長輩用 AI 像在用 Google，年輕人像用 OS？Sam Altman 談 AI 平台演進如何改變你我生活
Sam Altman 回顧 OpenAI 最初（2016年）在簡陋的第一間辦公室，只有約14人，當時並沒有具體的產品或商業模式，只是一個充滿堅定信念的研究實驗室。他們嘗試了各種方向，包括讓 AI 玩電玩、控制機械手臂等，重點在於建立系統來驗證研究的可行性，而不僅僅是發表學術論文。
關鍵轉捩點出現在發展到 GPT-3 階段時。模型規模指數級增長，所需投資高達數十億美元，這讓團隊意識到需要轉變為商業模式來支撐持續的研究與擴展（朝向 GPT-4 等更大模型）。
OpenAI 最初嘗試推出的是 API 服務，將 GPT-3 開放給開發者使用（約在 2020 年）。雖然外部反應不如預期，但團隊注意到使用者在 OpenAI 自家平台上「與模型聊天」的行為非常受歡迎，即使當時聊天功能並不完善（尚未大規模應用人類反饋強化學習 RLHF）。正是這個觀察，促使他們將資源投入開發更容易使用的聊天產品，最終催生了引爆全球熱潮的 ChatGPT（於 2022 年 11 月推出）。這證明了「讓產品更易於使用通常會帶來顯著效益」的商業原則。
面對公司快速擴張，Sam Altman 認為許多大公司犯的錯誤是規模變大但行動不夠積極，導致效率像糖漿一樣緩慢。他的哲學是「要做更多的事」，讓每個團隊保持精簡，賦予少數人大量責任。這能確保每個人都保持忙碌且能產生重大影響，避免陷入無止盡的會議和權責不清。公司成長的動力來源於不斷增加「待辦事項」，而非讓組織變得臃腫。
Sam Altman 描繪了 OpenAI 的未來願景：成為使用者核心的「個人化 AI 訂閱服務」。這個 AI 不僅能理解並整合使用者一生的上下文資訊（對話、閱讀、郵件等），還能在各種服務和未來的設備（類似作業系統的產品）中無縫運行。
他認為未來的平台可能會超越目前的 API 形式，朝向一種新的協議發展，類似於 AI 時代的 HTTP，能夠整合代理（Agent）、工具、身份驗證和支付等功能，讓 AI 能夠在不同應用和現實世界中執行更多任務。雖然目前的 API 版本尚未完全實現這個目標，但這是努力的方向，希望能為全球帶來巨大的價值創造，並讓其他人能在此基礎上建立豐富的應用生態。
訪談中也討論到 AI 工具在不同年齡層使用者中的差異應用。Sam Altman 觀察到年輕一代（20多歲）已經將 ChatGPT 視為一種「作業系統」，能以複雜的方式與模型互動，連接檔案、記住指令，甚至用來做人生決定。相較之下，年長者可能更傾向將其作為 Google 的替代品。這種現象類似於智慧型手機普及時的世代差距，AI 工具的世代鴻溝令人驚訝。
他強調，程式開發（Coding）將是未來 AI 模型的核心功能之一。AI 不僅能寫程式碼，更能作為驅動世界的「代理」，呼叫各種 API，實現現實世界中的功能。這預示著 AI 將從目前的「助理」角色，演進到「代理」，最終可能成為新型態的「應用程式」。
此外，AI 在科學發現領域的潛力也備受期待，Sam Altman 預期在未來幾年，AI 將能協助甚至獨立完成重要的科學突破，推動社會知識的邊界，進而帶來經濟成長。
在研究策略上，Sam Altman 提到有些大型專案需要由上而下的協調，但過度的管控並非最佳方式。OpenAI 在經營研究實驗室上，借鑒了歷史上成功實驗室的原則，而非自創一套。他對於這些經得起時間考驗的原則在當代 AI 研究中依然奏效感到驚訝，並認為這是 OpenAI 得以持續創新的原因之一。
最後，針對創業者關心的韌性議題，Sam Altman 分享個人經歷指出，創業挑戰會越來越難、風險越來越高，但隨著經驗累積，情緒上的負擔反而可能減輕，應對能力和韌性會增強。他特別強調，面對重大危機時，最難的部分往往不是危機發生的當下，而是事後的心理衝擊與重建過程，這是創業者可以多加練習和提升的地方。
