從鳥糞肥料到月球工廠：David Friedberg 為什麼說有 AI 的未來會很棒
十九世紀末，一批又一批的快速帆船從歐洲出發，航向南美洲外海那幾座被海鳥糞覆蓋的島嶼。船員把島上堆積的鳥糞鏟上船，運回歐洲當肥料。聽起來荒謬，但這在當時是全世界農業的命脈，沒有肥料就沒有產量，沒有產量就餵不飽人。
而那些島嶼正在一天天見底，當時人口增長的速度已經超過糧食供給的速度。於是一個信念瀰漫整個西方，肥料快用完了，世界會挨餓，人類就要完蛋了。
後來的事大家都知道，有人發明了哈伯法，學會從空氣裡把氮抓下來、壓縮，做成肥料。人口隨即一路飆升。一場被當時的人認真相信過的末日，被一項技術解掉了。
這是 David Friedberg 在 Podcast 節目《Modern Wisdom》一場訪談裡舉的例子。他是連續創業者、投資人，也是 All-In Podcast 的共同主持人，長期把錢和注意力放在能源、生技、太空這些領域。那場訪談談得又廣又遠，而他從頭到尾想講的事情其實很簡單，每個世代都有自己的末日。大洪水、瘟疫、糧食危機、氣候變遷、COVID，每一代人都確信自己正活在末日前夕。現在，輪到了 AI。
人類被寫好程式要恐懼
人類之所以容易這樣想，在 Friedberg 看來是寫進基因裡的本能。他的說法是，人類在演化裡長期被調校成隨時警戒，永遠在擔心下一個轉角會不會冒出掠食者。我們是被生存這件事訓練出來的物種，所以總覺得有某種威脅近在眼前。
面對那些看不懂、又龐大到難以掌握的東西，這種本能會被放到最大。瘟疫是這樣，糧食危機是這樣，AI 也是這樣。它複雜到讓人腦袋發麻，於是人很容易對它生出一種近乎存在主義式的恐慌。
Friedberg 要大家做的，是把目光拉回地面上的事實。地面上的事實是，人活得更久、更健康，生活水準全面在提升。很多一百年前要拚了命才能得到的東西，今天的人已經視為理所當然。
那為什麼這次面對 AI 還是這麼焦慮，他的判斷是問題出在改變的速度。太多改變、太快發生，很可能會打破社會秩序，這才是真正讓人想踩煞車的地方。當一個人的預期被迫大幅修正，他會本能地想喊停。
這次的恐懼長什麼樣
主持人 Chris Williamson 沒有照單全收，他在訪談裡提出了一個反向的質疑。他說，過去的技術變革多半只是程度上的差異，AI 卻可能是種類上的不同，是一種前所未見的東西。
這份質疑底下，藏著幾個很具體的擔心。權力可能往上集中，落到少數幾個兆萬富翁階級手上，沒有人知道這些人會握有什麼樣的控制權。工作會被大規模取代，而這一次的衝擊規模，可能遠遠超過當年汽車取代馬車。
這份恐懼並沒有停在情緒層面，它已經外溢成一連串具體的政治動作。參議員 Bernie Sanders 這陣子不斷拍桌，要求對新的 AI 資料中心建設踩煞車。連 Anthropic 都發布了一份報告，分析哪些工作會最先被 AI 取代，而那份報告甚至還沒把機器人算進去。紐約州則推進一項法案，要限制 AI 聊天機器人冒充持照專業人士、提供醫療或法律建議。
Friedberg 引述的一份近期民調，把整個社會的氣氛攤了出來。在那份民調裡，AI 的好感度低到連川普的支持度都比它高。整個社會已經把 AI 想像成那個會毀掉自己的東西。
Friedberg 對這一切恐懼的回應，可以濃縮成一句話，所有技術都會擴散。
所有技術都從中心化起步
技術要真正擴散到每個人手上，本來就需要時間，Friedberg 提醒，沒有哪一種技術是開關一按、全民立刻受惠的。網路就是最好的例子，它從來不是某天突然之間，人人都能開一家網路商店。
這中間其實隔了好幾個世代的技術鋪墊，高速網路鋪設到全國各地、架站工具成熟到一般人也能上手，前後花掉了好幾代人的時間。最早上網的那批人、最早成立的那幾家網路公司，確實大賺了一筆，因為技術在一開始，總是集中在少數人手上。
