在Molly O’Shea 的節目《Sourcery》最新的一集節目中，邀請到的是年僅 21 歲、剛獲得頂級創投 a16z 千萬美元注資的新創 Cluely 創辦人 Roy Lee，他在這場訪談中說明了他是如何巧妙地將產品創新、極端行銷與宏大野心熔於一爐，並成功說服最頂尖的投資人，為這場看似瘋狂的豪賭下注。 產品核心：從哥倫比亞退學單挑科技巨頭的「作弊」原罪 面對 Molly O’Shea 對產品本質的探詢，Roy Lee 清晰闡述其核心理念。他認為，當前主流的 AI 互動模式，例如將問題複製貼上到 ChatGPT 這類獨立視窗，本質上是種限制。它打斷了使用者的工作流程，顯得既不直覺也無效率。Cluely 的解決方案，是一個運行於電腦桌面、近乎透明的螢幕浮層，讓 AI 成為一個無縫整合的「夥伴」
軟體演進三階段：從 1.0 到 3.0 的典範轉移 Karpathy 首先提出一個宏大的框架，將軟體的演進劃分為三個世代： 軟體 1.0，是我們最熟悉的樣貌。工程師使用 Python、C++ 等程式語言，一字一句地撰寫明確指令，建構出我們今日數位世界的骨架。從作業系統到應用程式，所有邏輯都源於人類的智慧結晶，存放於 GitHub 這類的程式碼寶庫中。 軟體 2.0，伴隨深度學習的興起而誕生。其核心不再是人類編寫的指令，而是神經網路的「權重 (weights)」。我們不再直接「寫」程式，而是透過精心建構的資料集與優化器，去「尋找」能夠解決問題的程式，也就是訓練完成的神經網路模型。Hugging Face 這類平台，便如同軟體 2.0 時代的 GitHub，
在由全球頂尖新創加速器Y Combinator（YC）舉辦，匯集兩千五百位AI領域菁英學子的「人工智慧新創學校」（AI Startup School）上，YC總裁暨執行長Garry Tan與伊隆・馬斯克（Elon Musk）進行一場深度對話。這不僅是一次訪談，更像是一場橫跨數個世代的創業精神傳承。馬斯克以其非凡的經歷，為台下這群未來的創辦人，剖析他如何從一個害羞的工程師，成長為同時撼動地球與太空的科技巨擘，其核心始終圍繞著兩個不變的信念：「創造有用之物」與「第一原理思維」。 起點：從打造「有用的東西」開始，而非追求偉大 馬斯克開宗明義便向這群頂尖學子坦言，他最初的動力並非來自改變世界的宏願，而是一個更務實的念頭：「嘗試做出有用的東西」。回溯至1995年，面對攻讀史丹佛博士或投身網路浪潮的抉擇，他選擇後者，休學創辦Zip2。這段今日看來充滿傳奇色彩的經歷，對台下抱持創業夢想的年輕工程師而言，卻是無比真實的起點：睡在辦公室、去YMCA盥洗、甚至自己動手鑽洞牽網路線。 他從Zip2學到最寶貴的一課，是關於「控制權」。當時公司的投資者與客戶多為傳統媒體，其思維框架限制技術的潛能。
以下內容主要是「硅谷 101 E196｜稳定币之战：Circle崛起之路与传统金融入局的新势力角逐 」的內容，推薦所有對穩定幣有興趣的人收聽。 美元穩定幣 USDC 的母公司 Circle 在紐約證交所成功上市，首兩日股價一度飆漲近四倍，市值突破兩百億美元，引發市場高度關注。這場資本盛宴不僅是一家加密企業的成功，更像一枚信號彈，正式宣告全球穩定幣的商業戰爭進入白熱化階段。 這場競賽的參與者，橫跨華爾街傳統金融巨頭、矽谷科技公司，以及加密原生勢力，而美國國會正在推進的《天才法案》（GENIUS Act），則成為左右戰局最關鍵的變數。 本集深入剖析 Circle 的崛起之路、與交易所 Coinbase 複雜的共生關係、主要競爭對手 USDT 的獨特獲利模式，並展望穩定幣在未來全球支付體系中的宏大前景。 一、監管清晰化預期：Circle 上市引爆市場熱情的催化劑 Circle 上市之所以獲得市場狂熱追捧，核心原因在於「預期」。市場普遍預期美國即將通過的《天才法案》，會為穩定幣提供一個清晰的監管框架。過去，
