這筆錢有多大？ 520 億到 560 億美元。 這是台積電在 2026 年 1 月 15 日法說會上公布的資本支出預算，也是這家公司成立近四十年來最大的一筆年度投資。這個數字比台灣 2025 年國防預算高出將近三倍，相當於每天燒掉 1.5 億美元，或者每小時花掉 600 萬美元。如果把這筆錢平均分給台灣 2300 萬人口，每個人可以拿到將近 2.4 萬美元。 但真正讓人感受到這個數字份量的，是它的成長軌跡。2019 年，台積電的資本支出是 149 億美元，那時候 AI 還只是學術圈的熱門話題，ChatGPT 還要再等三年才會問世。2021 年，這個數字跳升到 300 億美元，台積電宣布了三年投資 1000 億美元的計畫，
2026 年 1 月 11 日，Chamath Palihapitiya 在 X 上發了一則貼文，觀看次數超過 560 萬。 「不幸的更新：今天又接到更多朋友的電話。已經離開加州的財富總額，現在是 1 兆美元。」 他接著寫道：「幾週前，我們還有 2 兆美元的億萬富翁財富。現在，50% 已經離開了。他們帶走了所得稅、銷售稅、房地產稅，還有他們的員工、薪資，以及這些薪資產生的所得稅。」 這不是誇大其詞。過去幾年，矽谷的科技菁英正以前所未見的速度撤離加州。Peter Thiel 搬到邁阿密、Elon Musk 2020 年就遷往德州、David Sacks 也已離開。最新消息是 Google 共同創辦人
美國聯邦政府有超過 26,000 個網站。 這個數字本身沒什麼，問題在於：根據白宮公布的數據，只有 6% 的網站在行動裝置上表現「良好」，45% 根本不適合手機瀏覽，不到 20% 使用統一的設計系統。這意味著什麼？你的銀行 App、你常用的電商平台、甚至你的外送軟體，使用體驗都比你國家的政府網站好。 這不只是不方便的問題。當每個月超過一半的美國人需要使用聯邦政府的核心服務，從報稅、更新護照到申請社會福利，這些網站就是人民對政府的第一印象。一個連網站都做不好的政府，憑什麼讓人民相信它能做好其他事情？ 2025 年 8 月 21 日，川普總統簽署了一份行政命令，做了一件美國歷史上從未有人做過的事：任命一位「首席設計長」（Chief Design Officer）。這個職位由 Airbnb 共同創辦人 Joe Gebbia 擔任，他的任務是在三年內讓聯邦政府的數位服務「像
有一個實驗是這樣的：讓一群學生分成兩組學習物理，一組由哈佛教授授課，另一組使用 AI 家教。結果 AI 組的學生不但投入程度更高，學習成效也更好。 這聽起來像是一篇「AI 即將取代老師」的文章開頭，今天想講的故事恰恰相反。因為在一所真正實現 AI 教學的學校裡，老師不但沒有消失，反而變得比以往更重要。只是他們不再「教書」了。 這所學校叫做 Alpha School，創辦人是 McKinsey Price。學生每天只花兩到三小時在學術課程上，卻能在標準化測驗中達到前 1%（99th percentile）。更驚人的是，95% 的學生說自己「愛學校」，甚至有三分之二的高中生投票決定暑假繼續上課。 這是怎麼做到的？ 200 年前的設計 要理解 Alpha School 在做什麼，得先理解現代教育體系的起源。 1800 年代，德國哲學家費希特（
什麼因素最能預測一個窮孩子能否翻身？ 學校品質？家庭結構？政府補助？這些都是合理的猜測，也都有一定的影響力。但根據哈佛經濟學家 Raj Chetty 的研究，預測經濟流動性最強的單一指標，是一個你可能沒想過的東西：你的低收入朋友中，有多少高收入的朋友。 Chetty 把這個指標叫做「經濟連結性」（Economic Connectedness）。他的團隊分析了 1.7 億筆美國稅務資料，並與 Meta 合作取得 Facebook 的社交圖譜數據，交叉比對後發現：一個地區的跨階級人際連結程度，比學校品質、家庭結構、貧困率等傳統指標，都更能預測當地孩子的未來收入。 Chetty 28 歲就拿到哈佛終身職、33 歲獲得美國經濟學會的克拉克獎章（頒給 40 歲以下最傑出的經濟學家），經濟學家 Tyler Cowen 稱他為「當今世界最有影響力的經濟學家」。這個關於社會資本的發現，可能是他最重要的研究成果之一。 美國夢的衰退
2026 年 1 月 7 日，美國衛生及公共服務部（HHS）部長 Robert F. Kennedy Jr. 和農業部（USDA）部長 Brooke Rollins 共同簽署了美國飲食指南 2025-2030。這份每五年更新一次的官方文件，這次的核心訊息只有三個字：「Eat real food」（吃真正的食物）。 這不是口號，是政策方向的重大轉變。過去 40 年，美國飲食指南的主軸是「低脂」、「多穀物」、「控制膽固醇」，新版在許多面向大幅調整。新指南把蛋白質和全脂乳製品推到優先位置，穀物降為配角，並且直接點名「超加工食品」是健康威脅。不過，指南仍保留部分傳統建議，例如飽和脂肪攝取上限維持在總熱量的 10% 以下。 這是 RFK Jr. 加入川普政府後推動的「