這種恐懼的模式，在 Cisco 身上出現過一次。網路剛起步的時候，很多人盯著 Cisco 看，心裡想的是，網路的交換器全都是 Cisco 做的，這家公司會統治世界，擁有 Cisco 的那些人會掌控一切，這太不公平了。
幾十年過去，那種恐懼並沒有成真，只是恐懼的對象換了人。今天大家擔心的是 Nvidia、是 Google。但 Friedberg 的觀察是，每一種技術最後都會商品化，這正是技術最神奇的地方，新的突破總會自己找到往外擴散的出口。
模型正在跑進你的桌機
而這一次，技術擴散的速度比過去任何一次都還要快。Friedberg 指出，光是訪談前的那幾週，AI 領域就發生了一個劇烈的轉變，模型不必再跑在雲端裡了。
就在訪談前那幾週，人們開始可以把模型直接跑在自家的桌上型電腦上。開源模型已經夠好用，而且選擇很多，不必再依賴 Google，也不必再綁定任何一家託管模型的供應商。一台擺在家裡的 Mac，就足以把模型跑起來。
他舉了一個例子，那個週末正在 Twitter 上瘋傳。Friedberg 的描述是，Andrej Karpathy 開啟了一個叫 autoresearch 的工具，在自己的電腦上跑起一批自動實驗，讓程式不斷微調、訓練一個語言模型，再替每一次改良打分數。
照 Friedberg 的轉述，這套流程在一台家用電腦上、一個週末之內，就把模型的表現一路往上推。他用這件事說明，AI 能力擴散的速度已經誇張到什麼地步。
在成本那一端，崩塌的速度同樣驚人，token（詞元，用來衡量 AI 產出的單位）的成本正在以一年千分之一的幅度往下掉。原因是大家找到了更好的方式重新設計底層模型、把模型拆成分散式的小模型、用上新的晶片架構，而這些改良會彼此疊加。
正因為這樣，Friedberg 並不太擔心資料中心會形成壟斷。他甚至認為，資料中心跟未來真正的好處關係不大。AI 會大量沉到邊緣裝置、嵌入式裝置、桌上型電腦，沉進每一個人的手機裡，最後變得無所不在。
從百萬美元到五千美元
要看清楚技術是怎麼擴散的，CAR-T 細胞療法是 Friedberg 最愛舉的例子。這是一種癌症療法，做法是把人體裡的 T 細胞，也就是免疫細胞，抽出來，重新改寫它的程式，讓它去辨認某一種特定的蛋白質。
改造完成的細胞放回體內後，就會主動去獵殺帶有那種蛋白質的癌細胞。Friedberg 說，這種療法用在某些血癌上，反應率非常高。
這套療法真正的門檻一直都在價格，第一代 CAR-T 剛問世時，光是整套療程的成本就高達百萬美元等級，因為得把細胞抽出來、隔離、確認乾淨、改造、再放回去，還要確保病人不會出事，每一步都極為昂貴。
但這個價格一路往下走，而且降幅一級比一級大，從百萬美元等級掉到五十萬，再到五萬、兩萬，最終會落到五千美元。Friedberg 的重點是，當價格掉到夠低，那一整類疾病就會直接消失。
幾乎所有技術走的都是同一條路，一開始價值高度集中。少數人先拿到、少數人先得到好處，但最終，它一定會擴散到每一個人身上。
Friedberg 認為，機器人接下來也會走上同一條路。大家以為機器人會被企業壟斷，企業用機器人取代掉所有人，但他反過來問，為什麼不能是每一個人都有一台機器人。
想像一下，你在自家車庫擺了一台機器人，它一天工作二十四小時，等於是你的員工。你可以叫它去開一家客製化腳踏車店，它會自己上網訂零件、訂機具，把車組好、包裝、出貨，你甚至不需要懂怎麼做腳踏車。
產業是被解鎖出來的
車庫裡那台機器人，其實已經帶到了 Friedberg 另一個更大的論點，他認為大家把 AI 的價值想得太窄了。大家總盯著 AI 會取代掉哪些工作，但它真正的威力藏在另一個地方，它能解鎖過去人類根本做不到的複雜大型專案。要看懂這種解鎖，得先回到一百多年前那場關於馬的恐慌。