原文 Assume The Position / 原作者 Arthur Hayes 雖然 Circle 的執行長 Jeremy Allaire 不得不聽從他的「老爹金主」Coinbase 執行長 Brian Armstrong 的指示「就位」，但我希望對於那些在公開股票市場交易任何與「穩定幣」相關標的的人來說，這篇文章可以防止當促銷者將狗屎塞入毫無頭緒的賭徒屁股時，你們的括約肌迅速擴張。有了這個前言，我將開始討論穩定幣市場的過去、現在和未來。 在資本市場中，專業加密貨幣交易員有些獨特，因為要生存和發展，需要深入了解資金如何在整個全球法定貨幣銀行體系中流動。股票選擇者或外匯賭徒不需要知道股票和/或貨幣是如何結算和轉帳的。經紀人（必須使用其服務進行交易）會在幕後默默地提供這項服務。 首先，購買你的第一個比特幣並不容易；不清楚什麼是最好和最安全的選擇。對大多數人來說，至少在我 2013 年開始涉足加密貨幣時，第一步是直接將法幣電匯給另一個人，或支付實體現金，從他們那裡購買比特幣。 然後，你會進階到在交易所交易，交易所提供雙向市場，
隨著加密貨幣在全球加速普及，使用加密貨幣，尤其是使用穩定幣消費的需求也變得前所未有的迫切。數位資產過去大多數僅限於在交易所交易，或作為投資存放在錢包裡，但如今隨著加密貨幣金融卡的普及，正使得數位資產的使用逐漸走入日常生活。 加密貨幣金融卡可以將比特幣、以太幣或穩定幣等加密貨幣儲值到卡片中，並使用這些資金以美金或者台幣等法定貨幣來支付商品和服務。 與提供信用額度的信用卡不同，加密貨幣金融卡必須使用數位資產預先儲值，在儲值後，它將在每筆交易當下自動轉換為法定貨幣，可以像使用傳統簽帳金融卡一樣使用該卡，無需手動兌換，儲多少用多少。 我怎麼加密貨幣金融卡消費？ 其實跟一般的信用卡消費相同，唯一需要注意的是，當你在刷卡的時候會詢問你要利用當地貨幣或者是美金結這筆消費，根據業內人士建議，通常是選擇發卡的幣別，比如說 RedotPay 我們拿到的會是美金卡，所以請用美金計算該筆消費。 * Apple Pay 類的行動支付：大部分的加密貨幣金融卡平台支援 Apple Pay、Google Pay 等，所以可以在實體店頭利用手機感應支付。 * 店內付款：在任何接受實體信用卡的刷卡機上使用
本集 Y Combinator 的掌舵手 Garry Tan 對話的主角，是 AnySphere 的共同創辦人兼執行長 Michael Truell。他所打造的 AI 輔助程式開發平台 Cursor，正掀起一場寧靜卻深刻的革命。成立僅僅 20 個月，年度經常性收入（ARR）便衝破一億美元，公司估值飆升至 90 億美元。 在這場由 Garry Tan 主持的深度訪談中，Truell 揭示的並非僅是商業上的巨大成功，而是一個更為顛覆性的宏大願景：一個「後程式碼時代」的到來，一個程式開發的典範即將被徹底改寫的未來。 Truell 與他在麻省理工學院結識的夥伴們，正大膽地押注一個夢想——將軟體創造這門複雜的工藝，從逐行敲打程式碼的傳統模式，進化到更高維度的「意圖驅動」時代。開發者只需用自然語言描述想法，AI 便能將其轉化為具體的軟體功能。這不僅是效率的提升，更是對創造力的一次解放。
新創公司 Figure 推出的 Helix 模型，正將人形機器人的能力推向前所未有的高度，以下是他們推出的一小時影片，我覺得這很像是某種的 1 小時 ASMR 版影片 XDDD Figure 將 Helix 定位為一種通用的「視覺-語言-行動」(Vision-Language-Action, VLA) 模型。它革新了機器人的感知、語言理解和運動控制方式，讓機器人能克服許多過去難以解決的挑戰。Helix 的出現，標誌著人形機器人在多個領域實現了重要的「第一次」突破： * 控制全身、動作靈巧： Helix 是第一個能高速、連續控制整個人形機器人上半身 (包括手腕、軀幹、頭部、甚至獨立的手指) 的 VLA 模型。機器人不再只是僵硬的執行者，而是能做出更自然、細膩的動作。 * 聽懂人話，什麼都能撿： 配備 Helix 的 Figure
