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哈佛證實:AI正在扼殺新鮮人的第一份工作!6200萬筆數據揭露的殘酷真相

哈佛證實:AI正在扼殺新鮮人的第一份工作!6200萬筆數據揭露的殘酷真相

生成式人工智慧(Generative AI)的浪潮正席捲全球,其對勞動市場的衝擊成為各界關注的焦點。當前的討論多半圍繞在工作機會的增減與技能需求的轉變,然而,一份來自哈佛大學的最新研究,透過分析大規模的美國履歷與職缺數據,揭示一個更細微卻極其關鍵的趨勢:生成式AI的導入,可能正在不成比例地影響資淺員工的就業機會,形成一種「偏重資歷的技術變革」(seniority-biased technological change)。 這份名為《生成式AI作為偏重資歷的技術變革》的初步研究報告,由研究者Seyed M. Hosseini與Guy Lichtinger共同撰寫。他們檢視自2015年至2025年間,涵蓋近6200萬名工作者、分屬28萬5000家美國企業的履歷資料,以及超過2.45億筆的職缺公告,試圖描繪出AI技術擴散下,企業內部人力結構的真實變化。 數據揭示的關鍵轉折點 研究的核心發現,在於企業導入AI前後,不同資歷員工的僱用趨勢出現顯著分歧。過往從2015年到2022年中期,無論是資深或資淺員工,其就業增長率大致維持同步。然而,一個明確的轉折點出現在2023年第一季,這恰好是生成

By Fox Hsiao
目標是取代 150 國貨幣!Coinbase 執行長 Brian Armstrong 的 AI、穩定幣與「萬物交易所」未來

目標是取代 150 國貨幣!Coinbase 執行長 Brian Armstrong 的 AI、穩定幣與「萬物交易所」未來

在全球支付巨擘 Stripe 的共同創辦人 John Collison 與加密貨幣交易所龍頭 Coinbase 的執行長 Brian Armstrong 的訪談中,兩位同樣在 2010 年代初期崛起的金融科技先驅,一同回顧加密貨幣產業從蠻荒西部到進入主流視野的驚心動魄旅程。Armstrong 的分享,不僅是 Coinbase 的成長史,更映照出整個產業在建立信任、應對威脅與探索未來時所面臨的共同挑戰。 在混沌中建立信任的堡壘 回憶起 2012 年創立 Coinbase 的初期,Armstrong 形容那是一個充滿矛盾與混亂的「狂野西部」。當時的比特幣聚會,參與者從頂尖的密碼學博士到無政府主義者,甚至有人在討論創立自己的宗教。在這樣的背景下,Coinbase 的勝出並非偶然,而是源於幾個關鍵的早期決策。 第一個,也是最具爭議的決定,是選擇一條合規的道路。「我們決定遵循監管的路徑,這意味與美國政府合作,去申請各州的資金轉移許可證。」Armstrong 回憶,這個決定在當時的無政府主義社群中,幾乎被視為一種背叛。他穿著西裝參加聚會時,甚至被人嘲諷「

By Fox Hsiao
Palantir 財報會議揭示:以「本體論」為核心,驅動美國 AI 產業革命

Palantir 財報會議揭示:以「本體論」為核心,驅動美國 AI 產業革命

Palantir 近期公布其 2025 年第二季財報,會議中揭露的各項數據與高階主管的發言,不僅展現驚人的業務成長,更清晰描繪出公司在當前 AI 浪潮中的核心定位與未來藍圖。整場會議的核心論述,圍繞在 Palantir 如何憑藉其深耕多年的「本體論(Ontology)」技術,在大型語言模型(LLM)普及的時代中,成為企業實現 AI 價值的關鍵樞紐。 財務表現強勁,美國市場成增長火車頭 首先,從財務數據觀察,Palantir 的增長動能顯著。公司單季總營收首次突破十億美元,年增率高達 48%,遠超市場預期。其中,美國市場的表現尤其突出,已佔公司總營收的 73%。美國整體業務年增 68%,其商業業務的年增率更高達 93%,政府業務也實現 53% 的穩健增長。 這些數字的背後,是「40 法則(Rule of 40)