汽車還沒普及的年代，很多人擔心的是馬的問題，養馬的人、顧馬的人、整條街的馬廄，眼看就要因為這個新機器而失業。這份擔心並沒有錯，那些工作後來確實消失了。
但汽車真正帶來的東西，遠遠超出馬車這個框架，汽車一普及，修車廠出現了，公路系統被鋪了出來，加油站、汽車旅館、公路邊的咖啡館一家家冒出來，連新的城鎮都因為開車到得了而長了出來。
這些新產業，沒有一個是當初預料得到的。它們離「馬要失業了」這個原始問題好幾步遠。Friedberg 的提醒是，技術真正的影響力很少停在它取代的那個點上，它會往外解鎖出一整片沒人預料到的新地景。
他相信，AI 會用同樣的方式，解鎖一件我們現在還想像不到的事。其中一個，是月球。
為什麼月球會變成一座工廠
講到太空，大家的討論幾乎都繞著火星打轉，把人類送出地球、在火星建立殖民地，這個願景大家都聽過。但火星其實不太適合居住，要在那裡建立據點，得從地球運過去大量的物資。
Friedberg 算過一筆帳，與其從地球把東西直送火星，更划算的做法是繞道月球。他的估算是，如果把火星據點需要的物資大部分在月球上製造，再從月球運過去，整體的能源成本可以降到原本的百分之一，甚至更低。
月球能扮演這個角色，靠的是兩個地球沒有的條件。第一是月球沒有大氣層，火箭升空時不會被空氣阻力往回拖。第二是月球的重力只有地球的六分之一，要擺脫它的引力，需要的能量遠比在地球上少。
更關鍵的是，造東西需要的原料，月球上就有，月球的岩石和塵土裡含有鋁、矽、鐵等元素，兩極的冰則可以拆解出氫和氧。把這些湊起來，理論上地球上做得出來的金屬和材料，月球上幾乎都做得出來。
於是月球就具備了變成一座大型工廠的條件，靠的是太陽能。月球上陽光充足、沒有雲層遮擋，能提供穩定的能量，再搭配電池儲存。剩下的問題只有一個，就是怎麼把做好的東西送離月球。
質量投射器與自我複製機器人
送物資離開月球，Friedberg 設想的方案不靠火箭推進。他想像的是一套「質量投射器」，本質上是一條電磁軌道砲，概念接近磁浮列車的軌道。這個構想並不是 Friedberg 一個人的紙上推演，馬斯克在 2026 年初也公開了一套很相似的月球質量投射器計畫，要用它把月球工廠生產的 AI 衛星彈射上軌道，SpaceX 已經把這件事寫進登月路線圖。
按照他的計算，一條大約九公里長的軌道，就能把一噸物資射向火星。推一噸物資只需要幾千度電，物資在軌道上滑行四點五秒，出口時的速度大約是每小時兩萬公里。
再入大氣層那一段，Friedberg 也想好了。在物資前端包上十五公分厚的月岩當隔熱罩，再入時燒掉就好，反正月岩本來就不值錢。配上約兩百公斤的推進器在接近時減速，一趟可以送達大約七百公斤的物資。整套系統用五百公尺見方的太陽能板供電，大概每小時能發射一次。
這套設想裡最關鍵的一塊，是機器人會自我複製，先送一批帶著基礎設備的機器人上月球，它們做出下一批機器人，下一批再做下一批，然後分頭去採礦、蓋工廠、鋪設那條軌道，整個過程由 AI 統籌調度。
而這套構想真正的核心，正是 Friedberg 眼中 AI 改變一切的地方。過去要在月球蓋工廠，得動員幾百萬人、砸下好幾兆美元。換成 AI 加上會自我複製的機器人，需要的人力和資金都不在同一個量級。
這些數字都是 Friedberg 在訪談裡的推估，沒有經過工程驗證。九公里的軌道、每小時兩萬公里、七百公斤，這些是他口頭算出來的草圖，不是定案的設計。但他想說的重點本來就不是精確度。這種規模的工程，第一次有了不靠舉國之力也能完成的可能。
AI 正在解開七十年的難題