在這場由馬斯克親自主持的大會中，我們得以深入了解這場太空革命的核心——位於德州的「星際基地」（Starbase），以及他對人類未來的太空藍圖。 這個被馬斯克稱為「火星之門」的基地，從幾年前的一片荒蕪沙洲，短短數年內躍升為一座功能齊備的太空城。馬斯克驕傲地指出，這裡不僅是全球最大火箭的生產與發射中心，更是一個為未來火星移民而生的嶄新城市，甚至是數十年來美國首座全新規劃建造的城市。令人振奮的是，這個基地並非遙不可及的神秘禁區，透過公路，任何人都能近距離親眼見證這場由馬斯克領導、正在進行的太空史詩。 從荒蕪到「太空城」：馬斯克定義的驚人製造規模 訪談中，馬斯克特別強調了星際基地的建設速度與規模。他透露，目前每兩三週就能打造一艘星艦，而他為團隊設下的遠期目標更是驚人——每年生產數千艘星艦，平均一天要產出三艘！馬斯克坦言，這個數字放在太空產業看似瘋狂，但與其他產業（例如特斯拉的汽車產量）相比，儘管產品複雜度不同，單從產量或噸位來看，他相信人類的製造能力絕對能夠達成。這種前所未有的規模製造能力，正是馬斯克實現大規模太空移民願景的基石。 為何要移民火星？馬斯克對「跨行星文明」韌性的堅持
OpenAI 執行長 Sam Altman 與設計巨擘 Jony Ive（及其設計公司 LoveFrom）——於兩年前展開了秘密合作。他們的對話，始於共同的友誼、好奇心與對科技價值的深思，並聚焦於「AI 的未來發展」與「下一代電腦的樣貌」。Sam 稱讚 Jony 是他遇過「最有深度的思想家」，能提出「無人能比」的點子；而 Jony 則推崇 Sam 為一位「罕見的遠見之士」，即使肩負重責大任，仍保持著「令人深受啟發的謙遜與好奇心」。 這些跨領域的思辨，迅速從概念演變成具體的設計方案。為了將這些被形容為「重要、有用、樂觀且鼓舞人心」的想法化為實體產品並進行大規模製造，他們意識到必須成立一個全新的組織。於是在大約一年前，Jony Ive 攜手曾在蘋果硬體領域貢獻卓著的多位資深夥伴——Scott Cannon、Evans
約書亞·班吉歐 (Yoshua Bengio)，這位在深度學習領域貢獻卓著的科學家，見證了 AI 如何從連辨識手寫字都吃力，到如今能處理複雜語言、甚至展現初步規劃能力。然而，正是這驚人的進步速度，讓他從最初的樂觀應用者，轉變為大聲疾呼風險的警世者。 班吉歐教授開場時，用他兒子和孫子學習認字的溫馨小故事，點出了人類學習與智慧的潛能。但他話鋒一轉，指出今日的 AI，其快速發展的能力（他用一個不斷延伸的符號來比喻），正與人類的自主性和快樂產生潛在衝突。 他坦言，早期的 AI 研究者，包括他自己在內，都低估了 AI 的發展速度，以及隨之而來的風險。原本以為是幾十年後的事，沒想到幾年內就實現了許多突破。這讓他警覺，我們似乎還沒準備好應對這些未知的局面。 能力之外：真正令人憂心的「自主決策」 班吉歐教授強調，目前大家討論 AI 風險，常聚焦在「通用人工智慧」(AGI) 何時會出現，但其實有個更迫切、更具體的威脅，那就是
在 Google I/O 2025 上 《Big Technology Podcast》主持人 Alex Kantrowitz 獨家專訪了兩位在 AI 領域擁有舉足輕重地位的人物：Google DeepMind 執行長 Demis Hassabis 和 Google 共同創辦人 Sergey Brin。這場在熱情觀眾面前展開的對談，不僅深入探討了最先進 AI 模型的前景與挑戰，更觸及了通用人工智慧（AGI）的定義、技術突破方向，乃至於 AI 對未來社會和人類認知的深遠影響。本文將為您整理這場頂尖對談的精華重點。 頂尖模型的潛力與瓶頸：規模化與演算法並進 訪談伊始，主持人 Alex Kantrowitz 便單刀直入，詢問現有頂尖 AI 模型還有多少潛力未被開發，以及為何許多專家認為發展正接近天花板。 Demis Hassabis