By Fox Hsiao
Palmer Luckey 台灣大學演講全文:威懾、科技與防衛台灣

Palmer Luckey 台灣大學演講全文:威懾、科技與防衛台灣

(感謝台灣人工智慧學校組織本次活動,以下為演講正文) 非常感謝各位來到這裡,也感謝國立台灣大學接待我。在開始之前,我想提一下,外面我一些好意的朋友,他們非常不高興,告訴我不應該向以色列出售武器。「是的,別把武器用於種族滅絕!」 但我想他們可能搞錯了,Anduril 其實沒有賣任何東西給以色列。我不是說這麼做是多麼糟糕的事,但我可能真的不是他們該抗議的對象。 我認為這其實很不幸地反映了一個事實,就是有太多人根本沒來過這裡,完全沒來過台灣。所以很不幸地,我是少數幾個來到這裡的人之一,我想這也使我成為了整個西方軍火製造社群的化身。 我的名字是帕爾默・拉奇(Palmer Luckey),我是 Anduril Industries 的創辦人,這是一家國防產品公司。我們的使命是運用先進科技,徹底轉變美國及其盟友、夥伴與朋友們的軍事能力。 Oculus創辦人的起落與抉擇 但我並非從國防領域開啟我的職業生涯。當我十九歲時,還住在露營拖車裡,做著最低時薪的兼職工作來養活自己上學。在我想出如何製造更好、更便宜的虛擬實境(VR)頭戴裝置後,我創辦了一家名為 Oculus VR 的公司,這在當

By Fox Hsiao
Kyle Vogt 創辦三家十億美元公司,這次他要用機器人終結你最討厭的家事

Kyle Vogt 創辦三家十億美元公司,這次他要用機器人終結你最討厭的家事

Kyle Vogt,這位成功創辦 Twitch 與 Cruise、兩家市值超過十億美元公司的連續創業家,如今將目光投向一個更具挑戰性、也更貼近日常的領域:家用機器人。他的新創事業 The Bot Company,試圖解答一個自現代科技萌芽以來,便縈繞在人們心中的夢想:我們何時能擁有一位真正的家務幫手? 這場深度對談,不僅揭示 The Bot Company 的產品哲學與商業策略,更是一位歷經多次創業浪潮洗禮的先行者,對於技術典範、團隊建構,乃至於創業初衷的深刻反思。 為何是現在?AI 賦予機器人全新靈魂 長久以來,家用機器人始終是科技界的聖杯,看似觸手可及,卻又遙不可及。從科幻小說到學術實驗室,無數原型機來來去去,但沒有一個能真正走入家庭,成為不可或缺的一員。Vogt 指出,關鍵的瓶頸在於,傳統機器人被設計來執行精準、重複的任務,它們在結構化的工廠環境中表現優異,但面對家庭這個充滿變數的場域,便顯得捉襟見肘。 家庭環境的複雜度,堪稱機器人版的「極限體能王」障礙賽。

By Fox Hsiao
川普 AI 霸權三本柱:法規鬆綁、能源自主、全球輸出,一柱都不能少!

川普 AI 霸權三本柱:法規鬆綁、能源自主、全球輸出,一柱都不能少!

川普開宗明義指出,人工智慧是本世紀最重要的技術革命,其影響力將遍及從醫療、製造到國防的每個領域。他將AI的發展視為一場攸關國家未來的激烈競賽,並斷言美國不僅是這場競賽的發起者,也必須成為最終的勝利者。他強調,不允許任何國家,特別是潛在的競爭對手,透過掌握AI技術來制定威脅美國價值觀與利益的全球規則。 為了實現「美國優先」的AI霸權,川普政府的政策將圍繞一個中心思想展開:為美國的創新者掃除一切障礙,並提供其所需的一切資源。這不僅是一句口號,更體現於他隨後簽署的一系列具體行政命令。 政策支柱一:鬆綁法規,釋放創新動能 川普論述中,最關鍵的一項政策是徹底改革美國的監管環境。他認為,當前由各州獨立制定法規的模式,將成為AI產業發展的致命枷鎖。他直言,若讓五十個州各自為政,那麼最嚴格、最保守的州法規將會成為全國的實質標準,迫使企業必須遵循最低的共同標準,從而扼殺創新與競爭力。他以過去廢除加州汽車排放標準為例,主張一個統一、理性的聯邦標準,才能避免企業陷入無盡的訴訟與法規泥沼。 他提出,政府的角色並非透過繁瑣的「紅頭繩」(red tape)來束縛產業,而是要提供明確的「綠燈」,鼓勵企業大