能在月球蓋工廠固然驚人，但 Friedberg 認為，更靠近的一個解鎖發生在能源上。他看好核融合會在這個世紀扮演重要角色，把能源成本一路壓到趨近於零。
Friedberg 給了一組對照的數字，美國的住宅電價平均落在一度十幾美分，電價高的州會到三十美分以上，核能在最好的情況下約五美分。如果核融合能把電價壓到一度一美分，幾乎每一個經濟體都會跟著膨脹起來。
核融合的原理，就是太陽發光發熱的方式，兩個質子被擠到夠近，會黏在一起、形成新的元素，從氫變成氦，這個過程會釋放出能量。太陽就是靠著不斷把質子融合在一起，才發出我們看到的光。
難的地方在於，怎麼在地球上重現這件事，做法是把質子放進攝氏一億度的電漿裡高速旋轉。有的團隊用甜甜圈形狀的托卡馬克，有的用形狀更奇特的仿星器。
真正的死結出在質子本身，它們天生互相排斥。質子靠近時會彼此推開，所以得用磁場把它們擠在一起。但質子一旦靠得夠近，又會自己產生磁場去抵抗那個壓制的磁場，電漿因此一次又一次潰散，沒辦法穩定維持。
AI 看起來正在解開這個卡了幾十年的死結，研究者開始用 AI 來訓練磁場的控制方式，而這個方法正在見效。Friedberg 提到，中國的實驗裝置已經能把高約束電漿穩定維持將近十八分鐘，而這條紀錄在過去這幾年裡一路被大幅刷新。目前投入這個領域的新創公司大約有七十家。
這件事一旦成了，能源的樣貌會徹底改變，核融合的過程不會有核爆，也不會有反應爐熔毀的風險，比起核分裂，它留下的長壽命放射性廢棄物少得多。Friedberg 算過，一座游泳池大小的海水，就足以供應全球一整年所需的電力。
這也是為什麼這個從 1950 年代就被追逐的目標，到今天還這麼重要。目前那些能撐很久的實驗，整體還是淨耗能，因為啟動和維持系統本身要花電。但 Friedberg 認為，能量輸出由負轉正只是下一個階段的事，這條生產曲線已經在往上爬。
月球會是下一個東印度公司
把這些放在一起看，Friedberg 對月球的判斷就不難理解了。他認為月球會長成一個龐大的經濟體，並拿東印度公司來類比。
東印度公司的特點是，在它真正開始之前，沒有人意識到它會變得多大。月球也是這樣，在第一批工廠運轉起來之前，那裡的價值很難被估算。Friedberg 的判斷是，這是矽谷到現在都還嚴重低估的一個機會。
明日世界的兩個版本
在訪談的尾聲，Friedberg 講了一個關於迪士尼樂園的對照。1955 年，迪士尼樂園的「明日世界」（Tomorrowland）開幕，那時候園區裡的每一項遊樂設施，都在講明天有多美好。
其中有一座設施叫「登月火箭」，載著遊客飛到月球再回來。另外還有一棟「明日之家」，裡面家家戶戶都有微波爐，三十秒就能煮好一頓晚餐。當時的人看了，全都嘆為觀止。
到了 1970 年代，同一個園區把每一項設施，都改造成了關於明天的恐懼。「登月火箭」被拆掉，換成了「太空山」，一艘偏離航道、在星系裡瘋狂旋轉的火箭。星際旅行的主角變成一個會出錯的導航機器人，害遊客差點撞上小行星。
就連 Captain EO 的劇情，都是 Michael Jackson 回到地球，去摧毀那些佔領地球的機器人。短短二十年，文化的光圈就從樂觀整個轉向了悲觀。
回頭看那些曾經被認真相信過的末日，結局其實出奇地一致。大洪水沒有淹掉人類，瘟疫沒有滅絕人類，海鳥糞島見底之後，哈伯法接住了全世界的肚子。每一場末日的前夕，事後看，往往就是一次技術突破的前夜。
樂觀或悲觀，與其說是對未來的準確預測，更接近於一種選擇。Friedberg 自己選了樂觀，他相信這一次面對 AI，恐懼一樣會看錯，而這條曲線的另一端，是月球上那座靠機器人自己長出來的工廠，是一座終於被馴服的核融合爐。這些東西今天聽起來都還像科幻，但對照人類這幾千年來的紀錄，會把它們當真的人，其實站在歷史這一邊。
