在 2025 年底的公開談話，一針見血地點出美國對外軍售系統（FMS）的窘境。當這位五角大廈的新掌門人坦承「到處被問」，這個問題的嚴重性便不言而喻。 2024 年底，當台灣媒體還在為 F-16V 戰機交付延遲而爭論不休時，在地球另一端的波蘭，國防部官員也正為了同樣的問題焦頭爛額。波蘭訂購的「海馬斯」多管火箭系統（HIMARS）交貨遙遙無期，迫使華沙不得不轉向與首爾簽訂了一份價值數十億美元的合約，購買韓國製的 K239 多管火箭系統。理由很簡單：韓國人能在幾個月內交貨，
2025 年，對於科技股投資人來說，是一個充滿歡笑與淚水的年份。當 NVIDIA 和台積電不斷刷新歷史新高，帶領納斯達克指數衝破雲霄時，卻有一家曾被視為「SaaS 皇冠上的寶石」的軟體巨頭，股價卻如同坐雲霄飛車般劇烈震盪，甚至一度遭到市場無情拋售。 這家公司就是 Adobe。 截至 2025 年 12 月，Adobe 的股價在今年依然錄得雙位數的跌幅，與大盤的漲勢形成了強烈的對比。市場的敘事非常簡單，甚至可以說是粗暴：「生成式 AI（GenAI）將徹底顛覆創意產業，Sora 和 Midjourney 會殺死 Photoshop。」 但如果你願意撥開情緒的迷霧，翻開剛剛發布的 2025 財年 Q4 財報，你會看到一個截然不同的故事：營收創新高、利潤率驚人、AI 用戶數暴增。 這不僅是一份財報分析，更是一場關於「AI 終局」
2025年12月17日，華盛頓特區的參議院議場內，原本預期是一場慶祝美國太空新時代的表決，最終卻在略顯尷尬的氣氛中落幕。 67 票贊成，30 票反對。 Jared Isaacman，這位億萬富翁、Shift4 Payments 創辦人、以及史上第一位完成商業太空漫步的平民，正式確認成為 NASA 第 15 任署長。 表面上看，這是一個舒適的過半票數。但在 NASA 署長確認的歷史長河中，這個數字卻顯得異常刺眼。過去半個世紀，NASA 署長往往是以「全票通過」或極高票數（如 90 票以上）上任的，因為太空探索從來都是超越黨派的美國精神象徵。 但這一次不同。67 對 30，這個分裂的數字，精準地預告了 Isaacman 即將面對的戰場：這不再只是關於探索未知的浪漫旅程，而是一場關於 NASA 靈魂的路線之爭。 延伸閱讀： 關於
9000 名工程師的實驗室 這不是一個關於某個敏捷新創團隊如何擁抱 AI 的故事。這是一艘擁有數十億行程式碼、9000 多名軟體工程師的金融科技巨輪——Bloomberg——如何在兩年內調頭轉向的真實紀錄。 Bloomberg 的技術基礎設施部門負責人 Lei 在最近的一次分享中，揭露了他們大規模導入 AI 輔助開發的歷程。他們不僅是導入了 Copilot 類型的工具，更深入到了自動化程式碼修補和事件響應等深水區。 然而，在這場耗時兩年的大規模實驗中，數據揭示了一個違反直覺、甚至讓管理層感到不安的現象： 第一線工程師的 AI 採用率與適應速度，遠遠高於他們的領導層。 這不僅僅是「年輕人比較會用新工具」的代溝問題，這暴露了企業 AI 轉型中一個最被忽視的結構性風險：當基層生產力發生指數級躍升時，依靠「舊經驗」進行管理的主管們，正逐漸成為新時代的「功能性文盲」。 斷層危機：為什麼資深主管反而變成「弱勢群體」？ 在過去的軟體工程世界裡，資歷代表著「直覺」。 一個資深主管或 Tech Lead，