By Fox Hsiao
黃仁勳 : 川普總統是美國會贏得 AI 競賽的獨一無二優勢

黃仁勳 : 川普總統是美國會贏得 AI 競賽的獨一無二優勢

AI:創造就業的引擎與技能的平衡器 對於當前社會普遍擔憂 AI 將大規模取代人類工作,黃仁勳提出一個反直覺但基於企業實務的觀點。他認為,AI 的核心價值在於提升生產力。當一家公司擁有源源不絕的創新點子,AI 便成為實現這些點子的強大工具,讓企業能以前所未有的速度開發新產品、拓展新市場,進而帶動成長、創造出更多新的就業機會。他以輝達自身為例,無論是軟體工程師或晶片設計師,所有員工都已深度整合 AI 進入工作流程,結果是公司比以往任何時候都更加繁忙,因為過去許多難以實現的構想,如今都具備可行性。 更重要的是,黃仁勳將 AI 視為史上最強大的「技術平等化力量」。過去,程式設計、藝術創作或專業寫作,均設有相當高的技能門檻。如今,透過與 AI 對話,人人都能指揮電腦完成複雜任務。未來的程式語言,將不再是 C++ 或 Python,而是人類的自然語言。這意味著技術的鴻溝正被填平,每個人都有潛力成為程式設計師、藝術家或作家。 因此,真正的挑戰並非 AI

By Fox Hsiao
烏克蘭副總理闡述:AI、數據與去中心化如何成為他們扭轉戰局的關鍵

烏克蘭副總理闡述:AI、數據與去中心化如何成為他們扭轉戰局的關鍵

烏克蘭創新發展、教育、科學與技術副總理兼數位轉型部長米哈伊洛・費多羅夫(Mykhailo Fedorov)與其國防科技顧問喬治・茨哈卡亞(Georgii Tskhakaia),透過一場結合預錄影片與現場解說的深度訪談,揭示烏克蘭如何在資源極度不對等的戰爭中,憑藉科技創新、敏捷思維與數據驅動的決策,開創全新的戰爭型態。這場對話不僅是烏克蘭的戰時報告,更是一份關於未來國防科技發展的深刻洞見。 以不對稱戰略回應資源劣勢 訪談開宗明義指出,自俄羅斯全面入侵以來,烏克蘭的面貌產生根本性轉變。面對在傳統軍備、兵力與資源上均佔據絕對優勢的對手,烏克蘭深知若依循傳統的作戰思維,幾乎沒有獲勝的可能。這種現實壓力迫使烏克蘭必須尋找另一條路徑,一條更敏捷、更具成本效益且更依賴技術的道路。 顧問茨哈卡亞提出多個案例,具體說明這種「以小博大」的不對稱作戰思維如何實踐。例如,當缺乏足夠的反坦克飛彈(如標槍飛彈)時,烏克蘭工程師開發出成本僅數百美元的第一人稱視角(FPV)自殺式無人機。這些廉價的無人機卻能有效摧毀價值數百萬美元的坦克與重型裝甲,在戰線上造成巨大衝擊。 同樣的邏輯也應用在其他領域。為彌補火砲彈

By Fox Hsiao
a16z:美國 CLARITY 法案如何為加密貨幣創建監管框架?

a16z:美國 CLARITY 法案如何為加密貨幣創建監管框架?

本文來自於 a16z:https://a16zcrypto.com/posts/article/genius-act-clarity-act-crypto-legislation-explained/ 眾議院最近以壓倒性的兩黨支持(294 票對 134 票,其中 78 名民主黨人支持)通過一項重要的「市場結構」新法案。這項法案,即《數位資產市場清晰法案》(Digital Asset Market Clarity Act)或稱「CLARITY 法案」(HR 3633),將為數位資產市場建立一個明確的監管框架。該法案現已提交參議院,參議院正在制定自己的市場結構立法版本,該版本將參考 CLARITY 法案。 如果該法案獲得通過,將為區塊鏈系統建立明確的規則,結束多年來抑制創新、損害消費者利益、並讓那些擁抱不透明的投機者而非追求透明的企業家獲利的局面。就像《1933 年證券法》建立了投資者保護機制並推動了美國一個世紀的資本形成一樣,CLARITY 法案可能是一部劃時代的法律。 當我們的法律框架旨在促進創新和保護消費者時,

