【翻譯文】程式設計的終結，也是新起點：我們所知的程式設計將迎來變革

作者： Tim O’Reilly 本文出自於此， Tim O’Reilly 是美國科技出版界的重量級人物，他創辦的O'Reilly Media以出版深入淺出的電腦技術書籍而聞名，其書籍封面常以動物圖像為特色。他不僅是成功的出版人，更是科技趨勢的敏銳觀察者，他提出的「Web 2.0」概念，深刻影響了網際網路的發展方向。此外，O’Reilly 也是開放原始碼的積極推動者，他透過出版和會議，促進了開放原始碼社群的發展和壯大。他對科技的遠見和洞察力，使他被譽為「矽谷先知」，他的思想和工作，持續引導著科技界的創新和進步。 本文重點： 1. 程式設計正在演變而非消亡 - 文章指出，雖然媒體聲稱AI將導致程式設計師失業，但歷史告訴我們這只是程式設計形式的轉變，類似於從組合語言到高階語言的轉變。每次技術變革後，我們看到的不是程式設計師減少，而是更多人以新方式參與程式設計。 2. AI將成為程式設計師的輔助工具而非替代者 - 優秀的程式設計師將學會如何有效地使用AI作為協作工具，專注於高價值的系統思考而非機械性的編碼。AI可以處理重複性工作，

Peter Thiel 才應該在這期 TIME 封面

看完 All-in Podcast Naval 在講完整段贊許 Elon Musk 後，神來一筆的讚美 Peter Thiel ，讓我更深的確定 TIME 其實搞錯了，不應該把 Elon 放在封面，而是 Peter Thiel。 從 Peter Thiel 體系影響的公司，你可以看到另一個公司命名的特色，從 Mithril 、Narya、Palantir 以及 Anduril，都是小說魔戒裡的物品。就好像你會看到金箍棒、芭蕉扇、七星劍一般自然。從他的早年經歷可以看出，這種命名傳統源自他對托爾金作品的深厚興趣，據說他曾閱讀《魔戒》超過十遍。 Peter Thiel 在 2016 年是矽谷少數公開支持川普的科技巨頭之一，雖然在第二任川普政府沒有擔任任何角色，但跟他直接相關的人跟事務有 ： 1. JD Vance：

安杜瑞爾宣布接管美國陸軍的整合視覺增強系統 (IVAS) 計劃

從今天開始，Anduril Industries 將接管歷史上同類計畫裡最大的一個：美國陸軍的整合視覺增強系統 (IVAS) 計劃。 將美國士兵轉變成超級英雄 以下來自 Anduril CEO Palmer Luckey 部落格 對我個人而言，這個消息意義重大。早在 Oculus 時代，我還是個青少年時，就有機會參與陸軍的 BRAVEMIND 項目，從那時起，我就相信每個士兵都會配戴頭戴式裝置，而且會比每個平民都配戴頭戴式裝置還要早。鑑於美國在訓練中損失的士兵比在戰鬥中還多，僅 IVAS 的小隊沉浸式虛擬訓練器 (SiVT) 部分，就有可能比我們想像中任何其他東西都能拯救更多的生命。 將戰士變成科技巫師，並與武器化機器人配對的戰術抬頭顯示器，是 Anduril 最初的提案簡報中的產品之一，這是有原因的。過去八年我們在構建 Lattice 的過程中，讓 Anduril 有能力讓這類事物真正發揮作用，就像軍事戰略家和科技人員自從羅伯特·海因萊因 1959 年的小說《星艦戰士》

OpenAI Sam Altman 對於 AI 經濟學的三個觀察

* AI 發展迅猛，經濟影響巨大： 文章指出 AI 的智慧程度與投入資源成正比，成本快速下降，但社會經濟價值卻呈超指數級增長，這將對經濟產生深遠影響。 * AI 代理人將成虛擬同事： AI 代理人，特別是軟體工程師代理人，將在各領域扮演重要角色，它們雖然需要人類監督，但能極大地提高生產力。 * AGI 將改變社會，帶來機遇與挑戰： AGI 將像電晶體一樣滲透到各行各業，改變人們的生活和工作方式。雖然會帶來經濟繁榮和科學進步，但也可能加劇不平等，需要及早思考應對策略。 * 本文來源，全文用 Gemini 2.0 Flash 編譯，請贊助訂閱本站選文 我們的使命是確保通用人工智慧（AGI）能為全人類帶來福祉。 隨著越來越多系統開始指向AGI，我們認為重要的是要理解我們所處的時刻。AGI是一個定義較為寬鬆的術語，但一般來說，我們指的是一種能夠在許多領域中，以人類水準處理日益複雜問題的系統。 人類是工具的建造者，天生具有理解和創造的動力，這也促使世界變得對我們所有人更好。每一代人都建立在前幾代人的發現之上，創造出更強大的工具——電力、電晶體、

Anthropic CEO：DeepSeek 更加證明晶片出口管制重要，我們要避免專制國家取得軍事地位領先

* 雖然 Twitter 上的簡體中文使用者對於這篇文章反應大致負面，但持平來說我認為他對於中共的態度與其他大部分的科技巨頭與領導人一致。 * 他對於 DeepSeek 的進展看法，大約也與 Open AI 陳信翰（Mark Chen）類似，"我認為一個公平的說法是「深度探索以低得多的成本（但遠不及人們所說的比例）製作了一個接近 7-10 個月前的美國模型效能的模型」" * AI發展的三個動態：規模定律、曲線偏移和典範轉移，解釋深度探索的進展主要來自工程效率的提升，而非顛覆性創新。更重要的是，中美在AI領域的競爭最終取決於誰能取得關鍵技術的領先地位，而晶片出口管制正是確保美國及其盟友在AI競賽中保持優勢的關鍵手段。 * 本文來源，全文用 Gemini 1.5 Pro 編譯，請贊助訂閱本站選文 幾週前，我主張美國應加強對中國的晶片出口管制。從那時起，中國的人工智慧公司深度探索（DeepSeek）設法——至少在某些方面——以較低的成本達到了美國前沿人工智慧模型的效能。 在此，我不會聚焦於深度探索是否對 Anthropic 等美國人工智慧公司構成威脅（