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Google 執行長 Sundar Pichai 於 2025 年 5 月 3 日在 X 上分享的消息，他們的 Gemini 2.5 Pro 模型成功地「破關」經典遊戲《寶可夢 藍版》(Pokémon Blue)。畫面顯示，這項挑戰大約花了 106,505 個行動步數達成，最終擊敗遊戲裡的聯盟冠軍。這項成就，連同先前 Google 方面宣稱 Gemini 在寶可夢遊戲中比競爭對手 Claude 更快達到遊戲進度，都引發人們對 LLM 在這類任務上能力的討論。 Anthropic 在介紹其 Claude 3.7 Sonnet 模型時，曾闡述他們為何選擇寶可夢作為一個測試項目。
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社群媒體上瘋傳著各種以ChatGPT-4o生成的吉卜力風格圖像，熱潮之猛烈，甚至讓OpenAI創辦人Sam Altman在3月28日發推特表示："看到人們喜愛ChatGPT中的圖像功能真是太有趣了，但我們的GPU正在融化。我們將暫時引入一些使用限制，同時努力提高效率。希望不會太久！"——短短幾天，這則推文已獲得700萬次瀏覽，足見此功能的爆炸性影響。這些作品不僅令人驚嘆於其畫風以及角色連續性，更令人好奇其背後的技術突破。 與此同時 OpenAI 釋出了《GPT-4o系統卡的增補：原生圖像生成》技術報告，首次揭開了這款引爆網路的圖像生成技術的神秘面紗。 報告中的關鍵揭露令人驚訝：與之前的DALL·E系列截然不同，4o圖像生成並非獨立的擴散模型，而是深度嵌入GPT-4o架構中的自迴歸模型。這種根本性的架構差異，讓我們得以一窺AI視覺技術數十年來的演變歷程。 從早期需要人工標記每個像素的繁瑣工作，到如今能自動理解並創造精美圖像的全能模型，這一路徑不僅顯示技術的進步，更代表我們理解智能本質的深刻轉變。本文將帶您了解 AI 圖像訓練方法的演進過程，揭示從語義分割到弱監督學習，再到今日生成式
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NVIDIA 創辦人暨執行長黃仁勳在最新一屆 GTC 大會主題演講中，揭示了 AI 產業的劃時代發展及該公司雄心勃勃的技術藍圖，展現 NVIDIA 如何透過創新技術引領全球 AI 運算革命。 從電競顯卡到 AI 霸主 黃仁勳開場回顧了 GTC 從 25 年前專注於 GeForce 顯示卡的起點，到如今成為全球 AI 技術盛會的歷程。他特別宣布推出新一代旗艦級顯示卡 GeForce 5090，並強調 AI 如何徹底改變電腦繪圖技術，實現 100% 即時路徑追蹤，大幅提升精確度與時間穩定性。 AI 發展邁向「具代理能力」與「物理 AI」新階段 黃仁勳分析了 AI 在近十年的演進，從感知 AI、生成 AI，到現在的「