By Fox Hsiao
Jarsy 讓散戶有機會投資 Anduril 、SpaceX、Stripe、Databrick 等公司股權代幣

Jarsy 讓散戶有機會投資 Anduril 、SpaceX、Stripe、Databrick 等公司股權代幣

Jarsy 的核心概念,就是運用區塊鏈技術實現「現實世界資產代幣化」(Real World Asset Tokenization, RWA),徹底改變傳統私募股權投資的遊戲規則。過去這類投資往往只有高資產族群才能參與,如今一般投資人只要 10 美元就能入場,搶搭頂尖未上市公司的成長列車。 創業初心:解決年輕世代的投資痛點 Jarsy 三位創辦人秦漢、沈春陽與怡瑩,都曾在Uber、Afterpay等快速成長的新創公司歷練過。豐富的實戰經驗讓他們明白,任何突破性的產品都必須切中年輕世代的真實需求。 透過深度訪談,他們發現一個普遍存在的痛點:很多年輕人都看好SpaceX、Stripe這些未上市明星企業的發展潜力,但礙於資金門檻太高、投資管道受限,只能望之興嘆。 擁有麻省理工金融碩士學位的共同創辦人怡瑩,從技術面發現突破點。她早期就接觸區塊鏈技術,深信其「可追溯性」的真正價值,而不是只停留在NFT的炒作層面。三人的理念不謀而合:秦漢專注為年輕人破解財務困境;春陽致力讓私募投資走向普及化;怡瑩則堅持區塊鏈的實用性。 Jarsy 的誕生,正是這三股力量的完美結合。面對高房價壓力與傳統股市

By Fox Hsiao
深入 OpenAI 內部:一位前員工對文化、工程與速度的真實反思

深入 OpenAI 內部:一位前員工對文化、工程與速度的真實反思

原文: Reflections on OpenAI 作者為 Calvin French-Owen - 超高速增長:一年內從千人擴張至三千人,導致組織架構與流程持續變動 - 由下而上的菁英文化:公司內部溝通完全依賴 Slack,決策模式極度「由下而上」。好點子能快速勝出,員工有高度自主權,鼓勵「先做再說」的行動偏見 - 嚴肅與保密:身處 AGI 競賽的核心,加上全球性的高度關注,公司內部氛圍既嚴肅又保密。儘管如此,作者強調多數員工真心致力於「做正確的事」,並讚揚公司將尖端模型向大眾開放的理念。 文章的一大重點是作者參與「Codex」專案的經歷。他描述了一個僅由少數精英團隊在短短七週內,從零到一打造出產品的瘋狂衝刺過程,這體現 OpenAI 驚人的執行力與「快速行動」的精神。 以下為全文翻譯: 我在三週前離開了 OpenAI。我最初是在 2024 年 5

By Fox Hsiao
Stripe 創辦人的程式設計哲學,如何影響一家千億美元公司

Stripe 創辦人的程式設計哲學,如何影響一家千億美元公司

Stripe 執行長 Patrick Collison 分享他對程式設計、軟體開發工具演進,以及人工智慧(AI)未來潛力的獨到見解。他的觀點不僅源於經營一家頂尖金融科技公司的經驗,更根植於他早期作為程式設計師對語言及工具的深刻探索。這場對話揭示一位軟體產業領導者,如何從歷史中汲取智慧,並思考未來數十年的技術軌跡。 夢迴 Lisp 與 Smalltalk:對整合開發環境的嚮往 Collison 的程式設計之旅,始於對 Lisp 與 Smalltalk 這類非主流語言的熱愛。他回憶,自己第一個新創公司的產品,便是以 Smalltalk 撰寫。這項選擇並非偶然,而是源於對一種更高效、更具互動性的開發模式的追求。他先前深受 Lisp 方言的啟發,特別是基於「續體(Continuation)」的網站框架概念,這種框架能優雅地處理網頁應用的狀態。當發現在 Ruby on Rails 的開發流程中缺少這種工具時,他轉向 Smalltalk,意外發現一個蘊藏強大能量的開發世界。

By Fox Hsiao