2025 年，Bill Ackman 的身價翻了一倍，從 43 億美元漲到 94 億美元。他管理的 Pershing Square 基金回報率約 21%，跑贏標普 500 的 16.4%。這個數字聽起來很厲害，但如果你不認識他，可能不知道這代表什麼。 讓我換個方式說：這是一個曾經在單一交易上虧掉 10 億美元、被華爾街嘲笑了五年、然後用兩年時間翻身成為全球表現最好的對沖基金經理之一的人。 而他願意花 44 分鐘，用一個檸檬水攤的故事，教你怎麼看財報、怎麼選股票。 這支影片叫《Everything You Need to Know About Finance and Investing in Under an Hour》，是他在
兩個月前，這篇關於田淵棟的文章頗受關注，那時他剛被 Meta 裁員，卻在一週內收到所有大廠的工作機會。讓我印象深刻的不是他的搶手程度，而是他對 AI 路線的三個質疑：大型語言模型真的是正確路線嗎？規模決定一切是不是悲觀的未來？通用 AI 真的能實現嗎？ 2026 年年初，田淵棟在知乎發表年終總結。他沒有繼續談那些技術質疑，反而拋出一個更讓人不安的概念：費米線。這個借自物理學的比喻，描述的是 AI 時代人類價值的殘酷現實。從質疑 AI 的能力上限，到思考人類在 AI 時代的生存法則，田淵棟的視角正在從「AI 能做什麼」轉向「人類還剩什麼」。 回顧：一個 AI 科學家的三大質疑 在談費米線之前，有必要回顧田淵棟的三個質疑，這是理解他思想脈絡的關鍵。 第一個質疑是關於大型語言模型。他指出一個驚人的數據差距：大型語言模型需要 10 兆以上詞元訓練，但人類一生只學習約 100
2025 年 12 月 22 日，Peter Diamandis 和他的夥伴 Dave Blundin 飛到德州奧斯汀，在 Tesla 的 Gigafactory 裡和 Elon Musk 進行了一場將近三小時的對談。這座工廠佔地 1150 萬平方英尺，相當於三個五角大廈的面積，是 Cybertruck 和 Model Y 的生產基地，未來還會增建 800 萬平方英尺專門用來生產 Optimus 人形機器人。 Diamandis 是 X Prize 基金會的創辦人，長期以來都是科技樂觀主義的代言人，他和 Musk 認識多年，這次的對談是雙方約定的年度深度對話，內容涵蓋 AI、能源、機器人、太空、
黃仁勳的宣言 2026 年 1 月 6 日，黃仁勳站在拉斯維加斯 CES 的舞台上，對著台下超過六千名觀眾說出一句話：「物理 AI 的 ChatGPT 時刻來了，機器開始能夠理解、推理，並在真實世界中行動。」 這句話的重量不輕。兩年前 ChatGPT 橫空出世，改變了人們對語言 AI 的想像，現在黃仁勳把同樣的期待放到了自動駕駛上。他發布的產品叫做 Alpamayo，這是一個開源的自動駕駛 AI 模型家族，號稱能讓車輛「像人類一樣思考」。 首款搭載 Alpamayo 完整技術堆疊的量產車是 Mercedes-Benz 的 2025 年款 CLA，預計今年在美國上路。NVIDIA 的汽車業務預計在 2026 財年達到 50 億美元營收，黃仁勳直言：
1978 年，一個赤膊的年輕人站在德州公路旁，伸出大拇指等著搭便車。 他叫 John Mackey，25 歲，大學念了六年沒畢業，主修從哲學換到宗教再換到其他科系，最後什麼學位都沒拿到。他住在一個叫「Prana House」的公社裡，和一群嬉皮共用空間，靠打零工過活。 如果你在那條公路上看到他，你絕對不會猜到這個人會在接下來 44 年間，建立起改變美國人飲食方式的零售帝國，最後以 137 億美元賣給 Amazon。 這就是 Whole Foods Market 創辦人的起點。 「我可以做這件事一輩子」 Mackey 的商業經驗，全部來自一家小型天然食品店的六個月工作經歷。但就是在那六個月裡，他發現了一件改變他人生的事：他愛這份工作。 「我從來沒有在零售店工作過，」Mackey 在訪談中回憶，「但我喜歡顧客，我喜歡和他們聊天。他們和我是同一種人——反主流文化的類型。我喜歡我的同事。照顧顧客很有趣。」 有一天下班後，他回到公社，
一則 Reddit 貼文引爆的外送平台黑幕 2026 年初，一則 Reddit 貼文在科技社群 Hacker News 引發軒然大波。發文者自稱是某大型外送平台的後端工程師，從圖書館的公共 Wi-Fi 連線，用一台拋棄式筆電發文，聲稱自己違反了公司的保密協議（NDA），但他不在乎了，「我昨天已經提了離職，老實說，我希望他們來告我。」 這名工程師說，他在這家公司待了八個月，每天看著那些程式碼被推上線，晚上根本睡不著覺，因為他知道自己參與打造的是一台什麼樣的機器。 他揭露了四件事： 第一，你付的「優先配送費」是假的，系統根本沒有讓你的餐點更快送達。第二，公司內部有一個叫「絕望分數」的隱藏指標，專門追蹤哪些司機最缺錢、最願意接爛單。第三，帳單上那筆「司機福利費」根本沒有進司機口袋，而是流進了公司用來對抗工會的遊說基金。第四，你給的小費越多，平台付給司機的底薪就越低，你的慷慨補貼的是公司，不是外送員。 這篇貼文迅速在科技社群引發討論，